Hi 开发者们，

我们带来一些令人兴奋的消息！新一届 InterSystems 技术文章写作比赛到了！

✍️技术征文大赛：InterSystems IRIS 教程✍️

不论您是什么级别的程序员（初级/中级/高级），我们都欢迎您于2月19日~3月24日（美国东部时间）期间撰写一篇可以被当作 InterSystems IRIS 教程的文章。

🎁 人人有奖：每位参赛作者可获得一份特别奖品！

什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

Intersystems 非结构化数据解决方案
Intersystems IRIS 提供了一种称为“SQL 文本搜索”的特殊解决方案，用于搜索非结构化数据。此功能有助于对多种语言的非结构化文本数据进行语义上下文搜索。

使用 SQL 文本搜索有什么优点？

快速搜索： InterSystems IRIS SQL 搜索利用优化的索引生成快速导航大量数据，避免对数据本身进行顺序搜索。

单词感知搜索：与基本字符串搜索不同，SQL 搜索依赖于文本中的语义结构，以单词为基本单位。这种方法最大限度地减少了嵌入字符串或跨越两个单词的字符串引起的误报。

实体感知搜索： SQL 搜索考虑语义关系以将多个单词分组为实体。

02/21/24-18:32:48:515 (7568) 3 InterSystems IRIS Internal Failure

Access Violation (0xC0000005) occurred at 00007FFF3DE9C4E8
Process = 00001D90 Thread = 0000203C
Exception Count=1 b_msyslog=0 b_DumpVar=0 b_DumpVar2=0
b_GRelease=0 b_GRelease2=0 b_DeqRes=0 b_DeqRes2=0
Job Type = CSP server
ContextFlags = 0010005F Registers:
RAX=00007FFF3DE9C4E8 RBX=000000C2E5554800 RCX=000000C2E7AFFC00
RDX=000000C2E7B00000 RSI=00000000FFFFFFC0 RDI=00000000000003FF
RSP=000000C25CEBD2F8 RBP=0000000000000000 R8 =0000000000000001
R9 =00007FFF3DE60000 R10=000000C2E7AFFC00 R11=000000C2E7AFFC00
R12=0000000000005C9D R13=000000C2E46040E6 R14=00000000FFFFFFC0
R15=0000000000000000 RIP=00007FFF3DE9C4E8 EFL=10206
Stack:  Base = 000000C25CEC0000, Limit = 000000C25CEA7000, Size = 00019000
 00007FF74206EB9B 0000147B00000000 000000C2E55B7380 0000000000000000
 00000000FFFFFFC0 0000000000000000 00000000000003FF 0000000000000000
 00000000FFFFFFFE 000000C2E5554800 00007FF74206E727 00000000000015E6
 000000C2E5554CC0 000000C2E5554800 000000C2E46017F0 000000C25CEBD380
 000000C200000000 00007FF70000147B 000000C2E4600020 000000C2E4600020
 00007FF741DFA094 0000000000007D00 0000000000200042 0000000000000000
 00007FF7421FB1A0 000000C2E4600020 00000000FFFFFFC0 000000C2E5554800
 00007FF742071703 000000C200000001 0000000000007D00 00007FF7421ECDC0
 00007FF700000000 000000C200000001 00007FF700007D00 000000C200000000
 00007FF741C38D9F 0000000000007D00 000000C2DAEFD7EE 00000000FFFFFFC0
 0000000000000000 0000000000000000 00007FF741DC38E2 00007FF7421FB198
 00007FF7421FB1A0 0000000000007D00 000000C2E5554800 FFFFFFFFFFFFFFFF
 00007FF741DC7102 0000000000000000 0000000000007D00 00007FF7421FB1A0
 00000000FFFFFFC0 0000000000007D00 00007FF7420490A7 00007FF7421FB198
 00007FF7421ECDC0 000000C2E4600020 00007FF7421FB198 0000000000000001
 00007FF741BFA0B0 00000000000002BB 000000C2E4600020 00007FF7421FB198
 0000000000000175 0000000000000013 000000C2E4600068 000000C2E555BEC2
 0000000000000000 0000000000000004 0000000000000000 000000C25CF3CC10
 0000000000000100 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000008
 0000000000000001 0000000000000000 00007FF741F9D179 0000000000000000
 000000C25CF30068 0000000000000004 0000000000000001 000000C25CEBF630
 000000000000FFFF 0000000000000000 000000C2D3F5807F 000000C25CEBD59A
 0000027F00001FA0 000000C25CEBD570 0000000000000000 000000C25CEBD570
 000000C25CF3CC10 0000000000000001 0000000000000000 0000000000000100
 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000008 00007FF741F9D0B9
 0000027F00001FA0 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
 0000000000000000 00007FF7421F185A 00007FF741E0E8E4 00007FF7421F185A
 000000C25CF3CC10 0000000000000001 000000C25CF5E150 0074006100500053

