
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人
本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成,以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。
为什么选择 Python?
随着在世界范围内的广泛采用和使用,Python 拥有了出色的社区,以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣,请访问 https://www.python.org/about/apps/
Iris Globals
我接触到 ^globals 后很快就熟悉了,它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此,首先,我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。
自然语言处理
自然语言处理或 NLP 是 AI 的一个主题,它创造了机器从我们的语言阅读、理解含义的能力。 显然,这并不简单,但是我将展示如何在这个广阔而美丽的领域中迈出您的第一步。
演示 - 来试试吧
我在这里部署了 Chatbot 应用作为演示: http://iris-python-suite.eastus.cloudapp.azure.com:8080
工作原理
机器学习
首先要知道与普通软件开发相比,机器学习具有不同的范式。 很难理解的要点是机器学习模型的开发周期。


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