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· 三月 11, 2021 阅读大约需 10 分钟
第八章 SQL修改数据库

第八章 SQL修改数据库

可以对现有的表使用SQL语句,也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。
不能修改定义为只读的持久类(表)。

使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。
SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。
如果表上定义了索引,SQL将自动更新它们以反映更改。
如果定义了任何数据或引用完整性约束,SQL将自动执行它们。
如果有任何已定义的触发器,执行这些操作将拉动相应的触发器。

插入数据

可以使用SQL语句或设置和保存持久化类属性将数据插入表中。

使用SQL插入数据

INSERT语句将一条新记录插入SQL表中。
可以插入一条记录或多条记录。

下面的示例插入一条记录。
它是插入单个记录的几种可用语法形式之一:

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· 一月 11, 2021 阅读大约需 27 分钟
面向 Amazon Web Services (AWS) 的 InterSystems IRIS 示例参考架构

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务,例如计算资源、存储选项和网络,这些都非常实用:按需提供,几秒内就可用,采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置,且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施,从而快速响应不断变化的业务需求。

更新日期:2019 年 10 月 15 日

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技术概要:ODBC 和 InterSystems 数据库

如果您希望在 InterSystems IRIS®数据平台上使用 ODBC,本文将介绍如何设置它。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems 技术概要(InterSystems First Looks)。

1 ODBC: 如何在 InterSystems IRIS 中使用它
InterSystems 提供了一个完全兼容的(ODBC 3.5)ODBC 驱动程序,您可以使用它通过 ODBC 访问 InterSystems IRIS 数据库。当您安装 InterSystems IRIS 时,默认安装该驱动程序。
为了开始在 InterSystems IRIS 中使用 ODBC,您只需要在 InterSystems IRIS 实例上配置驱动程序。本技术概要(First Look)文档对这一过程进行了概述。
如果您还不熟悉 ODBC,请参见本文档末尾的 "了解更多信息" 一节中的链接,以获得更多信息。

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我们很高兴与你分享有趣的信息,以及告诉你为什么Python是好的,它被用在哪里。

其中使用最多的库是NumPy和Pandas。NumPy(Numerical Python)用来对大型数据集进行分类。它简化了数组上的数学运算及其矢量化。Pandas提供两种数据结构:系列Series(一个元素列表)和数据框架DataFrames(一个有多列的表格)。这个库将数据转换为数据框架,允许你删除和添加新的列,以及执行各种操作。

Python为数据分析项目提供了无数的工具,可以帮助完成任何任务。

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· 二月 16, 2023 阅读大约需 9 分钟
ChatGPT 为您创建消息转换?

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?


几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型,看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以,在相当大的程度上。

已经将近 3 周了,对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间,所以我想知道它现在成长得有多快,以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作,例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息?

在不到一两分钟的时间内,我立即得到了一些答案。


测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话


问题一:如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3?


ChatGPT

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· 十月 7, 2022 阅读大约需 4 分钟
第三方HA软件结合MIRROR使用方法探讨

在Cache 2018之前的版本中,数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的,Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术,通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余,那么在新版本中,第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性?使用起来有哪些需要注意的?本文重点介绍探讨上述两个问题。

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· 八月 9, 2022 阅读大约需 2 分钟
ObjectScript 错误处理片段

ObjectScriptt至少有三种处理错误的方法(状态代码status codes、异常 exceptions, SQLCODE等)。大多数系统代码使用状态码,但由于一些原因,异常更容易处理。在处理遗留代码时,你要花一些时间在不同的技术之间进行转换。我经常使用这些片段作为参考。希望它们对其他人也是有用的。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
InterSystems IRIS医疗版2020.1 HL7基准测试

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试,重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量,并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载(详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分)。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理(ADT)和生命体征结果(ORU)数据,并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明,采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器,每天的持续消息吞吐量超过23亿条(入站和出站总量),与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比,扩展性提高了一倍多。

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亲爱的社区开发者们,大家好!

我们很高兴地宣布,新一轮InterSystems开发者竞赛开启了!

🏆 InterSystems 编程大赛:开发者工具 🏆

请提交具有如下特性的应用程序——能够加速开发、贡献更多高质量代码、帮助用户测试、部署、支持或监控基于InterSystems IRIS的解决方案。

间: 2021年3月29日- 4月25日

Total prize: $8,500

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%SYS.Journal.Record 类有一个查询(query), List, 可以列出Journal文件中记录的数据修改历史。例如,要查询谁对global节点^QP(1,2)做过修改,可以使用如下代码。它查询Journal文件(输入参数pFilePath)中的global节点(输入参数pSearchGlobal)的操作:

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· 八月 19, 2022 阅读大约需 2 分钟
IRIS 医疗版docker 容器初体验

我很高兴与大家分享我第一次使用docker容器版本的IRIS for Health的经验,以探索你对使用或试用的兴趣,利用docker容器的优势,它是轻量级的,易于部署。本文将通过使用Renan Lourenco编写的名为ENSDEMO的GitHub仓库的实施步骤。

