嵌入式 Python 模板
今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板,我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。
功能:
- 随时可用的嵌入式 Python;
- 3 种嵌入式 Python 开发方式示例;
- 随时可用的 VSCode 开发;
- 支持 Docker;
- 支持在线演示;
- 随时可用的 ZPM 优先开发。
下面讨论一下这些功能!
InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产(数据)并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台,InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。
嵌入式 Python 模板
今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板,我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。
功能:
下面讨论一下这些功能!
在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中,InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出,它提供无缝的多模型体验,支持丰富的开发范式。 特别是,先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式,例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应,其属性与表中的各列相对应,可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中,我们将深入了解表面之下的一点底层技术,讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域,因此请不要犹豫,在下面的评论区分享您的观点和体验。
保存存储定义 {Saving the Storage Definition}
编写全新的业务逻辑很容易,而且假如您有定义明确的 API 和规范,那么调整或扩展通常也很容易。 但是,当它不仅仅是业务逻辑,还涉及持久化数据时,从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。
在 InterSystems IRIS 上,数据和代码在一个高性能引擎中共存,没有您在其他 3GL 或 4GL 编程框架中可能看到的六个抽象层。 这意味着,在使用默认存储时,只有一个非常薄且透明的映射将您的类属性映射到每行数据Global节点的 $list 位置。
大家好!
这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次,我们将关注企业缓存协议(Enterprise Cache Protocol,ECP)。
ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器,将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息,请参阅官方文档。
本文旨在介绍:
为此,我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具,以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。
ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此,需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。
系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。
血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人,他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率,重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上,以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。
连续血糖监测(CGM) 是一种全天候自我监测血糖水平的方法,这意味着用户可以在高血糖和低血糖发生时捕捉(并采取行动)。
与标准护理相比,CGM 改善了产妇糖化血红蛋白水平,降低了剖宫产率和新生儿出生体重。然而,不仅要监测血糖水平,还要跟踪异常症状并及时预约医生,这样才能提高生下健康婴儿的机会。
我们希望引入全新的医疗保健解决方案,让糖尿病诊断变得更简单、更复杂。我们相信,我们在实施 FHIR 和 IRIS 系统以处理和存储医疗数据方面的创新方法可以防止患者患上与妊娠糖尿病相关的许多进一步病症。 DiaBro将使医生能够更加关注追踪妊娠糖尿病的危险因素,并在患者病情发生致命变化时迅速采取行动。
我们已经连接了来自 FHIR 和 IRIS 的数据。主要数据(医生、预约)来自 FHIR,其他数据(应医生的要求)来自 IRIS。
1.数据的价值
数据的核心价值是帮助我们决策。
我们无时无刻不在决策,大到战略决策——为一家新医院选址,还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批,更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。
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这些决策要求不同的决策速度,传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策,甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快,甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策,例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。
无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策,决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策,需要数据具有如下特征:
(1)完整 :关联且具有完整上下文;
(2)干净 :数据质量没有问题;
(3)及时 :在决策点上没有延迟。
传统数据中心很难在及时性上满足要求。
2.数据挑战
数字化浪潮下,我们面临更大的数据挑战:
2022 年 12 月 1 日,中国,北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布,在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™:事务分析型数据平台(2022年第4季度)》报告中,InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。
安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动,在Windows系统中配置数据源后,可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器,利用数据库连接的可视化视图,可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子,开发工具为Microsoft Visual Studio 2019,开发语言为C#,10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用,在本例子中,可以通过选择日期和科室,查询指定日期和科室的就诊日志。
1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后,从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”,在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

2、在ODBC数据源管理的“用户DSN”标签下,选择“添加”,在随后弹出的“创建新数据源”窗口中选择“InterSystems ODBC”,点击“完成”进入下一步。
3、在弹出的“InterSystems ODBC数据源设置”窗口中,为数据源命名,填写连接数据库的信息,访问用户名和密码,点击“测试连接”,成功后点击“OK”保存。

