Hi开发者们！

鉴于去年首届大赛取得了巨大成功，我们决定再次举办这一赛事：

🏆InterSystems 2025开发者创意大赛：让梦想落地

您可以提交一个应用程序，实现InterSystems 创意门户中的创意，该创意应于本公告发布之前创建，其状态应为 Community Opportunity（社区共建机遇）或Future Consideration（待研功能提案），您需要进行实际编程 😉

时间：美国东部时间，2025 年 11 月 17 日至 12 月 7 日活动将延长至2025年12月14日！ (项目提交时间延长至12月7日）

奖金：12,000 美元

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InterSystems 开发者社区汇聚了 25,449 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长，以及收获快乐！
了解更多

大家好！

我们很高兴地宣布一个全新的抽奖活动。 这次的主题是：

💡开发者初体验💡

我们希望听到您对于如何让使用InterSystems技术的第一步变得更加顺畅、清晰且富有启发性的见解。无论是文档编写、入门、系统设置还是教程指导，您的想法都能带来实实在在的改变！

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InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® for HealthTM 和HealthShare® Health Connect 的2025.1.2 和 2024.1.5 维护版本现已全面上市 (GA)。这些版本包括对最近发布的一些警报和建议的修复，其中包括以下内容：

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今年，我们的InterSystems开发者社区迎来10周年纪念——我们诚邀您共襄盛举！

我们正在制作一部特别的社区视频，其中将收录来自世界各地的开发者社区成员的问候与回忆。

想要加入吗？很简单：

▶️录制一段简短的视频（1-2分钟），在视频中：

  • 分享您在开发者社区中的难忘时刻或精彩瞬间
  • 送上您对10周年庆典的祝贺🎊

我们会将大家的视频片段整合成一部盛大的庆典视频，供所有人欣赏！🎬✨ 🎬✨

👉点击此处录制视频

只需几分钟——按照屏幕上的提示操作即可，无需任何设置。完成后，我们会自动收到您的视频。

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2024年10月19日，首都医科大学附属北京安贞医院（简称“北京安贞医院”）通州院区开诊，医院迈入两院区一体化发展新阶段。“随着手术量的增加，术中监测设备上的指标自动采集，对于术中工作效率的提高就更加重要了，但有些设备尚未做到国产化，例如心脏搭桥手术血流监测仪是挪威进口设备，只支持通过FHIR标准与HIS对接。于是，我们在院区开业一个月后启动了基于FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速医疗保健互操作性资源）的医疗信息系统集成技术路线与开发项目，以心脏搭桥手术血流监测仪为突破口，实现此类设备的结构化数据采集、存储及应用。”北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍。

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8月29日14:00，我们邀请了InterSystems高级销售工程师 @Nicky Zhu （祝麟）分享了“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”话题，聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设，以 InterSystems IRIS 为核心，深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈，结合国际电信联盟（ITU）AI 就绪框架，剖析行业痛点。

关于该主题详情，欢迎查看这篇帖子。

直播回放现已准备就绪，欢迎👉点击查看！（如您未注册过，需要注册后观看）

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2025年7月25日，我们邀请了InterSystems销售工程师 @Kate Lau 分享了关于“InterSystems FHIR to OMOP数据管道”的内容。

如果说FHIR是数据资产化的“起点”，通过实时交换和标准化接口，将分散的医疗数据转化为可流通的资产；那么OMOP就是科研价值的“终点”，通过标准化模型和工具链，挖掘数据资产中的知识，支撑临床决策和药物研发。从FHIR到OMOP，灵活的转换能够有效推动数据资产的应用落地。

InterSystems FHIR to OMOP数据管道提供了解决方案。通过标准互操作（基于FHIR R4标准构建数据接口）、自动化映射（内置OMOP CDM预构建映射规则，大大缩短传统ETL开发周期）、 自动化数据质量分析和云原生架构（依托AWS HealthLake实现弹性扩展），可以帮助用户快速实现数据资产的OMOP化，为用户在数字时代占据先机！