设置IRIS for Health社区版docker容器环境的步骤:

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· 六月 13, 2023 阅读大约需 13 分钟
IRIS镜像的监控和警告

在维护IRIS的镜像前,管理员需要清楚的了解以下一些概念:

Mirror的切换模式(failover mode)

切换模式在镜像监视器里被翻译成”故障转移模式“。 有两种模式:

  • Agent Controlled模式:
  • Arbiter Controlled模式:(页面上翻译为“仲裁程序受控制”)

通常情况,生产环境的镜像是安装了arbiter(仲裁者)的。Mirror启动时,在还没有连接上arbiter的时候,自动进入Agent-Controlled模式。而后当两台机器,主机,备机都连通了Arbiter,会保持在这个模式。

  • 主备之间有连接;
  • 又都连到arbiter;
  • backup is active,

满足上面的条件,就进入arbiter controlled mode。而如果主备的任一方,失去了和arbiter的连接,或者备用侧丢了active, 开始尝试连接另一方,退回到agent-controlled模式。

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· 二月 22, 2023 阅读大约需 12 分钟
InterSystems IRIS的面向对象数据库特性

面向对象编程的优势

在应用程序开发时,我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言,例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上,前5大语言都是面向对象编程语言,连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性:

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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 最佳实践之 掌握 %SYSTEM.Encryption 加密类

InterSystems IRIS对加密、解密和哈希操作有很好的支持。在%SYSTEM.Encryption(https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.c...)类中,有市场上主要算法的类方法。


IRIS算法和加密/解密类型

正如你所看到的,这些操作是基于密钥的,包括3个类:

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前面介绍了通过mirroring或shadow,使用journal日志过滤器的方式,在不改动数据模型的情况下实现InterSystems IRIS/Caché上的CDC能力。
但如果你可以修改InterSystems IRIS/Caché上的数据模型,也可以考虑使用DSTIME特性实现变更数据捕获。

DSTIME特性

DSTIME特性是InterSystems IRIS/Caché的嵌入式实时BI工具DeepSee用于跟踪数据变更的。
InterSystems IRIS和2011版之后的Caché,都支持DSTIME特性。它会自动记录数据库中SQL表记录或持久化对象的变更,并将变更记录写入持久化的多维数组^OBJ.DSTIME中。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 5 分钟
IAM实践指南——OAuth 2.0下的API保卫战(第三部分)

在这个由三个部分组成的系列文章中,介绍了如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分介绍了一些OAuth 2.0背景知识,以及IRIS和IAM的一些初始定义和配置,以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

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Hi 开发者们!一年一度的 InterSystems IRIS 开发者大奖赛已启动!

我们非常高兴地邀请大家参加此次编程大赛——使用 InterSystems IRIS 数据平台构建开源解决方案!

🏆 InterSystems 2023 年度编程大奖赛🏆

时间: 2023年6月12日-7月9日(美国东部时间)

奖金池: 26,000 美元

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· 八月 18, 2022 阅读大约需 2 分钟
使用csvgen从文件或URL地址中以编程方式导入CSV

Hi 社区的朋友们,大家好!

有时我们需要以编程方式自动将CSV数据从文件或者UR网址L导入到InterSystems IRIS。我们希望创建具有适当数据类型的类并导入数据。

我在Open Exchange上发布了一个模块csvgen,它正是这样做的。

如果你只需要将CSV文件导入IRIS,你可以这么做:

USER>do ##class(community.csvgen).Generate("/usr/data/titanic.csv",,"Data.Titanic")

Class name: Data.Titanic
Header: PassengerId INTEGER,Survived INTEGER,Pclass INTEGER,Name VARCHAR(250),Sex VARCHAR(250),Age INTEGER,SibSp INTEGER,Parch INTEGER,Ticket VARCHAR(250),Fare MONEY,Cabin VARCHAR(250),Embarked VARCHAR(250)
Records imported: 891
USER>

或者你的CSV文件在互联网上, 例如GitHub上面的新冠疫情数据 你可以这样获得数据:

USER>d ##class(community.csvgen).GenerateFromURL("https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/05-29-2020.csv",",","Data.Covid19")

Class name: Data.Covid19
Header: FIPS INTEGER,Admin2 VARCHAR(250),Province_State VARCHAR(250),Country_Region VARCHAR(250),Last_Update DATE,Lat MONEY,Long_ DOUBLE,Confirmed INTEGER,Deaths INTEGER,Recovered INTEGER,Active INTEGER,Combined_Key VARCHAR(250),Incidence_Rate DOUBLE,Case-Fatality_Ratio DOUBLE
Records imported: 3522
USER>

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尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生,Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究,还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集,整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析,这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问,"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中,我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题,从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现,儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence,她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而,当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时,Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

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嘿开发者,

我们想邀请您参加我们的下一场比赛,该比赛致力于创造有用的工具,让您的开发伙伴们的生活更轻松

🏆 InterSystems 开发者竞赛:Tool(工具)🏆

提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。

时间: 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日(美国东部时间)

奖金池: 13,500 美元

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