经过一段时间的学习和使用本文总结了一些使用VsCode开发的使用方法,本文偏向于应用但会对少量的我知晓的原理进行一部分解释。
参考教程链接:https://cn.community.intersystems.com/node/488611
VSCode下载:https://code.visualstudio.com/
1 优势:
2 劣势:
1官网安装Visual Studio Code编辑器
我在这里和大家分享下在 Interoperability 的接口开发中,调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。
赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。
1.实验过程
首先我设计了一个Web service的服务器端,强制在接收到请求后 8s 返回结果。
在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s,如图:
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在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容
set ^ISCSOAP("Log")="io"
set ^ISCSOAP("LogFile")="c:\temp\soapClient.txt"经过整理日志我画了下面的数据流图
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2. 得出下面结论:
3. 结论再验证
为了验证上面结论我修改了Web service的服务器端代码,强制在接收到请求后 23s 返回结果,
并且设置响应超时20s, 重试间隔6s, 故障超时25s,得出上面同样的结论:自动重发或者故障超时错误的触发条件都是收到响应超时错误。
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图1. 每vCPU每秒查询对比(InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL,1-4 查询节点)
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图2. 单节点插入/查询速度对比(InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL vs MS SQL Server)
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图3.
当我们使用IRIS时,我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块(数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘)。当我们开始使用Adaptive Analytics时,我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的,并且可以被发射出来。
有必要将这两个过程自动化:在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此,最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它:
apt update
apt install -y jq
首先,我们需要登录以获得一个API访问令牌。这个令牌也适用于引擎本身的方法。我们必须将访问令牌保存在一个变量中,因为现在我们几乎在每个请求中都需要它。对于一个标准的登录和密码admin/admin,该命令将看起来像这样:
TOKEN=$(curl -u admin:admin --location --request GET 'http ://localhost:10500/default/auth')接下来,我们需要一个活跃的引擎来与API交互。
接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时,我们需要开发自定义BS或BO,写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要:
1. 开发响应消息类,用于承接SQL快照数据;
2. 开发自定义业务服务BS类,用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息,并将消息发送给目标(业务流程或业务操作)。
而要开发自定义SQL操作,更麻烦些:
1. 开发请求和响应消息类,用于向BO传输数据和接收返回数据;
2. 开发自定义业务服务BO类,设置消息响应表,根据不同请求消息类型编写方法;
3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句;
4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。
虽然很简单,但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时,还要修改对应的消息类和BS/BO类。
从2021.2开始,InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作:
| BS | EnsLib.SQL.Service.GenericService | 使用SQL语句 |
| BS | EnsLib.SQL.Service.ProcService | 使用存储过程 |
| BO | EnsLib.SQL.Operation.GenericOperation | 使用SQL语句 |
| BO | EnsLib.SQL. |
背景
作为集成平台厂商,在医院同其它系统联调的时候所做的事情中,多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式:
例子1:
需要看【个人信息注册服务】
我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】,显示的是消息里面的内容,如图所示:

点击【查看流程】,显示的是IRIS消息可视化的页面,如图所示:

例子2:
需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务
我只需要选择下拉选择【患者ID】,然后输入【2874621】,回车

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器,它是如何使用的呢?首先,我们得知道这条消息使用了哪些Production组件,其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息,我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”,选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的,各位大概知道就好。
程序分析与设计思路
原始消息查看器的使用
我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务,如图所示:

选时间,输入图中所示的条件去检索。步骤上好像也挺简单的,但是这里有两个前提条件,一是我得知道每个服务对应的消息类是哪个。
在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少,这里介绍它们的使用方法。
InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力,因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。
在管理门户的Health标签页下,选中配置注册(Configuration Registry):
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在其中增加2个注册项目:
\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand,分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样,示例如下:
\ZipUtility\UnZipCommand 解压缩命令
| Windows | "c:\program files\7-zip\7z" x %1 -o. -r |
| 非Windows | unzip %1 -d . |
\ZipUtility\ZipCommand 压缩命令
| Windows | "c:\program files\7-zip\7z" a %1 . |
项目上做对账需求时,需要通过http方式下载第三方的对账的文件,是一个压缩文件,里边包含一个csv文件。
需要根据cache/iris服务器运行环境安装不同的解压缩软件。 本文是在windows环境下实现的,安装了WinRAR解压缩软件,安装目录为:”C:\Program Files\WinRAR“。
部署一个web服务器,放一个zip文件。 本文在macOS系统中使用MAMP部署了一个简单的服务器,提供一个对外服务:http://192.168.1.107:8888/sss/Archive.zip
主要思路: 通过http下载zip文件,然后另外到服务器上指定的文件夹下,并重命名。
代码
/// d ##class(web.test.DownloadFile).DownloadFile()
ClassMethod DownloadFile()
{
set filePath="E:\testdata"
set fileName="BCMData"_$zd(+$h,8)_".zip"
Set httprequest=##class(%Net.HttpRequest).%New()
set httprequest.
前言
自接触IRIS以来在医院之中使用最多的是其作为一个ESB集成引擎来使用,作为医院的集成平台+数据中心中的一环。但是其也可以进行CRUD作为前后端分离项目的后端使用:
文章目录
前言
文章目录
一、开发技术和工具
二、开发路径和相关代码
1.数据库
2.准备工作
3.开发接口的相关步骤
4.成果展示
总结
本文章将以一个简单的页面展示IRIS的相关CRUD操作:

是的,我计划使用IRIS重构Production页面,先展示一下我开发完的成果吧:

呃の 好像是一毛一样,哈哈
一、开发技术和工具
工欲善其事,比先利其器:
后端:HealthConnect+Global
前端:vue
使用IRIS的%CSP.REST开发的Rest API接口,前端使用vue简单的把接口相关内容展示,可以编辑、新增组件,控制production启动、停止、更新检测状态。
二、开发路径和相关代码
1.数据库
首先,我们找到Production的相关表,分别是:Ens_Config.Item 和 Ens_Config.Production 如图所示:

所以代码的思路很明确了对Ens_Config.Item进行新增、删除、修改、查询操作对Ens_Config.Production进行查询操作。
2.
ObjectScript是一种面向对象的编程语言,它是InterSystems公司的Caché和Ensemble数据库的核心语言之一。ObjectScript语言的语法类似于MUMPS语言,它支持面向对象编程、过程式编程、函数式编程等多种编程范式。ObjectScript语言主要用于开发Caché和Ensemble数据库应用程序,它可以访问数据库中的数据、调用数据库中的存储过程、触发器和事件,还可以与其他编程语言进行交互。
Cache使用的语言是ObjectScript简称COS,下面展示的是其基本语法,也是我个人的COS字典:
SET 缩写 s ,赋值命令,样例 - s hello ="Hello World";
WRITE 缩写 w ,向当前设备输出,样例 - w hello (特殊用法:w ! 换行、w # 清屏 )
DO 缩写 d ,执行函数,样例 – d ##class(%SYSTEM.License).ShowSummary();
Kill 缩写 k ,从堆栈中清楚变量 x,慎用(不加参数调用时候将清楚内存中的所有变量!
前言
本人因技术需要,了解到了IRIS Health产品,在听了产品介绍会之后,感觉该产品是否有趣,并且比较符合自己目前的需求,因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解,如有错误之处欢迎讨论。
本人从产品介绍和社区的文档中,了解到IRIS的大概功能分类
其中结合到自己想要研究的领域,想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。
我目前对该产品的初步定位是对自行提供的数据集合的存储和处理,其中提供包括编码规范、高效存储架构、编程接口、算法在内的辅助工具。针对数据的处理和应用,该产品做的很完善,但是对于数据的获取,例如是否支持extract-transformation-load功能,或者能否利用自定义编程接口实现流批一体化数据抽取。
Cache起源于没有SQL的1970时代,当时各种高级计算机语言才刚刚诞生,其中M语言较为独特,它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上,进行数据存储。别忘了,Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组,统一了复杂的内存操作和文件读写,使之成为了1970年代数据库的事实标准,特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜,在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层,前者顺应了时代的潮流,后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖,还让数据能以对象形式进行访问,让数据和代码更加紧密。
本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式,提供实例代码片段,并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。 为方便讨论,以学校与学生为例。对每种操作方法,都列举3种典型的用例,分别为,访问某特定ID的学生(即数据库ID索引)、访问某特定studentID的学生(即遍历唯一索引)、和访问某学校的所有人(即遍历非唯一索引)。
在生产环境中IRIS通常以故障转移集群的形态被部署,而集群中各故障转移成员的镜像状态将决定该集群在故障发生时是否能够顺利切换保障业务不中断。因此,成员状态通常也是运维团队需要巡检或监控的目标。
尽管IRIS内部API提供了丰富的集群配置、成员状态监控等一系列接口,但除Portal上的镜像监视器外,并没有特定的接口便于从外部系统访问(如进行企业级监控集成时),也没有整合好的监控接口可用与获取镜像的健康状态。但在IRIS上开发一个REST接口暴露镜像状态数据并不困难,如下所示:
Include %syMirror
Class Monitor.MirrorMonitoring Extends %CSP.REST
{
/// Default the Content-Type for this application.Kong提供了一个开源的配置管理工具(用Go语言编写),称为decK(即声明式Kong,declarative Kong)。
deck ping
Successfully connected to Kong!
