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· 十月 26, 2022 阅读大约需 3 分钟
运行池大小配置的解读

“池大小”(PoolSize)设置的值决定了一个组件的作业的量和启动方式。在这篇文章中我们将具体讨论对于不同类型的组件来说“池大小”设置的可能值和这些值所代表的含义。

Pool Size = 1

对于所有的组件来说,运行池大小为1的含义都是一样的: 该组件有且只有一个作业,单独运行该组件的代码,顺序处理发送到该组件的消息(FIFO)。

Pool Size > 1

对于业务进程(BP)和业务操作(BO)来说,当运行池大小大于1时,该组件将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。每个作业都只运行该组件的代码,但消息处理的顺序将被打乱。将运行池的大小设为大于1的值可以在一定程度上提升组件处理消息的性能,但是每个作业的性能还是受限于系统资源的,所以并不是说组件的性能可以随着运行池的大小增加而无限提升。

对于轮询类业务服务(Polling BS)来说,当运行池大小大于1时,该服务也将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。但这种配置会导致多个进程对轮询结果产生竞争(race condition),所以一般情况下轮询服务不应将运行池大小设为大于1的数值。

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InterSystems 开发者社区汇聚了 24,280 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!
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· 九月 17, 2022 阅读大约需 7 分钟
第三十五章 在 Windows 上使用 IRIS(二)

第三十五章 在 Windows 上使用 IRIS(二)

IRIS 启动器

Microsoft Windows 平台上的主要IRIS 界面是 IRIS 启动器。从 IRIS 启动器,可以启动所有 IRIS 配置和管理工具。还可以从快捷方式或命令行调用每个启动器命令。

相应地,可以从 Windows 程序菜单中启动许多 IRIS 工具,方法是指向 IRIS 文件夹,然后指向启动 IRIS 以获得适当的 IRIS 实例名称。

当在基于 Windows 的系统上启动 IRIS 时, IRIS 启动器图标会出现在任务栏的系统托盘中。

当单击 IRIS 启动器时,会出现一个菜单,其中包含使用 ObjectScript 实用程序和编程环境的命令。

下表描述了 IRIS 启动器菜单中可用的命令。

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问题
· 九月 8, 2021
DiskPercentFull

09/08/21-08:33:52:611 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippapp\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).
09/08/21-08:33:52:617 (11940) 1 [SYSTEM MONITOR] DiskPercentFull(d:\cachedb\hippmsg\) Warning: DiskPercentFull = 95.08 ( Warnvalue is 95).

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问题
· 六月 21, 2021
数据结构+排序算法

除了objectscript 自带的 list,array 数据结构以外,是否有存在其它已经实现好的数据结构,类似 java 里面 collection包一样,是否有已经实现好的排序工具,有没有针对集合类的sort工具。

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· 八月 9, 2022 阅读大约需 23 分钟
社区文章汇总--跟着社区学习InterSystems 技术

在这篇文章中,你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!

机器学习

机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术,具有很好的效率。它可以创建认知模型,从现有的数据中学习,并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。

在所有情况下,InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令(IntegratedML)中使用ML,使用嵌入式Python和PMML(预测模型标记语言)来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

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· 九月 27, 2021 阅读大约需 34 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 17 Globals
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· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

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这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

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· 八月 19, 2022 阅读大约需 5 分钟
第六章 配置命名空间(一)

第六章 配置命名空间(一)

命名空间是虚拟工作空间中的数据和程序的集合。在命名空间中,可以定义各种组或人员需要的全局变量Global。例如,如果审计部门需要使用存在于不同系统或不同目录中的某些全局变量Global,可以设置一个单一的命名空间来引用网络上的所有会计全局变量和数据库。

IRIS 带有以下预定义的命名空间:

  • %SYS — 系统管理信息和实用程序。
    -USER — 安装时为空。通常用于应用程序开发。

可以在管理门户的命名空间页面上执行以下过程来配置命名空间,可以通过在主页上依次选择系统管理、配置、系统配置和命名空间来导航到该页面:

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· 十一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

第六十七章 SQL命令 ROLLBACK

回滚事务。

大纲

ROLLBACK [WORK]

ROLLBACK TO SAVEPOINT pointname

参数

  • pointname - 作为标识符指定的现有保存点的名称。

描述

ROLLBACK语句将回滚事务,撤消已执行但未提交的工作,减少$TLEVEL事务级别计数器,并释放锁。
ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。