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各位开发者们，

我们有个好消息要告诉大家——开发者社区迎来了一位聪明且积极主动的新助手：

🤖 开发者社区机器人（也就是 @DC AI Bot ）🤖

Powered by the same IRIS Vector Search technology as the DC AI assistant, our new takes it a step further:这款新推出的@DC AI Bot与 DC AI助手（DC AI assistant） 一样，都采用了IRIS向量搜索技术，但新的 @DC AI Bot 比DC AI助手更进一步：

👉 它会自动扫描每个新发布的问题——如果找到相关答案，就会直接在评论区留下回复。

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为支持医疗信息行业人才发展，InterSystems 为中国市场量身定制了贴近需求、灵活、实操性强的技术认证培训计划，由 InterSystems 资深技术专家亲自授课，帮助用户快速掌握 InterSystems 技术，确保用户从快速发展的 InterSystems 技术中获益，以更好地服务于医院信息化建设。点击此处查看课程详情：InterSystems中国技术培训认证

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· 四月 24, 2021 阅读大约需 6 分钟
置顶--InterSystems 中文开发者社区精华文章集锦

欢迎大家将相关的经验在这个讨论区分享。

板块 文章列表
征文大赛作品集锦

2022年首届InterSystems 技术征文大赛集锦

2023年第二届InterSystems 技术征文大赛集锦
官方文档

我司即将推出中文官方文档门户，欢迎大家把需要的官方文档发在评论区，我们会优先发布。谢谢！

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大家好！

作为十周年生日庆典的一部分，我们特别制作了一个时间轴视频，展示开发者社区及其生态系统在过去十年中的重要里程碑、发展和成就 🎆。

看看我们走了多远，我们一起成就了多少：

https://www.youtube.com/embed/iZCfGAdWB2g
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亲爱的开发者们，值此十周年庆典之际，我们诚邀请您参与一场讨论，回顾您在 InterSystems 开发者社区的体验与经历。

过去十年间，成千上万的成员通过知识共享、协作，以及有意义的联系，共同塑造了这个空间，您的声音是这段历史不可或缺的一部分。

我们鼓励您加入对话，分享您的故事。请在评论中告诉我们：

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大家好！

2025 年 12 月 7 日， InterSystems 开发者社区正式庆祝成立十周年！🥳🎉 现在，让我们向这十年的学习、合作、解决问题和 InterSystems 技术的发展致以崇高的敬意。

无论您是从一开始就在这里，还是最近才加入，感谢您的贡献、问题、想法和支持。这个里程碑属于大家的💖，是大家的共同努力，让这个社区成长为今天的样子，由衷地感谢大家！

作为庆祝活动的一部分，我们邀请大家参与周年纪念特别视频的录制，感谢大家抽出时间分享他们的问候、回忆和赞美之词。

//player.bilibili.com/player.html?isOutside=true&aid=115699238306143&bvid=BV1UWmMBRE1Z&cid=34655701901&p=1
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在当今的医疗数据领域，FHIR 已成为结构化临床数据交换的标准。然而，虽然 FHIR 擅长互操作性，但其 JSON 格式却给分析带来了挑战——包括FHIR QuestionnaireResponse数据。

本项目演示了如何将 FHIR QuestionnaireResponse 数据从嵌套 JSON 转换为关系 SQL 表和向量嵌入。通过集成 InterSystemsIRIS FHIR SQL 生成器和向量搜索，我们揭开了患者回答背后的语义。

Open Exchange app
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我们在开发者社区的目标是培养由开发者创建并为开发者服务的高质量、值得信赖的原创技术内容。虽然 ChatGPT 等人工智能工具在写作过程中会有所帮助，但我们希望所有发布的内容都能反映真实的专业知识和个人理解。如果您有任何疑问或希望与人工智能讨论编码问题，请考虑使用我们的Developer Community AI Chat。

