最近一些用户问到监控集成平台业务行为查询的问题，例如如何查询服务的平均耗时、发生错误的服务数量...

业务行为监控对于集成平台来说非常重要，可以帮助我们：

• 监控系统健康情况 — 查看系统性能表现。例如发现队列积压和长耗时的消息处理，都可能是性能问题的表现。
• 排查异常 — 通过查看业务行为数据，帮助我们判断特定的业务组件配置是否是造成性能瓶颈的主要原因。
• 做业务规划 — 通过业务行为数据，了解各个业务量变化情况，并辅助我们做业务规划。
• 做硬件规划 — 通过长期跟踪消息吞吐量的变化了解性能的变化和业务量的增长，进而辅助我们做硬件计划，避免出现在性能问题。

仅提供这些查询是很容易的，但要更好地监控集成平台的业务行为，需要更深入的了解InterSystems集成架构。

本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

CDS Hooks是FHIR生态下一个决策支持架构，是SMART(Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies, 可替代的医学应用和可复用技术)下的一个项目。

FHIR标准下也有一个决策支持相关的模块 - FHIR的Clinical Reasoning模块。它和CDS Hooks是有区别的：

FHIR的Clinical Reasoning模块提供一系列资源模型和工件，用于构建决策支持相关的规则、医嘱集、临床协议和质量指标，并基于此对特定患者和人群进行评估，进而产生决策行为。它构建的是本地决策支持体系。

而CDS Hooks提供一个决策支持架构，打通外部决策支持系统和本地的决策数据源、业务流程。

在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems HealthShare 产品管理总监 Jonathan Teich 及其团队解读了医疗与医疗IT行业的趋势，并分享了HealthShare的最新产品策略与路线图，演示了一些易用且具有前瞻性的功能和用例。

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在检查我们的^pButtons（在IRIS中改名为^SystemPerformance）性能监控工具的文档时，一位客户告诉我。"我理解所有内容，但我希望它能更简单......更容易定义配置文件，管理它们等等"。

在这次会议之后，我认为尝试为其提供一些更简单的人机界面是一个不错的试验。

这方面的第一步是在现有的pButtons例程上包裹一个基于类的API。

我还能够添加一些更多的 "功能"，比如显示当前正在运行的配置文件，它们剩余的运行时间，以前运行的进程等等。

下一步是在这个API的基础上添加一个REST API类。

有了这个工件（pButtons REST API），人们就可以在上面建立一个比较时髦的用户界面。

举个🌰： -

这篇文章是上一篇文章的延续https://cn.community.intersystems.com/post/首次使用intersystems-iris-互操作性-一个production是什么？

安装Arbiter

为了将自动故障转移扩展到尽可能广泛的故障情况，InterSystems建议你为每个镜像配置一个仲裁机。

要充当仲裁者，系统必须有一个正在运行的ISCAgent进程。由于ISCAgent是与InterSystems IRIS一起安装的，任何承载一个或多个InterSystems IRIS实例的系统都符合这一要求，可以被配置为仲裁者而无需进一步准备；但是，承载一个或多个故障转移或DR异步镜像成员的系统不应该被配置为该镜像的仲裁者。

没有托管InterSystems IRIS实例的系统可以通过安装Arbiter方式的作为仲裁者。请从InterSystems公司下载适合你的仲裁者系统平台的ISCAgent安装包，然后，安装ISCAgent。

注意：Arbiter的版本要和InterSystems IRIS安装版本保持一致。

关键字：深度学习，Grad-CAM，X 射线，Covid-19，HealthShare，IRIS

目的

在复活节周末，我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。 演示结果还算不错，似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗？

最近，我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座，Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果：

此视频帮助大家了解InterSystems如何帮助CRO来加快临床数据采集和更快地推广市场。

演讲嘉宾:

Jim Coutcher, Senior Director/Principal, Global Head of Enriched Studies, Real World Solutions, IQVIA
Qi Li, Physician Executive, InterSystems
Matt Stannard, life Sciences Advisor, InterSystems

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正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

系统实用类：SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法（进入%SYS命名空间，然后运行它）。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中，所有的数据库都放在同一个磁盘上，所以所有的磁盘空闲空间（DiskFreeSpace）返回相同的值。