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· 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟
介绍使用嵌入式 Python 进行 Web 抓取

什么是网页抓取:

简单来说,网络抓取网络收获网络数据提取是从网站收集大数据(非结构化)的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

什么是网页抓取? — 詹姆斯·勒

网页抓取涉及的步骤:

  1. 找到您要抓取的网页的 URL
  2. 通过检查选择特定元素
  3. 编写代码获取被选元素的内容
  4. 以需要的格式存储数据

就这么简单!

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InterSystems 开发者社区汇聚了 25,426 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!
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· 一月 26, 2022 阅读大约需 2 分钟
第三十五章 SQL函数 CURRENT_DATE

第三十五章 SQL函数 CURRENT_DATE

日期/时间函数,返回当前本地日期。

大纲

CURRENT_DATE

描述

CURRENT_DATE不带任何参数。它将当前本地日期作为数据类型DATE返回。不允许使用参数括号。CURRENT_DATE返回此时区的当前本地日期;它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。

在逻辑模式下CURRENT_DATE$HOROLOG格式返回当前本地日期;
例如,64701
显示模式下的CURRENT_DATE以区域设置的默认格式返回当前本地日期。
例如,在美国的区域设置为02/22/2018,在欧洲的区域设置为22/02/2018,在俄罗斯的区域设置为22.02.2018

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· 十月 26, 2022 阅读大约需 3 分钟
运行池大小配置的解读

“池大小”(PoolSize)设置的值决定了一个组件的作业的量和启动方式。在这篇文章中我们将具体讨论对于不同类型的组件来说“池大小”设置的可能值和这些值所代表的含义。

Pool Size = 1

对于所有的组件来说,运行池大小为1的含义都是一样的: 该组件有且只有一个作业,单独运行该组件的代码,顺序处理发送到该组件的消息(FIFO)。

Pool Size > 1

对于业务进程(BP)和业务操作(BO)来说,当运行池大小大于1时,该组件将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。每个作业都只运行该组件的代码,但消息处理的顺序将被打乱。将运行池的大小设为大于1的值可以在一定程度上提升组件处理消息的性能,但是每个作业的性能还是受限于系统资源的,所以并不是说组件的性能可以随着运行池的大小增加而无限提升。

对于轮询类业务服务(Polling BS)来说,当运行池大小大于1时,该服务也将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。但这种配置会导致多个进程对轮询结果产生竞争(race condition),所以一般情况下轮询服务不应将运行池大小设为大于1的数值。

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本文档将向您展示如何开发 REST 接口。您可以将这些 REST 接口与 UI 工具(如 Angular)一起使用,以提供对数据库和互操作性产品的访问。您也可以使用它们支持外部系统访问 InterSystems IRIS®数据平台应用程序。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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· 十二月 23, 2024 阅读大约需 6 分钟
从TTL值发现网络中的中间人攻击

技术支持团队在不同的项目中发现了类似中间人攻击的情况, 和各位分享一下。

我们的系统一般是安装在内网里,没有恶意的中间人攻击的风险。但是在有些医院发现了这样的情况:IT在网络中安装了某种网络监控或者嗅探的设备, 它会在通信通道中模拟其中一方,或者双方的通信节点, 以截获通信双方的网络流量。通常它不影响双方的通信,但偶尔,它会中断双方的连接, 造成业务的中断。实质上这也是一种中间人攻击的情况,只不过这是用户允许的行为,偶然出现了故障。

我们看看以下的例子:

以下的wireshark抓包截图中, 172.18.1.131和172.18.1.145在正常的通信过程中, 忽然收到了RST消息,造成了TCP连接上的复位。

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· 十月 9, 2022 阅读大约需 3 分钟
在Cache系统中使用负载均衡服务的探讨

Cache软件自带数据服务和应用服务。在实际使用中会将Cache数据服务和应用服务分别安装在不同的服务器上面,作为数据库服务器和应用服务器。数据库服务器和应用服务器通过ECP(企业缓存协议)进行数据交换。在应用服务器部署上web服务,让数据交换和应用处理分开,实现瘦数据和胖应用的系统模式。

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· 四月 24, 2022 阅读大约需 7 分钟
基于Docker的Apache Web Gateway

基于Docker的Apache Web Gateway

Hi 社区

在本文中,我们将基于Docker程序化地配置一个Apache Web Gateway,使用。:

  • HTTPS protocol.
  • TLS\SSL to secure the communication between the Web Gateway and the IRIS instance.

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我们将使用两个镜像:一个用于Web网关,第二个用于IRIS实例。

所有必需的文件都在这 GitHub repository.

我们从git clone开始:

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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

将格式化字符串转换为日期的日期函数。

大纲

TO_DATE(date_string[,format])

TODATE(date_string[,format])

参数

  • date_string - 要转换为日期的字符串。基础数据类型为 CHARVARCHAR2 的字符串日期表达式。
  • format - 可选 — 对应于 date_string 的日期格式字符串。如果省略格式,DD MON YYYY& 是默认值;此默认值是可配置的。

描述

名称 TO_DATETODATE 是可互换的,并且支持 Oracle 兼容性。

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大家好, 在本文中,我比较了 Gartner 最新DBMS 魔力象限中的主要领先数据库产品的功能。 请见按现有功能数量排序的列表。 1. InterSystems IRIS 2020.3 - 60 个功能 (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls) 2. Oracle Database 21c - 54 个功能 (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html) 3.

