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· 五月 9, 2023 阅读大约需 5 分钟
接收从 PACS 到 IRIS for Health 的 DICOM 消息

在上一篇文章中,我们看到了如何捕获位于我们服务器上一个文件夹中的DICOM类型的文件,以及如何将它们发送到PACS软件(在我们的案例中是ORTHANC开源解决方案)进行存储和咨询。那么,在这篇文章中,我们要处理的是相反的动作。

在我们的例子中,我们将配置我们的IRIS for Health Prodcution,以接收从我们的PACS通过TCP/IP发送的图像。要做到这一点,我们必须包括一个标准EnsLib.DICOM.Service.TCP类的业务服务,它将允许我们配置接收端。让我们来看看这个配置:

如您所见,我们已经声明了将监听的端口,通过该端口将接收从 PACS 发送的图像。我们还配置了本地 AET (Application Entity Title,应用实体名称)(IRIS) 和将向我们发送 DICOM (ORTHANC) 的 PACS,请记住这些字段是强制性的,并且将用于检查发送和接收 DICOM 消息的有效性。不要忘记必须从 DICOM 设置菜单配置和关联两个 AET:

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InterSystems 开发者社区汇聚了 26,024 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!
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· 一月 6, 2023 阅读大约需 8 分钟
《数据二十条》的号角声

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(后简称《数据二十条》),如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面,无论是基于数据中台还是数据编织理念,两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据,建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前,数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异,通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后,中台已死的观点也在涌现。究其原因,除去中台概念在技术上的不确定,数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟,数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么,如何能够使数据的流通合规合法,使数据能够如货币和商品一般自由流动,则是我们需要思考和探索的主题,这次《数据二十条》的出现,无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

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· 二月 9, 2023 阅读大约需 1 分钟
使用聊天 GPT

大家好。


Chat GPT 是最近的热门话题,但我尝试使用它(尽管可能为时已晚)。

您似乎了解 ObjectScript

这就是为什么,

当被问到时,

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本地库 在打开studio、studio编译类、关闭studio等操作系统卡死,关闭后连接超时。

打开cconsole.log报错日志,提示***严重的磁盘读写错误,I/O错误***,对数据库做了一致性检查,也未发现错误,必须重启电脑或者force库后恢复使用。

请问是什么问题造成的。。。

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· 二月 14, 2024 阅读大约需 4 分钟
FHIR 用例集: 打破数字医疗壁垒,实现高质量发展

FHIR 用例集: 打破数字医疗壁垒,实现高质量发展

--促进互联互通,改进工作流程,提高数据洞察

简介


HL7® FHIR®(快速医疗互操作性资源)是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同,FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序,有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR,没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术,快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型,可轻松定制,以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成,以实现最佳效率。通过 FHIR 资源,应用程序可以访问单个医疗记录元素,而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

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· 三月 27, 2021 阅读大约需 11 分钟
第十三章 使用动态SQL(五)

第十三章 使用动态SQL(五)

从结果集中返回特定的值

要从查询结果集中返回特定的值,必须一次一行遍历结果集。
要遍历结果集,请使用%Next()实例方法。
(对于单一值,结果对象中没有行,因此%Next()返回0,而不是错误。)
然后,可以使用%Print()方法显示整个当前行的结果,或者检索当前行的指定列的值。

%Next()方法获取查询结果中下一行的数据,并将该数据放入结果集对象的data属性中。
%Next()返回1,表示它位于查询结果中的某一行上。
%Next()返回0,表示它位于最后一行(结果集的末尾)之后。
每次调用%Next()返回1个增量%ROWCOUNT;
如果游标定位在最后一行之后(%Next()返回0),%ROWCOUNT表示结果集中的行数。

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问题
· 四月 23, 2021
系统日志错误代码

服务器操作系统频繁产生错误日志“生成了一个严重警告并将其发送到远程终结点。这会导致连接终止。TLS 协议所定义的严重错误代码是 10。Windows SChannel 错误状态是 10。” 想请问一下,这个错误信息是我们产品导致产生的问题吗?

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· 五月 27, 2022 阅读大约需 4 分钟
第154章 SQL函数 UNIX_TIMESTAMP

第154章 SQL函数 UNIX_TIMESTAMP

注:此函数IRIS可用,Cache不可用。

将日期表达式转换为 UNIX 时间戳的日期/时间函数。

大纲

UNIX_TIMESTAMP([date-expression])

参数

  • date-expression - 可选 — 作为列名称、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字的表达式。 UNIX_TIMESTAMP 不会从一个时区转换到另一个时区。如果省略 date-expression,则默认为当前 UTC 时间戳。

描述

UNIX_TIMESTAMP 返回一个 UNIX® 时间戳,即自 '1970-01-01 00:00:00'以来的秒数(和小数秒)。

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· 二月 18, 2022 阅读大约需 6 分钟
SQL语句与数据模式(Select Mode)

在InterSystems IRIS和InterSystems Caché 里,是否您遇到过执行一个SQL Insert/Update语句,明明给的是正确的日期值,但被告知“值‘2022-01-01’ 校验失败”的类似情况,并感到困惑?

