1、java如何连接cache2016数据库

2、java如何调用cache的函数

"Backup.General", "ExternalFreeze",

您好！

我们正在为即将推出的表分区功能发起抢先体验计划，该功能将帮助 IRIS 客户管理非常大的表，并在数据库和存储层之间分配行数据和关联索引。表分区将深入 IRIS 关系数据管理的核心，为了确保我们的工作顺利开展，我们将与一些积极参与的客户合作，希望他们能够对最初的交付成果提供反馈，我们将根据需要对该功能进行细微调整。

如果您正在使用非常大的关系数据集，想要提高操作效率并愿意参与测试新功能，请在 https://www.intersystems.com/early-access-program/ 上注册。 您将收到一封欢迎电子邮件，并可通过该电子邮件转到评估门户，在那里可以找到临时开发许可证、最近的工具包、包含新功能的容器镜像，以及入门教程。

我们会定期联系注册的参与者，以分享相关更新，当然，如果需要，我们也可以直接协助您进行探索。

谢谢！
Benjamin

适用于 InterSystems IRIS^® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和 HealthShare^® Health Connect 的维护版本 2024.1.4 和 2023.1.6 现已正式发布 (GA)。 这些版本包含对最近发布的以下提醒的修复 - 提醒：SQL 查询返回错误结果 | InterSystems。 请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们可以共同打造更出色的产品。

文档

您可以在以下页面上找到详细的变更列表和升级核对清单：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

抢先体验计划 (EAP)

目前提供多个 EAP。 请查看此页面并注册您感兴趣的 EAP。

如何获取软件？

InterSystems IRIS 和 InterSystems IRIS for Health 的完整安装包可以从本 WRC 的 InterSystems IRIS 数据平台完整工具包页面 获取。 HealthShare Health Connect 工具包可以从 WRC 的 HealthShare 完整工具包页面获取。 容器镜像可以从 InterSystems 容器注册表中获取。

InterSystems 宣布 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2025.1 正式发布

2025.1 版的 InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和 HealthShare^® Health Connect 现已正式发布 (GA)。 这是扩展维护 (EM) 版本。

版本亮点

在这个激动人心的版本中，用户可以期待一些新功能和增强，包括：

1. 高级向量搜索功能
   • 新的基于磁盘的近似最近邻 (ANN) 索引显著提高了向量搜索查询速度，在数百万个向量上产生亚秒级响应。 请访问以下练习，了解更多信息 - 使用 InterSystems SQL 对文本进行向量化和搜索。
2. 增强的商业智能
   • IRIS BI 多维数据集构建和同步中的自动依赖项分析，确保复杂多维数据集依赖项中的一致性和完整性。
3. 改进的 SQL 和数据管理
   • 引入了标准 SQL 分页语法 (LIMIT... OFFSET..., OFFSET... FETCH...)。
   • 新的 LOAD SQL 命令，可以简化 DDL 语句的批量导入。

互操作性用户界面现在包括可以在所有互操作性产品中使用的 DTL 编辑器和生产配置应用程序的现代化用户体验。您可以在现代化视图与标准视图之间切换。所有其他互操作性屏幕仍采用标准用户界面。请注意，仅对这两个应用程序进行了更改，我们在下面确定了当前可用的功能。

要在升级前试用新屏幕，您可以点击这里，从我们的社区工具包网页中下载 2025.1 版：https://evaluation.intersystems.com/Eval/。请观看“学习服务”中的简短教程构建集成：一种新的用户体验，了解对这些屏幕进行的用户增强！