Version = IRIS for Windows (x86-64) 2019.1 (Build 510_4U) Thu Jun 13 2019 15:29:51 EDT
Current Routine = zRead+13^%Stream.FileBinary.1, Principal Device = |TCP|51773|7568
Please contact InterSystems Technical Support with this information.
    Tel: +1 (617) 621-0700  Fax: +1 (617) 494-1631  Email: support@intersystems.com

嘿开发者，

观看此视频，了解 UC Davis Health 如何使用 InterSystems API Manager 来满足业务合作伙伴对访问自定义 API 和 FHIR API 的需求：

⏯加州大学戴维斯分校健康中心如何使用 InterSystems API Manager @ 2023 年全球峰会

Can you please help with this error as below :
ERROR <Ens>ErrException: <INVALID OREF>zOnGetReplyAction+120^EnsLib.HL7.Operation.ReplyStandard.1 -- logged as '-' number - @' Set tPrevSeg=tSegName, tSegName=tMSA.GetValueAt(0)'

世界各地的医院和医疗系统、支付方、技术提供商和研究人员都使用InterSystems解决方案来打破互操作性障碍，简化FHIR应用程序的开发和交付工作。

SMART on FHIR 应用

纽约州健康信息网络Hixny使用InterSystems HealthShare Unified Care Record®，为美国最大的公共卫生信息交换机构Healthix开发了一个SMART on FHIR应用程序。每当临床医生查看患者记录时，该创新应用程序都会并排显示患者的社交和病史。该解决方案允许临床医生评估健康的社会决定因素，并直接从其现有的应用程序和工作流程中进行社会服务转介，从而简化互动并提高提供者的效率。HealthShare Unified Care Record 使 Hixny 能够轻松地以单一、一致的格式维护所有数据，无论其来源如何。

数据转换

英国林肯郡NHS使用InterSystems HealthShare和InterSystems HealthShare护理社区来支持一个综合护理门户，并为当地护理团队和患者提供个性化的护理计划。InterSystems解决方案使医生、护士、健康从业者、护理提供者和护理经理能够在任何环境中有效地共享信息并协调护理。Care Community 通过提供对准确治疗计划和患者偏好的全面和即时访问，帮助护理提供者节省时间和精力，并改善护理质量和患者体验。

大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。

先决条件

• 运行的IRIS实例
• OpenAI API 密钥（您可以在此处创建）
• 配置好的开发环境（本文将使用VS Code ）

Review类

让我们首先创建一个 ObjectScript 类，该类将定义客户评论的数据模型。为了简单起见，我们将只定义 4 个 %String 字段：客户姓名、产品名称、评论正文以及我们将生成的关键字。该类应该扩展%Persistent，以便我们可以将其对象保存到磁盘。

 ClassExtends%Persistent

FHIR 用例集： 打破数字医疗壁垒，实现高质量发展

--促进互联互通，改进工作流程，提高数据洞察

简介

HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

本文回顾了 FHIR 的实际应用，并提供了 InterSystems 客户如何使用 FHIR 连接不同系统、加速数字化转型和提高数据洞察力的真实案例。

FHIR 商机无限

FHIR 正在改变医疗健康数据的访问和交换。

农历甲辰龙年迤逦而来，InterSystems开发者社区在过去的一年里得到了各位开发者的厚爱与支持，在这新的一年里，恭祝大家龙行龘龘，前程朤朤！

使用Prometheus监控Cache集群

Executive Summary

生产级别的Cache集群往往由多个Cache实例组成，而Cache自带的管理界面不能满足对整个集群的监控，因此在实际使用中，往往需要投入人力对实例进行性能巡检。即便如此，这种巡检模式实时性低、告警的漏报错报率高、对既往数据追溯能力差。针对Cache/IRIS集群管理的这一缺憾，本文提出以Prometheus监控Cache集群的方案，最终实现了对集群全实例监控指标的自动化采集，以及准实时监控数据展示和告警提示。