如果有,那么您需要了解一下InterSystems IRIS和InterSystems Caché保存和显示数据的模式。



一 数据模式

InterSystems IRIS和InterSystems Caché里,数据有3种模式,称之为SELECT MODE:
逻辑模式:这是数据被保存到InterSystems IRIS和InterSystems Cache'时的格式。例如,%Date类型的数据,在数据库里被保存为一个整数,即从1840年12月31号到这个日期的天数,而不是YYYY-MM-DD的格式。

ODBC模式:这是ODBC对数据定义的格式。在这个模式下,%Date类型的数据就会显示为YYYY-MM-DD的格式。

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嘿开发者,

我们想邀请您参加我们的下一场比赛,该比赛致力于创造有用的工具,让您的开发伙伴们的生活更轻松

🏆 InterSystems 开发者竞赛:Tool(工具)🏆

提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。

时间: 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日(美国东部时间)

奖金池: 13,500 美元

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· 八月 19, 2022 阅读大约需 5 分钟
第六章 配置命名空间(一)

第六章 配置命名空间(一)

命名空间是虚拟工作空间中的数据和程序的集合。在命名空间中,可以定义各种组或人员需要的全局变量Global。例如,如果审计部门需要使用存在于不同系统或不同目录中的某些全局变量Global,可以设置一个单一的命名空间来引用网络上的所有会计全局变量和数据库。

IRIS 带有以下预定义的命名空间:

  • %SYS — 系统管理信息和实用程序。
    -USER — 安装时为空。通常用于应用程序开发。

可以在管理门户的命名空间页面上执行以下过程来配置命名空间,可以通过在主页上依次选择系统管理、配置、系统配置和命名空间来导航到该页面:

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问题
· 六月 21, 2021
数据结构+排序算法

除了objectscript 自带的 list,array 数据结构以外,是否有存在其它已经实现好的数据结构,类似 java 里面 collection包一样,是否有已经实现好的排序工具,有没有针对集合类的sort工具。

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环境是windows server2012 r2 standard+ensemble2016.

新搭建的环境,安装ensemble的时候,选的是正常模式,就是设置了密码,然后新建了命名空间,发布了bs服务(webservice服务),访问的时候需要用户密码,如果在安全里面的web应用程序里面设置为不需要密码,不勾选密码,就访问不了服务,production页面都进不去。这个还需要什么配置吗?期望的效果是,登录portal需要用户名密码,但是对应某些命名空间发布的web服务,不需要用户密码就能访问

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本文档将向您展示如何开发 REST 接口。您可以将这些 REST 接口与 UI 工具(如 Angular)一起使用,以提供对数据库和互操作性产品的访问。您也可以使用它们支持外部系统访问 InterSystems IRIS®数据平台应用程序。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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· 六月 24, 2021 阅读大约需 6 分钟
第十七章 加密XML文档

第十七章 加密XML文档

本章介绍如何加密XML文档。

提示:发现在此命名空间中启用SOAP日志记录非常有用,这样就可以收到有关任何错误的更多信息。

关于加密的XML文档

加密的XML文档包括以下元素:

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· 五月 10, 2022 阅读大约需 4 分钟
第138章 SQL函数 TIMESTAMPADD

第138章 SQL函数 TIMESTAMPADD

一个标量日期/时间函数,它返回一个新的时间戳,该时间戳是通过将指定日期部分的多个间隔添加到时间戳来计算的。

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· 一月 26, 2022 阅读大约需 2 分钟
第三十五章 SQL函数 CURRENT_DATE

第三十五章 SQL函数 CURRENT_DATE

日期/时间函数,返回当前本地日期。

大纲

CURRENT_DATE

描述

CURRENT_DATE不带任何参数。它将当前本地日期作为数据类型DATE返回。不允许使用参数括号。CURRENT_DATE返回此时区的当前本地日期;它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。

在逻辑模式下CURRENT_DATE$HOROLOG格式返回当前本地日期;
例如,64701
显示模式下的CURRENT_DATE以区域设置的默认格式返回当前本地日期。
例如,在美国的区域设置为02/22/2018,在欧洲的区域设置为22/02/2018,在俄罗斯的区域设置为22.02.2018

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· 九月 15, 2021 阅读大约需 10 分钟
第十六章 SQL命令 CREATE TABLE(三)

第十六章 SQL命令 CREATE TABLE(三)

字段数据约束

数据约束控制字段允许使用的值、字段的默认值以及数据值使用的排序规则类型。所有这些数据约束都是可选的。可以按任何顺序指定多个数据约束,并以空格分隔。

NULL和NOT NULL

NOT NULL数据约束关键字指定该字段不接受空值;换句话说,每条记录都必须为该字段指定一个值。NULL和空字符串('') IRIS中是不同的值。可以在接受字符串的字段中输入空字符串,即使该字段定义了NOT NULL限制也是如此。不能在数值字段中输入空字符串。

NULL数据约束关键字显式指定此字段可以接受空值;这是字段的默认定义。

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我想在centos访问我部署在windows上的cache 数据库, 我使用了**InterSystems.Data.CacheClient.dll **在我的linux程序中,但是它不能正常的在centos机器上运行,但是可以在我的windows平台运行(改windows平台不是安装cache数据库,并且也没有安装任何cache 软件),有人知道这个怎么解决吗?
try
{
if (conn.State != ConnectionState.Open)
{
conn.Open();
}
CacheCommand cmd = new CacheCommand();
cmd.Connection = this.conn;
if (inTransaction)
cmd.Transaction = trans;

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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