• 生产配置：在以下版本的生产配置中受支持：
  • 创建/编辑/复制/删除主机
  • 停止/启动主机
  • 编辑生产设置
  • 停止/启动生产
• 源代码控制集成：支持上述配置功能的源代码控制集成。
• 分屏 视图：用户可以直接从“生产配置”屏幕打开“规则编辑器”和“DTL 编辑器”，在分屏视图中查看和编辑产品中包含的规则和转换。
• 增强的筛选功能：使用顶部的搜索框，您可以搜索和筛选各种业务组件，包括多种类别、DTL 和子转换。 使用左侧边栏可以独立于主面板进行搜索，查看各种主机和类别中的搜索结果。
• 批量编辑主机类别：通过从生产配置中添加主机，您可以为生产添加新类别或编辑现有类别。
• 可展开路由器：可以展开路由器，内联查看所有规则、转换和连接。

InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 部分 使用 SNMP 进行监控

在之前的帖子中，我展示了如何使用 pButtons 收集历史性能指标。 我首选 pButtons 是因为我知道它随每个数据平台实例（Ensemble、Caché、...）一起安装。 不过，还有其他方法可以实时收集、处理和显示 Caché 性能指标，以进行简单的监视，或进行更重要的并且复杂得多的运营分析和容量计划。 最常见的数据收集方法之一是使用 SNMP（简单网络管理协议）。

SNMP 是 Caché 向各种管理工具提供管理和监控信息的标准方式。 Caché 在线文档包含了 Caché 和 SNMP 之间接口的详细信息。 虽然 SNMP 应该可以直接与 Caché 配合工作，但仍有一些配置技巧和陷阱。 我经历了很多次错误的开始，并且在 InterSystems 其他同事的帮助下，才让 Caché 与操作系统 SNMP 主代理建立对话，所以我写了这篇帖子，希望您可以避免同样的痛苦。

在过去的几个月里，我一直在从事 SMART on FHIR EHR Launch 的工作，使用 CSIRO 的两个开源应用程序：SMART-EHR-Launcher 和 SMART 表单应用程序来测试 IRIS for Health 的功能。这段旅程非常有趣，我非常感谢能有机会参与这项任务并探索 IRIS for Health 的更多潜力。

在 HL7 AU FHIR Connectathon 上成功演示了多个外部 SMART 应用程序的无缝启动后，我很高兴能与社区分享我的心得。我希望我的见解能帮助其他人更快地开始类似的项目。

这项任务涉及使用 SMART-EHR-Launcher 作为 EHR 来启动 SMART 表单应用程序。同时，IRIS for Health 被用作 EHR 的 FHIR 资源库，其 OAuth2 服务器被用作授权服务器。

在进入激动人心的时刻之前，让我们先仔细了解一下 SMART on FHIR 和 SMART on FHIR EHR 启动仪式。让我们问问我们的好朋友 ChatGPT 和 豆包。

什么是 SMART on FHIR?

SMART on FHIR 是一种用于开发医疗保健应用程序的平台，旨在实现医疗保健系统之间的互操作性、安全性和可扩展性。

Hi 开发者们！

我们来宣布 InterSystems 2025开发者竞赛：FHIR和数字医疗健康互操作性的优胜者！ 

感谢我们的参赛者，我们收到了 11份应用！ 🔥 

我们来宣布这些优胜者吧！

IRIS 支持开箱即用的 CCDA 和 FHIR 转换，但访问和查看这些功能需要大量的时间设置和产品知识。IRIS Interop DevTools 应用程序旨在弥补这一差距，让实施人员能够立即进入并查看产品的内置转换功能。

除了 IRIS XML、XPath 和 CCDA 转换环境，Interop DevTools 软件包现在还提供：

• FHIR-SDA 转换设置
• SDA-FHIR 转换设置
• 构建 FHIR 错误验证
• 加载 FHIR 转换所需的内容

已经更新仪表板的外观和感触，看起来更加直观和用户友好。在 IRIS 中执行，以便充分利用环境，同时用户界面允许可见性、可重复性以及隔离修改和模块进行测试的能力。

以下是5个功能支持:

1. XPath 评估器： 根据输入 CCD 评估 XPath 并返回结果

2. CCDA 到 SDA 转换： 通过选定的基本 XSL 转换运行输入的 CCD，并显示 SDA 结果。

3. XSL 模板测试器： 针对输入 CCD 应用单个 XSL 模板，并显示生成的 CCD。

4. FHIR 到 SDA 转换： 在输入的 FHIR 资源或捆绑包上运行标准的 FHIR 到 SDA 转换，并显示 SDA 结果或 FHIR 验证错误响应。

5. 5.

