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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

将格式化字符串转换为日期的日期函数。

大纲

TO_DATE(date_string[,format])

TODATE(date_string[,format])

参数

  • date_string - 要转换为日期的字符串。基础数据类型为 CHARVARCHAR2 的字符串日期表达式。
  • format - 可选 — 对应于 date_string 的日期格式字符串。如果省略格式,DD MON YYYY& 是默认值;此默认值是可配置的。

描述

名称 TO_DATETODATE 是可互换的,并且支持 Oracle 兼容性。

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问题
· 九月 8, 2021
DiskPercentFull

09/08/21-08:33:52:611 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippapp\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).
09/08/21-08:33:52:617 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippmsg\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).

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嘿开发者,

我们想邀请您参加我们的下一场比赛,该比赛致力于创造有用的工具,让您的开发伙伴们的生活更轻松

🏆 InterSystems 开发者竞赛:Tool(工具)🏆

提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。

时间: 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日(美国东部时间)

奖金池: 13,500 美元

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· 八月 19, 2022 阅读大约需 5 分钟
第六章 配置命名空间(一)

第六章 配置命名空间(一)

命名空间是虚拟工作空间中的数据和程序的集合。在命名空间中,可以定义各种组或人员需要的全局变量Global。例如,如果审计部门需要使用存在于不同系统或不同目录中的某些全局变量Global,可以设置一个单一的命名空间来引用网络上的所有会计全局变量和数据库。

IRIS 带有以下预定义的命名空间:

  • %SYS — 系统管理信息和实用程序。
    -USER — 安装时为空。通常用于应用程序开发。

可以在管理门户的命名空间页面上执行以下过程来配置命名空间,可以通过在主页上依次选择系统管理、配置、系统配置和命名空间来导航到该页面:

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· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

image

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

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· 九月 5, 2023 阅读大约需 11 分钟
HTTP请求监控响应时间

嗨,开发者们!

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况(所谓的“瓶颈”)。由于这是一个广泛的主题,因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂,处理来自不同来源的大量请求,无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能,必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统,例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分,我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求(REST API 或 CSP 应用程序),因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

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大家好, 在本文中,我比较了 Gartner 最新DBMS 魔力象限中的主要领先数据库产品的功能。 请见按现有功能数量排序的列表。 1. InterSystems IRIS 2020.3 - 60 个功能 (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls) 2. Oracle Database 21c - 54 个功能 (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html) 3.

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟
介绍使用嵌入式 Python 进行 Web 抓取

什么是网页抓取:

简单来说,网络抓取网络收获网络数据提取是从网站收集大数据(非结构化)的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

什么是网页抓取? — 詹姆斯·勒

网页抓取涉及的步骤:

  1. 找到您要抓取的网页的 URL
  2. 通过检查选择特定元素
  3. 编写代码获取被选元素的内容
  4. 以需要的格式存储数据

就这么简单!

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· 八月 17, 2022 阅读大约需 5 分钟
第四章 使用管理门户(四)

第四章 使用管理门户(四)

管理门户页面参考

管理门户由多个页面组成,分为以下功能区域:

  • 主页Home — 管理门户主页
  • 健康Health — 医疗保健页面。仅适用于 IRIS for Health&#x2122;HealthShare® Health Connect
  • 分析AnalyticsIRIS® 商业智能页面
  • 互操作性Interoperability — 产品页面
  • 系统操作 — 系统操作页面
  • 系统资源管理器 — 数据库管理页面
  • 系统管理 — 系统管理页面

Home

主页包含许多用于导航管理门户的选项。

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本文档将向您展示如何开发 REST 接口。您可以将这些 REST 接口与 UI 工具(如 Angular)一起使用,以提供对数据库和互操作性产品的访问。您也可以使用它们支持外部系统访问 InterSystems IRIS®数据平台应用程序。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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2022年,香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点,医院是由深圳市政府全额投资,并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来,医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心,2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院,2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前,医院正在探索改革创新路径,全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

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· 九月 27, 2021 阅读大约需 34 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 17 Globals
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· 十二月 23, 2024 阅读大约需 6 分钟
从TTL值发现网络中的中间人攻击

技术支持团队在不同的项目中发现了类似中间人攻击的情况, 和各位分享一下。

我们的系统一般是安装在内网里,没有恶意的中间人攻击的风险。但是在有些医院发现了这样的情况:IT在网络中安装了某种网络监控或者嗅探的设备, 它会在通信通道中模拟其中一方,或者双方的通信节点, 以截获通信双方的网络流量。通常它不影响双方的通信,但偶尔,它会中断双方的连接, 造成业务的中断。实质上这也是一种中间人攻击的情况,只不过这是用户允许的行为,偶然出现了故障。

我们看看以下的例子:

以下的wireshark抓包截图中, 172.18.1.131和172.18.1.145在正常的通信过程中, 忽然收到了RST消息,造成了TCP连接上的复位。

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2022年7月1日,由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社有限公司主办、《中国数字医学》杂志社陕西通联站协办、东华医为科技有限公司与InterSystems中国支持的“医院数字化转型研讨会”在西安召开。以下为中南大学湘雅医院网络信息中心主任冯嵩在此次论坛上的分享。

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问题
· 六月 21, 2021
数据结构+排序算法

除了objectscript 自带的 list,array 数据结构以外,是否有存在其它已经实现好的数据结构,类似 java 里面 collection包一样,是否有已经实现好的排序工具,有没有针对集合类的sort工具。

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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· 四月 24, 2022 阅读大约需 7 分钟
基于Docker的Apache Web Gateway

基于Docker的Apache Web Gateway

Hi 社区

在本文中,我们将基于Docker程序化地配置一个Apache Web Gateway,使用。:

  • HTTPS protocol.
  • TLS\SSL to secure the communication between the Web Gateway and the IRIS instance.

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我们将使用两个镜像:一个用于Web网关,第二个用于IRIS实例。

所有必需的文件都在这 GitHub repository.

我们从git clone开始:

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· 十一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

回滚事务。

大纲

ROLLBACK [WORK]

ROLLBACK TO SAVEPOINT pointname

参数

  • pointname - 作为标识符指定的现有保存点的名称。

描述

ROLLBACK语句将回滚事务,撤消已执行但未提交的工作,减少$TLEVEL事务级别计数器,并释放锁。
ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

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