可接受的人工智能使用

我们认识到人工智能工具可以帮助编辑和提高清晰度。您可以在以下场景中应用人工智能：

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· 十二月 4 阅读大约需 4 分钟
使用IRIS互操作生产环境创建FHIR响应

当我们在 IRIS 中创建 FHIR 资源库时，我们有一个端点来访问信息、创建新资源等。但 FHIR 中有些资源可能不会出现在我们的资源库中，例如二进制资源（该资源返回文档，如 PDF）。

我创建了一个例子，当请求二进制资源时，FHIR 端点会返回一个响应，就像它存在于资源库中一样。

首先，我们需要一个命名空间和一个 FHIR 端点。然后，我们需要配置一个将连接到 FHIR 端点的互操作生产环境。该生产环境必须包含以下项目：

Open Exchange app
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InterSystems 官方
· 十二月 2
客户端 SDK 可从外部存储库获取

大家好！

我很高兴地宣布，自今年年初以来，我们已将 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 的许多客户端 SDK 发布到相应的外部存储库（Maven、NuGet、npm 和 PyPI）中。这将为您带来许多好处，例如：

  • 您可以在客户端 SDK 发布后立即访问其最新版本，而不受 InterSystems IRIS 发布周期的影响。
  • 您可以将 SDK 作为依赖项与生态系统中的本地软件包管理器工具集成，并以行业标准的方式管理依赖项
  • 终端用户可直接访问 SDK，例如，当他们希望通过 DBeaver 等 SQL 工具直接访问数据库层时。
  • 您可以发布依赖于 InterSystems 客户端 SDK 的项目，而无需将其直接包含在您的项目中。

以下是我们目前已发布的客户端 SDK 的列表，以及最新版本的相应版本号和查找位置：

Java

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我们非常高兴地宣布， IntegratedML Custom Models（集成式机器学习自定义模型）抢先体验计划即将开启，这是 IRIS 2026.1 版本中即将推出的一项强大新功能！

这是什么？

IntegratedML Custom Model扩展了现有的IntegratedML/AutoML（集成式机器学习/自动化机器学习）功能，支持您直接在 SQL 查询中部署自己的自定义 Python 机器学习模型。IntegratedML AutoML功能提供自动化机器学习服务，而Custom Model（自定义模型）则赋予您完全的控制权——自定义预处理、任意与 scikit-learn 兼容的模型，以及 Prophet 或 LightGBM 等第三方库——所有操作均在数据库内执行，无需数据移动。

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2025年12月1日，中国 北京——为全球超过10亿份健康档案提供支持的创新数据技术提供商InterSystems近日宣布推出InterSystems HealthShare AI 助手（AI Assistant），这是一款全新的生成式人工智能功能，旨在帮助临床医生、个案管理人员和管理人员更快、更直观地访问和理解患者信息。

HealthShare AI 助手以 InterSystems HealthShare统一健康档案（UCR）这一值得信赖的基础为依托，引入了会话界面，使用户能够使用自然语言提示安全地查询、汇总和浏览复杂的纵向健康记录。 AI 助手可以从数千个不同的临床数据源中查询记录，并利用生成式 AI 来显示相关洞察，使用行业标准展示方式呈现信息，使用户能够更快、更直观地访问全面的患者数据和关键见解。

HealthShare AI 助手的一些关键功能包括：

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· 十一月 26 阅读大约需 4 分钟
控制好 IRISTEMP：阻止它侵占你的存储空间

您检查了服务器，发现IRISTEMP 增长过快。不必惊慌。让我们在存储空间耗尽之前调查一下这个问题。

步骤 1：确认 IRISTEMP 增长问题

在假设 IRISTEMP 是问题所在之前，让我们先检查一下它的实际大小。

检查可用空间

在IRIS 终端运行以下命令：

%SYS>do ^%FREECNT

出现提示时，输入

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