基于 XSLT 的互联互通临床文档到 FHIR 资源转换

国家卫健委互联互通成熟度评测中的临床共享文档，作为医疗信息交换的重要载体，采用了XML标准的文档格式。随着医疗信息化的发展，FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）作为新一代医疗信息交换标准，因其简洁性、灵活性和RESTful架构，逐渐成为医疗数据交换的理想选择。将共享文档文档转换为FHIR资源，能够有效促进不同医疗系统间的数据互通，提升医疗信息的利用价值。

XSLT（可扩展样式表语言转换）是一种用于将XML文档转换为其他XML文档或文本格式的语言。在医疗数据转换场景中，XSLT凭借其强大的XML处理能力，成为共享文档到FHIR转换的理想工具。

我们知道共享文档文档是一种结构化的XML文档，通常包含以下主要部分：

- 文档头（Document Header）：包含文档元数据，如文档类型、创建时间、作者等

- 临床数据部分（Clinical Sections）：按章节组织的临床信息，如问题列表、用药记录、检查报告等

- 数据条目（Entries）：具体的临床数据项，如诊断、药物、检验结果等

FHIR则采用了资源导向的设计理念，每个临床概念都被建模为独立的资源，通过RESTful API进行访问。

各位开发者，大家好！

或许您不得不实现一些场景，这些场景不需要 FHIR 仓库但需要转发 FHIR 请求、管理响应，并且可能运行转换或在两者之间提取一些值。 在这里，您会找到一些可以使用 InterSystems IRIS For Health 或 HealthShare Health Connect 实现的示例。

在这些示例中，我使用了具有 FHIR 互操作性适配器和 HS.FHIRServer.Interop.Request 消息的互操作性生产配置。

第一个场景从头开始构建 FHIR 请求（可以来自文件，也可以来自 SQL 查询），然后将其发送到外部 FHIR 服务。

下一个场景是一种 FHIR 传递，用于将请求和响应传递到外部 FHIR 仓库，另外还管理 OAuth 令牌。

最后一个场景包括接收 FHIR 请求，然后将其转发到外部 FHIR 服务，但会提取信息或更改其间的某些字段。

您将在 Open Exchange 应用程序中找到实现细节 :)

希望这对您有用！

在本文中，我们将使用基于分布式存储的 Kubernetes 部署来构建一个 IRIS 的高可用配置，而不使用“传统的”IRIS Mirror。 这种部署将能够容忍与基础架构相关的故障，如节点、存储和可用区故障。 所描述的方法可以大大降低部署的复杂性，代价是 RTO的略微延长。

VSCode中安装InterSystems Language Server后，EXPLORER资源树使用Ctrl+F可以打开文件检索框，快速检索文件。 不知是VSCode版本更新不支持了，还是InterSystems Language Server更新，导致在EXPLORER资源树无法快速检索文件

Hi开发者们，

我们很高兴邀请大家参加我们的新一轮开发者竞赛。

🏆 InterSystems开发者竞赛：FHIR和数字医疗健康互操作性 🏆

时间: 2025年5月12日-6月1日（美国东部时间）

奖金池: 12,000美元

如何下载5.2.4版本cache

Hi 大家好
在本文中,我讲介绍我的应用 iris-AgenticAI .