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本文档将向您展示如何开发 REST 接口。您可以将这些 REST 接口与 UI 工具(如 Angular)一起使用,以提供对数据库和互操作性产品的访问。您也可以使用它们支持外部系统访问 InterSystems IRIS®数据平台应用程序。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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· 六月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
JSON in IRIS (1) - Dynamic Object

之所以称为Dynamic,是说这个对象在代码编译的时候可以不定义对象的属性和结构,在runtime时才根据装入的数据来产生对象定义。IRIS里用Dynamic Object来处理JSON数据。简单说: 先定义一个Dynamic Object, 把JSON数据装进去,然后用对象的方式处理JSON文档。

让我们看看是它是怎么工作的。

创建一个Dynamic Object很简单, 标准而且啰嗦的写法是:

set dynObject1 = ##class(%DynamicObject).%New()

大家通常用简单的写法,像这样用一个{}来定义Dynamic Object:

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· 九月 5, 2023 阅读大约需 11 分钟
HTTP请求监控响应时间

嗨,开发者们!

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况(所谓的“瓶颈”)。由于这是一个广泛的主题,因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂,处理来自不同来源的大量请求,无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能,必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统,例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分,我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求(REST API 或 CSP 应用程序),因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

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· 八月 17, 2022 阅读大约需 5 分钟
第四章 使用管理门户(四)

第四章 使用管理门户(四)

管理门户页面参考

管理门户由多个页面组成,分为以下功能区域:

  • 主页Home — 管理门户主页
  • 健康Health — 医疗保健页面。仅适用于 IRIS for Health&#x2122;HealthShare® Health Connect
  • 分析AnalyticsIRIS® 商业智能页面
  • 互操作性Interoperability — 产品页面
  • 系统操作 — 系统操作页面
  • 系统资源管理器 — 数据库管理页面
  • 系统管理 — 系统管理页面

Home

主页包含许多用于导航管理门户的选项。

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· 九月 15, 2021 阅读大约需 10 分钟
第十七章 SQL命令 CREATE TABLE(四)

第十七章 SQL命令 CREATE TABLE(四)

唯一字段约束

唯一字段约束对多个字段的组合值施加唯一值约束。它具有以下语法:

CONSTRAINT uname UNIQUE (f1,f2)

此约束指定字段f1f2的值组合必须始终是唯一的,即使这两个字段本身的值可能不是唯一的。可以为此约束指定一个、两个或多个字段。

此约束中指定的所有字段都必须在字段定义中定义。如果在此约束中指定的字段没有出现在字段定义中,则会生成SQLCODE-86错误。指定的字段应定义为非空。任何指定的字段都不应定义为唯一的,因为这会使指定此约束变得毫无意义。

字段可以按任何顺序指定。字段顺序指定相应索引定义的字段顺序。允许重复的字段名称。虽然可以在唯一字段约束中指定单个字段名称,但这与为该字段指定唯一数据约束在功能上是相同的。单字段约束确实提供了约束名称以供将来使用。

可以在表定义中指定多个唯一字段约束语句。约束语句可以在字段定义中的任何位置指定;按照惯例,它们通常放在已定义字段列表的末尾。

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大家好, 在本文中,我比较了 Gartner 最新DBMS 魔力象限中的主要领先数据库产品的功能。 请见按现有功能数量排序的列表。 1. InterSystems IRIS 2020.3 - 60 个功能 (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls) 2. Oracle Database 21c - 54 个功能 (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html) 3.

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(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中,如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑,可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率,处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器,并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中,ECP 已广泛使用多年。 十年前,主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说,ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式,不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制,因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今,大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到,在最近的 Caché 版本中,TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力,能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场,我看到大多数的新部署都是虚拟化的,即使如此,虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源,则使用 ECP 进行横向扩展。

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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环境是windows server2012 r2 standard+ensemble2016.

新搭建的环境,安装ensemble的时候,选的是正常模式,就是设置了密码,然后新建了命名空间,发布了bs服务(webservice服务),访问的时候需要用户密码,如果在安全里面的web应用程序里面设置为不需要密码,不勾选密码,就访问不了服务,production页面都进不去。这个还需要什么配置吗?期望的效果是,登录portal需要用户名密码,但是对应某些命名空间发布的web服务,不需要用户密码就能访问

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2022年,香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点,医院是由深圳市政府全额投资,并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来,医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心,2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院,2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前,医院正在探索改革创新路径,全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

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