Prometheus及Grafana简介

Prometheus是一个开源的监控收集框架。它内置了一个数据收集服务、一个时序数据库、和一个Web UI管理界面。 Prometheus采用PULL模式拉取监控数据，使得它在众多监控解决方案中脱颖而出。这种PULL模式只需被监控对象暴露出符合Prometheus要求的接口即可，而无需配置监控服务器地址，也无需管理定时任务，对应用程序的侵入性极小。 Prometheus也有一个健全的生态。它提供各种管理接口API，如自动服务发现、告警、查询等接口，和已有开源软件互操作性好，也方便接入机构内部系统。其中Grafana是最重要的生态伙伴，它是一个开源的数据可视化工具，支持动态的更改数据源、灵活地配置报表、编写Prometheus查询语句、定义告警等。

Hi 开发者们，

是时候宣布 InterSystems 编程大赛：FHIR和数字医疗互操作性的获奖者了！

我们收到了12 份申请，感谢这些出色的参赛者 🔥

本篇文章会介绍一个简单的示例：如何使用IRIS 2023版自带的EnsLib.SQL.Service.GenericService 和EnsLib.SQL.Operation.GenericOperation将MySQL的数据库读取出来并灌入Oracle数据库，本示例以Windows环境为例。

1. 创建SQL网关连接，连到MySQL

1.1 在windows中创建MySQL ODBC连接

1.2 在IRIS中创建ODBC SQL网关连接，连接到MySQL

系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接，连接类型选择‘ODBC’，给一个连接名称，现有的DSN选择在1.1中所有建立的DSN名称，填写连接用户名和密码，然后点击下方‘连接测试’，如果出现‘连接成功’，说明此连接能够正常工作

2. 创建SQL网关连接，连到Oracle

2.1 在IRIS中创建JDBC网关连接，连接到Oracle

系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接，连接类型选择‘JDBC’，给一个连接名称，填写连接用户名和密码，填写驱动器名称和要连接的Oracle数据库的URL和本地OJDBC.jar的java类路径，然后点击下方‘连接测试’，如果出现‘连接成功’，说明此连接能够正常工作

3. 创建Production组件

3.1 业务服务

添加EnsLib.SQL.Service.

医院目前即将使用iris2023.1；里面包含了%External.Messaging.KafkaClient 类，需要设置kafka的链接，发送kafka消息，然后断开链接，能否跟springboot 一样；自动配置，kafka的链接交给iris来管理，保持长链接，不要断开；直接使用%External.Messaging.KafkaClient 发送消息；

InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构，但即便有低代码开发能力，很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。

考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值，InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构，让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。

这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。

一 InterSystems IRIS上使用Java开发的基础

在进入PEX主题前，需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项，因为PEX也是以这些技术选项为基础的。

• 如果仅把InterSystems IRIS作为一个数据库看待，可以使用JDBC对它进行SQL访问，这是最传统的开发方式；
• Java是一个面向对象的开发语言，而InterSystems IRIS也是支持面向对象的数据平台。

想请教一下压缩和截断操作的区别？会影响业务运行吗？

Hi开发者们，

投票时间到了！来为InterSystems 编程大赛：FHIR和数字医疗互操作性中的最佳应用程序投票：

🔥投票选出最佳应用程序🔥

如何投票？详细信息如下。

近日，InterSystems宣布 InterSystems IRIS® Cloud SQL 和 InterSystems IRIS® Cloud IntegratedML® 服务全面上市。 这些全面托管的云原生智能数据服务使开发人员能够轻松地在SQL环境中构建云原生数据库和机器学习（ML）应用程序。

通过 Cloud SQL和 Cloud IntegratedML，开发人员可以访问下一代关系数据库即服务（DBaaS），DBaaS快速且易于配置和使用。 嵌入式AutoML功能支持开发人员在全面托管的、弹性的云原生环境中，仅仅通过几条类似SQL的命令即可轻松开发并执行机器学习模型。

这里介绍三个SQL函数 JSON_ARRAY 、 JSON_OBJECT和JSON_ARRAYAGG，可以直接通过SQL语句返回JSON格式数据

1. JSON_ARRAY 函数通过逗号(,)分割的多个表达式，返回JSON array格式的数据

SELECT3Name

也可以忽略空值(null) ，添加“ABSENT ON NULL”

Name

获取到的返回结果

如果想显示空值(null)，使用"NULL ON NULL"，如果没有特意标明，则该设置为默认值。

下面语句获取客户所有电话号码，并以JSON array格式返回：

FROM

["055-8263371","052-4957286","054-4951066"]

2. JSON_OBJECT函数通过逗号(,)分割的多个键值对(key:value) ，返回JSON 对象的数据

'title'

忽略空值，则添加“ABSENT ON NULL”

'title'