代理式人工智能的兴起标志着人工智能与世界互动方式的变革性飞跃--从静态响应转变为动态、目标驱动的问题解决方式。参看 OpenAI’s Agentic SDK ,  OpenAI Agents SDK使您能够在一个轻量级、易用且抽象程度极低的软件包中构建代理人工智能应用程序。它是我们之前的代理实验 Swarm 的生产就绪升级版。

该应用展示了下一代自主人工智能系统，这些系统能够进行推理、协作，并以类似人类的适应能力执行复杂任务。

应用功能

• Agent Loop 🔄 一个内置循环，可自主管理工具的执行，将结果发回 LLM，并迭代直至任务完成。
• Python-First 🐍 利用本地 Python 语法（装饰器、生成器等）来协调和连锁代理，而无需外部 DSL。
• Handoffs 🤝 通过在专业代理之间委派任务，无缝协调多代理工作流程。
• Function Tools ⚒️ 用 @tool 修饰任何 Python 函数，可立即将其集成到代理的工具包中。
• Vector Search (RAG) 🧠 原生集成向量存储（IRIS），用于 RAG 检索。
• Tracing 🔍 内置跟踪功能，可实时可视化、调试和监控代理工作流（想想 LangSmith 的替代方案）。
• MCP Servers 🌐 通过 stdio 和 HTTP 支持模型上下文协议（MCP），实现跨进程代理通信。
• Chainlit UI 🖥️ 集成 Chainlit 框架，可使用最少的代码构建交互式聊天界面。
• Stateful Memory 🧠 跨会话保存聊天历史、上下文和代理状态，以实现连续性和长期任务。

尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性，但在实际工作中，还是有可能遇到需要使用遗留类库，dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4，而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址：https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前，希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象：

1. ObjectScript作为主调方，Java程序对它来说是个黑盒，它既不能直接访问Java虚拟机堆栈中的变量，也不能直接操纵被调代码的行为，例如限制内存使用、控制日志输出等。
2. Java程序作为被调方，其设计目的是通过Java容器运行或被其他Java程序调用，开发过程中通常并不会考虑其自身如何与另一个语言环境交互，因此不能确保异常信息能被主调方捕获与跟踪。

针对这两个现象，开发者需要思考，在哪一侧需要做什么样的一些工作以便调用过程能够顺畅进行。

社区朋友们好，

传统的基于关键词的搜索方式在处理具有细微差别的领域特定查询时往往力不从心。而向量搜索则通过语义理解能力，使AI智能体能够根据上下文（而非仅凭关键词）来检索信息并生成响应。

本文将通过逐步指导，带您创建一个具备代理能力的AI RAG（检索增强生成）应用程序。

实现步骤:

1. 添加文档摄取功能：
   • 自动获取并建立文档索引（例如《InterSystems IRIS 2025.1版本说明》）
   • 实现向量搜索功能
2. 构建向量搜索智能体
3. 移交至主智能体（分流处理）
4. 运行智能体

1. Create Agent Tools 添加文档摄取功能

Implement Document Ingestion: Automated ingestion and indexing of documents 

1.1 - 以下是实现文档摄取工具的代码：

    def ingestDoc(self):
        #Check if document is defined, by selecting from table
        #If not defined then INGEST document, Otherwise back
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        #Load the document based on the fle type
        loader = TextLoader("/irisdev/app/docs/IRIS2025-1-Release-Notes.txt", encoding='utf-8')      
        
        documents = loader.load()        
        text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=0)
        
        texts = text_splitter.split_documents(documents)
                       
        #COLLECTION_NAME = "rag_document"
        db = IRISVector.from_documents(
            embedding=embeddings,
            documents=texts,
            collection_name = self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )

        db = IRISVector.from_documents(embedding=embeddings,documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING,)

向量搜索智能体（Vector Search Agent）能够自动完成文档的摄取（ingest）与索引构建（index）， 该新功能在InterSystems IRIS 2025.1的数据资源文件夹里） 至 IRIS 向量存储， 只有当数据尚未存在时，才执行该操作。

