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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

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· 九月 18, 2023 阅读大约需 6 分钟
开发者作品展示--几乎实现的向量支持

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

  • 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
  • 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
  • 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

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第二十章 开发Productions - ObjectScript Productions - 指定设置的默认值

当定义业务主机类（可能还有适配器类）时，应该考虑如何控制这些项目的任何设置的默认值。 IRIS 可以从三个来源之一获取设置的默认值：
- production定义。
- 为 IRIS 实例定义的值，但存储在production定义之外。有关信息，请参阅配置制作中的定义制作默认值。
- 主机类中定义的属性的默认值。在这种情况下，默认值由 InitialExpression 属性关键字确定。

某些设置取决于环境，例如 TCP/IP 地址或文件路径；通常，将这些设置配置为在生产之外提供它们的源，而其他设置（例如 ReplyCodeActions）是设计决策，并且很可能开发应用程序以从生产定义中检索这些设置。

可以开发作品，使配置设置来自不同的来源。主要目的是更轻松地将制作从一个 IRIS 实例转移到另一个实例，例如从测试转移到现场。

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· 八月 30, 2023 阅读大约需 1 分钟
使用代码获取数据库剩余空间

大家可以通过InterSystems IRIS 管理门户SMP查看当前数据库剩余空间，路径是 Management Portal: System Operation > Database

当然大家也可以通过下面的代码查看数据库的可用磁盘空间：

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· 二月 15, 2021 阅读大约需 3 分钟
第三十五章 Caché 变量大全 $ZNSPACE 变量

第三十五章 Caché 变量大全 $ZNSPACE 变量

包含当前命名空间名称。

大纲

$ZNSPACE

描述

$ZNSPACE包含当前命名空间的名称。通过设置$ZNSPACE，可以更改当前名称空间。

要获取当前命名空间名称，请执行以下操作：

DHC-APP>SET ns=$ZNSPACE

DHC-APP>WRITE ns
DHC-APP

还可以通过调用%SYSTEM.SYS类的Namespace()方法来获取当前命名空间的名称，如下所示：

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第三十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 以编程方式设置和获取值

以编程方式设置和获取值

在某些情况下，可能需要以编程方式访问指标属性。例如，可能希望业务流程直接读取或设置度量属性。为此，请在新选项卡中使用 Ens.BusinessMetricOpens 的 GetMetric() 和 SetMetric() 类方法。

使用 GetMetric() 方法

GetMetric() 类方法从业务指标缓存中读取指定指标属性的当前值。按如下方式调用此方法：

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· 二月 8, 2021 阅读大约需 1 分钟
第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

读取压缩流时包含流结束状态。

大纲

$ZEOS

大纲

$Zeos包含一个布尔值，该值指示是否已接收并处理传入(压缩)流的末尾。如果$Zeos=1，则已接收到压缩数据流的流结束。仅当流压缩/解压缩处于活动状态(/GZIP=1)时，$ZOS值才有意义。可以通过从OPEN或USE命令发出/GZIP命令关键字来激活流压缩/解压缩。

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· 二月 7, 2021 阅读大约需 2 分钟
第二十七章 Caché 变量大全 $ZEOF 变量

第二十七章 Caché 变量大全 $ZEOF 变量

包含指示是否已到达文件末尾的标志。

大纲

$ZEOF

描述

在每次顺序文件读取之后，Caché设置$ZEOF特殊变量以指示是否已到达文件末尾。提供此特殊变量是为了与使用$ZC设备状态检查的MSM例程兼容。

Caché将$ZEOF设置为上次使用的设备的文件状态。例如，如果从顺序文件读取，然后写入主设备，则Caché会将$ZEOF从顺序文件的文件结束状态重置为主设备状态。因此，应该在顺序文件读取之后立即检查$ZEOF值(如果需要，将其复制到变量)。