同样的如果要显示空值，则添加“NULL ON NULL”，该设置为默认设置。

3. JSON_ARRAYAGG 函数将多个JSON_OBJECT汇聚到一个JSON array中

InterSystems 常见问题解答

如果系统24小时没有停止，旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。

导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。

在这种情况下，您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。

下面的示例检查是否存在未完成的事务，如果存在，则输出目标文件名和日志记录信息。

（示例可以从这里下载

*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多，则执行需要时间，因此请联系我们的支持中心。

 ClassClassMethodAs

执行示例如下。

 USER> 

第七章 使用 SQL Search - 同义词表

同义词表

要实现同义词表，请将该表定义为扩展 iFind.Synonym 抽象类的持久类。

此类定义了两个属性：FromTerm 和 ToTerm。一对 FromTerm 和 属性将 定义为 的同义词。如果查询包含 ， 搜索将使用 来扩展查询。

该查询使用此类的 方法根据查询词在同义词表中搜索同义词。

在查询执行期间， 搜索会检查单个单词单元或位置搜索短语是否存在任何同义词。例如，在同义词表中定义了两个同义词对（“persons”、“people”）和（“walk”、“run”）。对短语执行 搜索查询。如果同义词表与查询关联，则 搜索不仅返回与原始查询匹配的文档，还返回与以下任一查询匹配的文档：和。

但是，如果 字符串为 ，则不会发生查询扩展，因为 搜索不会扩展位置短语搜索中的任何单词。位置短语本身是查询扩展的最小单位。但是，如果定义一个同义词对，如 (、)， 搜索会将查询扩展为。如果 包含多个单词， 搜索会将其视为位置短语。 可以是任何有效的位置短语；它可以包含 或 通配符。

注意：同义词表不能与正则表达式搜索 () 一起使用。

高亮

可以使用 语法突出显示返回文本中的单词。

第一步

您需要在Open Exchange中提交并发布您的应用。

第二步

通过您的个人主页/Open Exchange页面进入您个人的开发者页面

在这里您可以找到自己提交成功的全部应用

第三步

您可以通过以下几个方式参赛：

方式一

访问编程大赛页面，点击申请按钮，选择您想要提交的App进行提交。

方式二

在您的App页面查看可参加的比赛进行提交 
 

方式三

找到您的所有的App，找到想投赛的App，按下图所示进行申请

如果您有更多疑问，欢迎留言提问，或者访问此链接进行了解。

作为针对数据导入处理性能和错误（锁定表已满）的衡量标准，可能需要调整常规内存堆 (gmheap) 和锁定表大小 (locksiz) 参数。

事实上，您可以使用终端和管理门户来检查当前分配了多少通用内存堆。

★终端用

// 一般メモリヒープサマリUSER> w $system .Config.SharedMemoryHeap.GetUsageSummary() 4992226 , 6029312 , 59441152

通用内存堆摘要以使用量、分配量和配置量（字节）的形式显示返回值。

使用量是分配的锁表、进程表等实际使用的量。
分配量是gmheap区域中锁表、进程表等分配的量。
配置量为gmheap(KB)+IRIS系统附加区，即当前最大可用量（实际通用内存堆区值）。

如上所述，配置数量与配置参数 gmheap 的独立值不匹配。
这是因为IRIS自动将内部使用的内存区域添加到配置参数gmheap中来配置通用内存堆区域。详情请参阅下面的文档。

关于gmheap

您可以使用以下命令获取锁表的使用情况：
返回值显示为可用量、用户可用量和已用量（字节）。详情请参阅这篇文章。

 %SYS##class

★用于管理门户

您可以从“系统操作”>“系统使用情况”>“共享内存堆使用状态”进行检查。

对于整个通用内存堆来说，

Hi 开发者们，

我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛，此次编程大赛关注于“FHIR与数字医疗互操作性”这个主题。

🏆 InterSystems编程大赛：FHIR 与数字医疗互操作性🏆

时间： 2024年1月15日至2月5日（美国东部时间）

奖金池： 14,000 美元

本文汇聚了InterSystems IRIS医疗版互联互通套件产品用例视频，共19个视频，欢迎收藏、观看！您也可以通过B站视频合集观看全部内容。

Gartner魔力象限是业内知名的分析报告，针对特定市场进行严谨、基于事实的研究后发布的魔力象限报告，可为用户提供全面视图，以便其了解在高速增长、差异化明显的市场中供应商的相对位置。在魔力象限中，供应商被定位在四个象限中：领导者（Leader）、挑战者（Challenger）、远见者（Visionary）和利基玩家（Niche Player）。