运行以下查询以从向量存储中获取所需数据：

SELECT
id, embedding, document, metadata
FROM SQLUser.AgenticAIRAG

1.2 - 实现向量搜索功能

以下代码为智能体提供了搜索能力：

 def ragSearch(self,prompt):
        #Check if collections are defined or ingested done.
        # if not then call ingest method
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        db2 = IRISVector (
            embedding_function=embeddings,    
            collection_name=self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )
        docs_with_score = db2.similarity_search_with_score(prompt)
        relevant_docs = ["".join(str(doc.page_content)) + " " for doc, _ in docs_with_score]
        
        #Generate Template
        template = f"""
        Prompt: {prompt}
        Relevant Docuemnts: {relevant_docs}
        """
        return template

分流代理处理传入的用户查询，并将其委托给矢量搜索代理，后者执行语义搜索操作，以检索最相关的信息。

🚨 计划维护通知 🚨

InterSystems 开发者社区将于明天（2025 年 3 月 22 日）美国东部时间上午 10:30 至下午 12:30（欧洲中部时间下午 16:30 至下午 18:30）进行计划维护。

在此期间，平台可能会出现间歇性停机。我们对给您带来的不便深表歉意，感谢您的耐心等待，我们将努力改进我们的服务。

感谢您的理解！

首先，祝开发者社区的各位成员新年快乐！ 我们希望今年为大家带来更多好东西，今天我想介绍 VS Code的最新版 Intersystems Language Server 扩展程序。 大多数 Language Server 改进都可以通过 ObjectScript 扩展 UI 体验到，因此您可能不知道 2024 年我们发布了 Intellisense 和鼠标悬停等方面的许多改进。 请快速浏览 Language Server 更新日志 看看您错过了什么。 最近发布的2.7.0 版本带来了对 Windows ARM 平台的支持，因此，如果您使用 Surface Pro 11 这类设备（我正在用这台设备愉快地写这篇帖子），那么您现在可以在您的设备上获得出色的 ObjectScript 开发体验。 赶快试用一下，并在下方评论区中分享您的使用心得。

提示：本文包含在Java中通过JDBC Driver对Caché/IRIS数据库进行查询的示例代码。

近期有客户反应使用Java从老版本Caché中读取数据时，如果数据中包含long varchar, Caché数据库中与之对应的属性类型为%Stream.GlobalCharacter，即使实际上该流数据长度非常小，也会成十几倍的降低性能。

大家先来看一段代码, 

public static void test99()
    {
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        
        int fetchSize = 100000;
        long before = System.currentTimeMillis();
        String sql="Select Title, Notes from My.Employee Where id=1";
        try {

            CacheDataSource ds = new CacheDataSource();
            
            ds.setURL("jdbc:Cache://123.123.123.

第二十九章 U - V 开头的术语

以 U 开头的术语

用户识别码 (UIC)

系统

用户识别码（User Identification Code，UIC）决定了谁可以访问该数据库中的全局。在 UNIX® 系统上，UIC 由 groupid、逗号（,）和 userid 组成；系统管理员在 UNIX® 级别为用户分配 UIC，并使用 IRIS MSU 工具为每个数据库分配 UIC。

未认证访问 (unauthenticated access)

系统

对 IRIS 的访问不基于任何用户身份验证。

Unicode

系统

IRIS 设计的一种排序规则，用于处理 16 位字符集。这允许支持 64K 个可能的字符，而 ASCII 仅支持 256 个字符。这种排序规则允许平滑过渡到包含超过 256 个字符的外国语言字符集。

唯一索引 (unique index)

对象（Objects）

唯一索引指定每个对象在索引中的属性或属性组合具有唯一值。

未挂载 (unmounted)

系统

未挂载的数据库可供 IRIS 实例使用，但未被主动使用。对未挂载数据库内容的任何引用都会隐式地挂载该数据库。

用户账户 (user account)

系统

允许个人用户通过远程和本地方式登录到系统上的特定例程和命名空间的实体。

第二十八章 T 开头的术语

以 T 开头的术语

表 (table)