Kong version: 2.3.3.2-enterprise-edition
deck dump
deck diff
updating service alerts {
"connect_timeout": 60000,
- "host": "172.24.156.176",
+ "host": "192.10.10.Hi 大家好,
我最近开始学习InterSystems IRIS 的互操作性,我发现官方文档对理解它的工作原理很有帮助,尽管我自己在实现它时仍有一些困难。在我的同事的帮助下,我成功地创建了一个系统的Demo,并从实践中学习。因此,我决定写一下文章,分享我得到的帮助,来帮助更多的其他人。
首先,让我们掌握一些基本概念:
从简单的开始比较容易--让我们先想想服务和操作--比如说你有一个接收一种信息的服务,它很容易被我们唯一的操作所识别。
当生产的目的和它的部分非常清楚时,开发就比较容易。如果你愿意,画一张图或写下你希望它完成的步骤可能会有帮助。
可能会写成这样:
/// w ##class(PHA.YX.Design.Program).GetResult()
ClassMethod GetResult()
{
READ "输入第一个数字:", numberA,!
READ "输入操作符:", operate,!
READ "输入第二个数字:", numberB,!
s result = ""
i operate = "+" d
.在Cache 2018之前的版本中,数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的,Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术,通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余,那么在新版本中,第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性?使用起来有哪些需要注意的?本文重点介绍探讨上述两个问题。
为得出正确结论,我们搭建了如下实验环境:
我们采用3个服务器节点A、B、C分别部署IRIS 2021.1数据库,其中A节点、B节点部署第三方HA软件组成数据库高可用主备集群(本例中,采用的是基于POWER平台的PowerHA),该集群中定义A节点为主节点,B节点为备用节点,HA集群的共享资源组存放在共享SAN存储上,通过HA,生成HA集群的对外服务IP,即我们通常说的Service ip,保证在生产节点发生网络故障、主机故障、以及操作系统故障、手动切换等情况下,IRIS服务、共享资源组、以及HA的Service IP可自动切换至另外一台服务器,保障IRIS高可用,经测试,HA集群内部节点间服务切换时间约为30秒。
Hi Developers,
嗨,各位开发者们:
各位都知道,Python是一个庞大而强大的生态系统,包含了成千上万的库和包,特别是在数据科学方面。
因此,我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python,简单地导入一个名为datetime的Python库,生成带有时间戳成分的数据,并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。
How to obtain the user's operation permission on the database,
How to obtain the user's operation permission on the class
InterSystems IRIS®具有系统级安全性,以及一组与sql相关的额外安全性特性。 在数据库级保护之外,InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。 SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。 嵌入式SQL语句不执行特权检查; 假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。
要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体,用户必须具有适当的SQL权限。 系统级权限不足。 用户可以直接被授予SQL权限,也可以属于具有SQL权限的角色。
注意:角色是由SQL和系统级安全共享的:单个角色可以包括系统和SQ权限。
下面的例子,以Windows机器上的InterSystems IRIS为例:
User.MyPerson的持久化类。
这个类被投影到SQL中作为SQLUser.Message Router的功能是什么?Message Router可以监视task schedule里面的定时执行任务吗?求帮助
请教一下,如何在消息查看器打开”显示查询“这个按钮的显示开关
好消息, InterSystems 容器镜像仓库Docker桌面扩展已正式发布供大家 下载 .
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大家可以在Docker桌面版的marketplace 下载.下载后需要重启 Docker Desktop to