2023年年底，在 Gartner 2023年最新发布的“云数据库管理系统（Cloud DBMS）魔力象限”中，InterSystems再次荣膺“挑战者”（Challenger）称号，这是InterSystems第三次入围这一报告并得到认可（2022年“远见者”，2021年“挑战者”）。

Gartner此次评估面向包括InterSystems在内的19家云数据库管理系统供应商进行。我们相信，Gartner魔力象限“挑战者”这一定位，证明了InterSystems有能力挑战现状、推动创新，为市场提供独特的解决方案。

InterSystems IRIS数据平台提供的结缔组织（connective tissue）可将不同来源的分散数据转换为单一、完整的视图，从而在医疗保健、金融服务和供应链等关键市场中为具有关键数据需求的客户提供更好的结果。

嗨，大家好，

我们想重点介绍 2023 年布拉格欧洲欧洲医疗健康黑克松Hackathon期间创建的一些杰出项目。
IKEM 和阿斯利康向参与者提出了九个现实世界的医疗保健挑战。
InterSystems 向参与者介绍了使用 FHIR 存储库并通过在 AWS 上提供 FHIR 云服务来在其解决方案中执行 FHIR 可用性的机会。

来认识一下我们挑战的获胜者：

第一名Čarodějové (PathoSync)

“PathoSync 软件是复杂病理学家平台的坚实基础。通过使用自定义映射，任何实验室都可以将其数据投影到 FHIR7 标准，该标准很快将在全球范围内强制执行。这使得数字化过程更加顺利。与 InterSystems 的连接确保了质量并实现了很多医疗保健功能。此外，使用位于欧洲的FHIR服务器严格遵循GDPR规范，因此软件的使用遵循欧洲标准。

第十六章 调用Callout Library函数

Callout 库是一个共享库（DLL 或 SO 文件），其中包含 接口的挂钩，允许各种 $ZF 函数在运行时加载它并调用其函数。 接口提供了四种不同的接口，可用于在运行时加载 库并从该库调用函数。这些接口的主要区别在于如何识别库并将其加载到内存中：

• 使用 $ZF() 访问 iriszf 标注库描述了如何使用名为 的特殊共享库。当该库可用时，可以通过 形式的调用来访问其函数，而无需事先加载该库或指定库名称。
• 使用 进行简单库函数调用描述了如何通过指定库文件路径和函数名来加载库并调用函数。它使用简单，但虚拟内存中一次只能有一个库。与其他接口不同，它在调用库函数之前不需要任何初始化。
• 使用 通过系统 访问库描述了一种可用于一次有效维护和访问多个库的接口。可以同时加载和使用多个库，每个库所需的处理开销比 $ZF(-3) 少得多。内存中的库由加载库时生成的系统定义的 来标识。
• 使用 按用户索引访问库描述了处理大量标注库的最有效接口。该接口通过定义的索引表提供对库的访问。该索引可供 实例中的所有进程使用，并且多个库可以同时位于内存中。每个索引库都被赋予一个唯一的、用户定义的索引号，并且可以在运行时定义和修改索引表。当库文件被重命名或重新定位时，与给定库

第十五章 创建Callout Library - 处理 UNIX 信号处理错误

处理 UNIX 信号处理错误

在 UNIX 及相关操作系统下运行时，如果进程收到信号，某些系统调用可能会失败，最常见的是打开、读取、写入、关闭、ioctl 和暂停。如果函数使用任何这些系统调用，代码必须能够区分真正的错误、Ctrl-C 和应重新启动的调用。

以下函数允许检查异步事件并在 中设置新的警报处理程序。函数声明包含在 中：

sigrtclr()

— 清除重试标志。应在使用 sigrtchk() 之前调用一次。

dzfalarm()

— 建立新的 `SIGALRM 处理程序。

进入 时，会自动保存先前的处理程序。退出时会自动恢复。用户程序不应改变任何其他信号的处理。

int sigrtchk(); — 检查异步事件。每当以下系统调用之一失败时就应该调用 或进程收到信号时失败的任何调用。它返回一个代码，指示用户应采取的操作：

• -1 — 不是信号。检查 I/O 错误。查看 errno 变量的内容。
• — 其他信号。从中断点重新开始操作。
• — 。使用 退出 $。这些信号被适当地捕获。

用于控制某些设备的典型 函数将使用类似于以下伪代码的逻辑：

如果进程收到信号， 系统调用可能会失败。通常这种情况不是错误，应该重新启动操作。