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· 八月 17, 2022 阅读大约需 5 分钟
第四章 使用管理门户(四)

第四章 使用管理门户(四)

管理门户页面参考

管理门户由多个页面组成,分为以下功能区域:

  • 主页Home — 管理门户主页
  • 健康Health — 医疗保健页面。仅适用于 IRIS for Health™HealthShare® Health Connect
  • 分析AnalyticsIRIS® 商业智能页面
  • 互操作性Interoperability — 产品页面
  • 系统操作 — 系统操作页面
  • 系统资源管理器 — 数据库管理页面
  • 系统管理 — 系统管理页面

Home

主页包含许多用于导航管理门户的选项。

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· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

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这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

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· 十一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

回滚事务。

大纲

ROLLBACK [WORK]

ROLLBACK TO SAVEPOINT pointname

参数

  • pointname - 作为标识符指定的现有保存点的名称。

描述

ROLLBACK语句将回滚事务,撤消已执行但未提交的工作,减少$TLEVEL事务级别计数器,并释放锁。
ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。

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· 九月 5, 2023 阅读大约需 11 分钟
HTTP请求监控响应时间

嗨,开发者们!

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况(所谓的“瓶颈”)。由于这是一个广泛的主题,因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂,处理来自不同来源的大量请求,无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能,必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统,例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分,我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求(REST API 或 CSP 应用程序),因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

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挑战一:缺乏一个统一的技术体系?
InterSystems IRIS 医疗版通过统一的数据库、互操作性/中间件、机器学习和FHIR等医疗行业特有的功能来简化开发,开箱即用。

挑战二:需要高性能的解决方案,可以定制适合医疗行业使用的案例
InterSystems IRIS for Health医疗版由医疗行业开发人员创建并为医疗服务服务,具有所需的性能、可扩展性和灵活性,大量的全球、全国大型顶级医院案例。全美排名前20医院,全国客户数百家,百强医院30余家;

挑战三:开源和专有软件缺乏灵活性,无法为医疗行业应用提供高可靠性。
InterSystems IRIS医疗版实现一套平台兼容专有和开源模块,同时开发人员可以选择自己喜欢的开发语言和灵活性,支持多种开发语言(ObjectScript,.net, Java, Sql, 等等)

挑战四:缺乏具有医疗卫生领域专业知识的供应商,也没有为开发人员提供持续的支持。
InterSystems IRIS 医疗版的产品开发能力、屡获殊荣的支持和长期深耕医疗的企业文化,确保开发人员持续成功。

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大家好,

我正在创建WS做服务器用,但是当我要求WSDL时,提示错误因为找不到类。

我添加了以下说明:

set ^SYS("Security","CSP","AllowClass","MiProyecto.MiClaseWS","%SOAP.WebServiceInfo")=1 
set ^SYS("Security","CSP","AllowClass","MiProyecto.MiClaseWS","%SOAP.WebServiceInvoke")=1

我已经在WS安全配置中创建了一个入口

在“应用程序角色”选项卡中,我配置了%All权限

(图像中的命名空间“Samples”是出于安全原因)

如果我以以下方式调用服务,则http:// localhost:57772 / myproject / ws / MyProject.MiClassWS.cls? WSDL提示以下错误:

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2022年,香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点,医院是由深圳市政府全额投资,并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来,医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心,2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院,2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前,医院正在探索改革创新路径,全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

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问题
· 九月 8, 2021
DiskPercentFull

09/08/21-08:33:52:611 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippapp\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).
09/08/21-08:33:52:617 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippmsg\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).

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文章
· 二月 14, 2024 阅读大约需 4 分钟
FHIR 用例集: 打破数字医疗壁垒,实现高质量发展

FHIR 用例集: 打破数字医疗壁垒,实现高质量发展

--促进互联互通,改进工作流程,提高数据洞察

简介


HL7® FHIR®(快速医疗互操作性资源)是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同,FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序,有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR,没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术,快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型,可轻松定制,以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成,以实现最佳效率。通过 FHIR 资源,应用程序可以访问单个医疗记录元素,而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

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· 六月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
JSON in IRIS (1) - Dynamic Object

之所以称为Dynamic,是说这个对象在代码编译的时候可以不定义对象的属性和结构,在runtime时才根据装入的数据来产生对象定义。IRIS里用Dynamic Object来处理JSON数据。简单说: 先定义一个Dynamic Object, 把JSON数据装进去,然后用对象的方式处理JSON文档。

让我们看看是它是怎么工作的。

创建一个Dynamic Object很简单, 标准而且啰嗦的写法是:

set dynObject1 = ##class(%DynamicObject).%New()

大家通常用简单的写法,像这样用一个{}来定义Dynamic Object:

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· 八月 16, 2022 阅读大约需 2 分钟
第三章 使用管理门户(三)

第三章 使用管理门户(三)

浏览管理门户

管理门户有两种不同的视图模式可供选择以进行页面导航。可以通过单击管理门户功能区中所需的查看按钮随时在查看模式之间切换。视图模式有:

  • 分栏视图 Columns view ——分栏显示页面;这是默认模式。此查看模式允许选择收藏夹并分配自定义资源。
  • 列表视图 List view — 在下拉列表中显示页面名称。

注意:除了使用视图导航管理门户外,还可以通过位于功能区中的搜索工具直接进入页面;有关详细信息,请参阅本章中的管理门户功能区部分。

Columns view

“列视图”显示用于到达目标页面的子菜单。如果单击最终子菜单中的标题/名称,则会显示目标页面;如果在框内单击而不是在标题/名称本身上单击,则操作窗格将显示在右侧。

操作窗格

操作窗格解释了一个菜单选项,并允许执行与其相关的多项操作。要在“列”视图中显示操作窗格,请在最终子菜单中的选项周围的框内单击,而不是在选项本身上单击。可以在操作窗格中执行以下操作:

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