InterSystems SQL

表是一种由表示特定实体的行和表示每个实体特定数据点的列组成的数据结构。

目标角色 (target role)

系统

在受保护的 IRIS 应用中，由应用程序授予给已经是其他角色（称为匹配角色）成员的用户的角色。如果用户拥有匹配角色，则在使用应用程序时，用户还可以被授予一个或多个额外的目标角色。

目标用户 (target user)

系统

试图认证到 LDAP 服务器的用户。IRIS 通过在特定 LDAP 配置的“编辑 LDAP 配置”页面上的 LDAP 唯一搜索属性字段中使用提供的值，尝试在 LDAP 数据库中查找该用户。可以从 LDAP 配置页面（系统管理 > 安全 > 系统安全 > LDAP 配置）访问“编辑 LDAP 配置”页面。（请注意，如果启用了 Kerberos，页面名称和菜单选项中会包含 Kerberos。）

TCP/IP

通用

传输控制协议/互联网协议（Transmission Control Protocol/Internet Protocol），是可以管理关系客户端和关系服务器之间连接的通信协议之一。也称为 TCP。

临时全局 (temporary global)

系统

存储在临时数据库 IRISTEMP 中的全局。请参见临时全局和 IRISTEMP 数据库。

第二十七章 S 开头的术语

存储接口 (storage interface)

对象（Objects）

使用自定义存储或编写自己的存储类时必须实现的一组方法。

存储策略 (storage strategy)

对象（Objects）

类使用的存储策略在编译时评估为存储定义，决定数据的存储方式。

存储过程 (stored procedure)

SQL

存储过程允许你从 ODBC 或 JDBC 执行查询或类方法。

流接口 (stream interface)

对象（Objects）

IRIS 流接口用于在 ObjectScript、SQL 和 Java 中操作流。

流 (stream)

对象（Objects）

流提供了一个接口，用于操作和存储大量数据。IRIS 流接口可在 ObjectScript、SQL 和 Java 中用于操作流。

超级服务器 (superserver)

系统

监听指定端口的服务器，用于接收对 IRIS 的传入连接并将其分发到适当的子系统。默认的超级服务器端口是 1972；如果 1972 不可用，超级服务器将从 51773 开始监听下一个可用端口。要设置超级服务器端口号，请使用管理门户（系统管理 > 配置 > 系统配置 > 内存和启动）中的内存和启动页面的超级服务器端口号字段。

滑动 (swizzling)

对象（Objects）

当嵌入和持久对象被引用时，自动将其拉入内存的过程。也称为懒加载。

第二十六章 S 开头的术语

共享锁 (shared lock)

对象（Objects）

共享锁在对象从数据库加载期间保持共享锁，并在保存期间保持独占锁（如果跨多个节点或正在更新）。对于第一次在单个节点上保存的对象，不会获取锁。

共享保留锁 (shared retained lock)

对象（Objects）

共享保留锁从对象从数据库加载到关闭期间保持共享锁，并在保存期间保持独占锁（如果跨多个节点或正在更新）。对于第一次在单个节点上保存的对象，不会获取锁。

SOAP

通用

用于实现 Web 服务的协议规范。它使用 XML 作为消息格式，通常依赖其他应用层协议，例如远程过程调用（RPC）和 HTTP，用于消息协商和传输。`` 曾是“简单对象访问协议”（Simple Object Access Protocol）的缩写，但现在不再是缩写——它只是该协议的名称。

特殊变量 (special variable)

系统

IRIS 维护的众多变量之一。应用程序开发人员可以检查特殊变量以获取有关系统的信息。

SQL

通用

结构化查询语言（Structured Query Language）。SQL 是 ANSI 标准的第四代编程语言，专为访问和维护关系数据库而设计。

SQLCODE

InterSystems SQL

一个本地变量，保存已执行 SQL 语句的状态。如果执行期间发生错误，SQLCODE 包含错误号。

第二十五章 S 开头的术语

以 S 开头的术语

模式演变 (schema evolution)

