由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael(Michael Schrage)主持,参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司,他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察,研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求,这次研讨有一个观点值得借鉴:更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚,而不是更大的信心。

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主要问题:
默认安装后,有没有默认用户名,密码?远程jdbc连接报错,麻烦解答一下,谢谢
[InterSystems IRIS JDBC] Communication link failure: Access Denied [08S01][461] Access Denied

创建用户:
addgroup iris
useradd -g iris -d "/home/iris" -m -s "/bin/bash" iris
passwd iris

安装过程:
root@baec-ThinkPad-E480:/data/IRIS_Community-2021.2.0.651.0-lnxubuntu1804x64# ./irisinstall

Your system type is 'Ubuntu LTS (x64)'.

Enter instance name : IRIS

Enter a destination directory for the new instance.
Directory: /data

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众所周知,InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable),在云时代,InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷,令用户体验有了明显提升。为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置,我们还提供了哪些新特性?为了便捷地进行数据迁移,InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案?本期视频中,InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐对此进行了解答。

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最在第一期“极客聊吧”中,InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题:为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算,有些又不能?医院和保险之间的结算难在哪儿?在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义?FHIR又能起到什么关键作用?医疗数据实现互联互通的关键是什么?以下是文字版。

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谈到开发体验,什么最重要?如何为客户提供更好的开发体验?InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验?这是本月“极客聊吧”的话题,我们计划通过上、下两期视频探讨这一话题。在第一期视频中(点击查看),InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点分享了他们的观点:(1)开发语言的多样性与对FHIR的支持; (2)开发平台的前瞻性:对Smart Data Fabric架构的支持。

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· 三月 16, 2022 阅读大约需 1 分钟
【极客聊吧】如何为用户提供更好的开发体验(上)

谈到开发体验,什么最重要?如何为客户提供更好的开发体验?InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验?这是本月“极客聊吧”聚焦的话题,我们将通过上、下两期视频进行探讨。在本期视频中,InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点进行了分享:(1)开发语言的多样性与对FHIR的支持;(2)探讨开发平台的前瞻性:对Smart Data Fabric架构的支持。

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3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16,因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码,例如UTF-8、GB18030、Big 5,它会自动进行转码。例如对于简体中文,它将GB18030输入数据转换为UTF-16,或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 3 分钟
密码有多安全?

如何检查密码是否足够强大,使其不会很快被破解? 又如何制作一个强大的密码?

我开发了一个工具,可能对这个问题有帮助。你可以在OpenExchange上找到它。用zpm安装。

zpm "install passwords-tool"

这个模块将只安装一个类 caretdev.Passwords中,其中包含一些有用的方法。

安全密码

要获得一个安全的密码,通常只需使用大写和小写的字母、数字和特殊符号,而且至少要有8个符号的长度。

Generate方法使用的参数:

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我们很高兴与你分享有趣的信息,以及告诉你为什么Python是好的,它被用在哪里。

其中使用最多的库是NumPy和Pandas。NumPy(Numerical Python)用来对大型数据集进行分类。它简化了数组上的数学运算及其矢量化。Pandas提供两种数据结构:系列Series(一个元素列表)和数据框架DataFrames(一个有多列的表格)。这个库将数据转换为数据框架,允许你删除和添加新的列,以及执行各种操作。

Python为数据分析项目提供了无数的工具,可以帮助完成任何任务。

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 12 分钟
如何以自动化方式/编程方式创建一个镜像环境

各位好,

你曾建立过一个镜像环境吗?它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置?
在做了几次之后,我意识到这是一个漫长的过程,而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说,这是一个痛苦的过程。

例如,质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中,我们将用如下环境创建一个镜像样例:

  • 仲裁机
  • 主服务器
  • 故障切换备份成员
  • 读写报告异步成员
  • 节点间日志转移的SSL配置
  • 镜像环境中的私有网络
  • 虚拟IP地址
  • 镜像数据库

network-schema

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· 二月 24, 2022 阅读大约需 7 分钟
列出类的所有属性 (我喜欢 ObjectScript 的原因)

@Ming Zhou 在 https://community.intersystems.com/post/how-get-all-properties-defined-c 上问了一个很好的问题......而这个答案正好总结了为什么ObjectScript 是我最喜欢的语言。

当我第一次向别人介绍ObjectScript或IRIS时,我总是解释说,你可以写一个类,编译它,得到一个表,并从对象或关系的角度来处理你的数据--这是一种最自然的方式。

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最新一期“极客聊吧”,InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题:为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算,有些又不能?医院和保险之间的结算难在哪儿?在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义?FHIR又能起到什么关键作用?医疗数据实现互联互通的关键是什么?来听听的答案。

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开发者们大家好!

你可能已经注意到了在IRIS 2021 Global的名字是随机的。

如果你用DDL来创建类而且想给Global一个确定的名字,实际上是可以做的。

在CREATE Table 里使用 WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' ,如文档。参考以下例子:

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· 二月 18, 2022 阅读大约需 6 分钟
SQL语句与数据模式(Select Mode)

在InterSystems IRIS和InterSystems Caché 里,是否您遇到过执行一个SQL Insert/Update语句,明明给的是正确的日期值,但被告知“值‘2022-01-01’ 校验失败”的类似情况,并感到困惑?

如果有,那么您需要了解一下InterSystems IRIS和InterSystems Caché保存和显示数据的模式。



一 数据模式

InterSystems IRIS和InterSystems Caché里,数据有3种模式,称之为SELECT MODE:
逻辑模式:这是数据被保存到InterSystems IRIS和InterSystems Cache'时的格式。例如,%Date类型的数据,在数据库里被保存为一个整数,即从1840年12月31号到这个日期的天数,而不是YYYY-MM-DD的格式。

ODBC模式:这是ODBC对数据定义的格式。在这个模式下,%Date类型的数据就会显示为YYYY-MM-DD的格式。

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实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起:

  • “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动(我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版)。 推荐机制会有哪些变化? 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化(输入数据量增加了 25000 倍)? 推荐规则生成设置会有哪些变化(生成规则的总量和“分类”呈千倍增加,因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍)?
  • 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在,它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化(它能否应对以秒为单位的设备健康监控)? 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时,会发生什么(是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中,以及要关闭多久)?
  • 复杂的人工智能/机器学习机制(推荐、监控、预测)依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化,每月需要多少人工工时? 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少(支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率)?
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