对象（Objects）

模式演变允许你在不丢失使用旧类定义存储的数据访问能力的情况下，为类添加新的类成员。

搜索用户 (search user)

系统

IRIS 连接到 LDAP 服务器的用户，其权限允许搜索 LDAP 数据库。其值在 LDAP 配置页面（系统管理 > 安全 > 系统安全 > LDAP 配置）的 LDAP 搜索用户 DN 或用于搜索的 LDAP 用户名字段中指定。（请注意，如果启用了 Kerberos，页面名称和菜单选项中会包含 Kerberos。）

次要卷 (secondary volume)

系统

卷集中的任何卷，除了主卷之外。在一个 IRIS 数据库中，可以有零到七个次要卷，总共八个卷。

安全顾问 (Security Advisor)

系统

管理门户内的诊断工具，提供有关 IRIS 实例设置与典型安全标准建议之间差异的反馈。

安全域 (security domain)

系统

一组逻辑上的机器分组，大致对应于 Kerberos 领域或 Windows 域。

选择性 (selectivity)

InterSystems SQL

属性的选择性指定整个值分布中特定值的大致频率。

顺序文件 (sequential file)

通用

数据按照输入顺序存储的文件。

第二十四章 R 开头的术语

结果集 (result set)

对象（Objects）

结果集包含查询返回的数据。可以使用查询接口处理结果集。

角色 (role)

系统

InterSystems 安全系统中的实体，可以接收执行操作和查看或更改数据的能力。这些能力以特权的形式授予角色。当用户成为角色的成员时，它会获得角色的特权。

角色分配机制 (role-assignment mechanism)

系统

将各种角色赋予用户以使用 IRIS 的方式。角色分配可以使用 IRIS 原生机制、LDAP 或委托（即用户定义）代码进行。这是授权过程的一部分。

回滚 (roll back)

系统

在系统故障后从 IRIS 数据库中移除不完整事务的过程。IRIS 在其恢复程序中移除这些更改。请参见日志记录、事务。

前滚 (roll forward)

系统

在系统故障发生并从备份重建数据库时，将日志化的更改重新应用到数据库的过程。请参见日志记录。

根类 (root class)

对象（Objects）

范围的根类是其层次结构中的顶层类。每个类都是其自身范围的根类。然而，根类通常指类层次结构的主要持久超类，特别是在数据存储的上下文中。

例程 (routine)

系统

在 IRIS 中，ObjectScript 程序。例程存储在 IRIS 数据库中。

例程缓冲区 (routine buffers)

系统

允许例程使用的虚拟内存量。

第二十三章 R 开头的术语

恢复 (recovery)

系统

在系统故障后恢复数据完整性的方法。

重定向 (redirection)

系统

使全局的位置对应用程序不可见的一种方式。IRIS 支持两种类型的重定向：命名空间定义和复制。

引用 (reference)

对象（Objects）

引用指向另一个对象或表，创建属性或字段与引用对象或表之间的单向关系。

注册类 (registered class)

对象（Objects）

注册类源自 %RegisteredObject 类。IRIS 自动管理注册类的对象引用，并支持多态性。

关系型数据库 (relational database)

通用

根据关系模型组织的相关数据集合。

关系 (relationship)

对象（Objects）

两个不同类的属性之间的双向引用。

相对点语法 (relative dot syntax)

ObjectScript

相对点语法（..）用于引用当前类的属性或调用方法。

远程计算机 (remote computer)

系统

通过网络链接连接到本地计算机的任何计算机。

复制全局 (replicated global)

系统

命名空间映射定义一个或多个位置用于副本，除了主要数据位置外。对复制全局的原始副本执行的任何 SET 或 KILL 操作都将在该全局的所有副本上执行。对复制全局副本执行的任何 SET 或 KILL