Caché将$ZEOF设置为下列值：
- –1 文件结束
- 0 不在文件末尾

要使用此功能，必须对顺序文件禁用<ENDOFFILE>错误。

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上个帖子写了TuneTable的执行, 提到了SQL优化器使用的那些统计数据， 这里逐一的介绍一下这些统计项。了解它们看懂和分析SQL执行计划的基础。 如果您不需要做单个查询的优化工作，可以调过这部分内容。

表的统计项

  • Extent Size: 表的大小，也就是记录数。在执行多表关联(JOIN)的查询时，SQL优化器会根据Extent Size值，从数据量最小的表来开始执行查询。

您还需要了解：表创建的时候Extent Size会获得一个初始值，而之后的插入修改数据并不自动修改这个值。而只有执行TuneTable才会修改这个。 这也就是为什么没有执行过TuneTable的数据库SQL性能好不了的原因。下图中的Patient表，可以看出有1,000,000记录

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第二十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务操作 - 定义消息处理程序方法

定义消息处理程序方法

当创建业务操作类时，通常最大的任务是编写用于此适配器的消息处理程序，即接收生产消息的方法，然后调用适配器的方法以便与生产之外的目标进行通信。

每个消息处理程序方法都应具有以下签名：

Method Sample(pReq As RequestClass, Output pResp As ResponseClass) As %Status

这里Sample是方法名，RequestClass是请求消息类名，ResponseClass是响应消息类名。

通常，该方法应执行以下部分或全部操作：

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· 二月 17, 2021 阅读大约需 1 分钟
第三十七章 Caché 变量大全 $ZPARENT 变量

第三十七章 Caché 变量大全 $ZPARENT 变量

包含当前进程的父进程的ID。

大纲

$ZPARENT
$ZP

描述

$ZPARENT包含使用JOB命令创建当前进程的父进程的ID。如果当前进程不是使用JOB命令创建的，则$ZPARENT包含0(零)。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

第三十八章 Caché 变量大全 $ZPI 变量

包含pi的值。

大纲

$ZPI

描述

$zpi包含数值常量Pi到小数点后18位的值(3.141592653589793238)。

该值经常用于三角函数，例如正弦函数$ZSIN。

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第二十四章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务服务

本页介绍如何定义业务服务类。

提示： IRIS®提供使用特定入站适配器的专用业务服务类，其中之一可能适合需要。如果是这样，则不需要编程。有关部分列表，请参阅 Introducing Interoperability Productions 中的连接选项。

介绍

业务服务负责接受来自外部应用程序的请求到 IRIS。下图显示了它是如何工作的：

请注意，此图仅显示数据的输入流，而不是可选响应。

业务服务负责以下活动：

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· 三月 18 阅读大约需 4 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Tune Table

TuneTable(调整表)收集数据库中表的统计信息，用来为SQL引擎制定最优的执行计划。在其他数据库产品里，这个动作被称为“gather stats job"或者类似的名字，相比较TuneTable不是那么直白，但作用是一样的。

TuneTable是否要人工执行

一定要。

在IRIS 2023版本， 第一次加入了TuneTable的自动执行功能，在此之前的所有IRIS/Caché版本， 如果没有人工执行TuneTable, SQL引擎无法保证给出最好的查询计划。 即使是IRIS2023有了自动执行功能，也还需要人工执行TuneTable的操作，后面解释。

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· 三月 19 阅读大约需 2 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享

IRIS/Caché查询慢，主要原因有以下几个：

  • 应用是一个事务型的数据库， 数据模型的设计不适合某些复杂的分析查询

这是慢的原因，不是慢的离谱的原因。数据模型是产品设计的范畴， 这里不讨论， 本文只讨论优化。

  • 历史原因，有些表的索引不够优化

虽然还是设计问题，但可以在实施中或者维护中给出优化方案。

  • 产品运行中的问题造成的查询效率下降

IRIS/Caché数据平台的一个特点是允许跳过SQL约束，对底层数据的直接修改。坏的代码或者应用可能破坏表数据和表索引的约束，造成SQL性能的下降。维护人员应该知道怎么避免，和处理这样的问题。

  • 维护工作缺乏造成

比如Tune Table(调整表), 这是必须做的工作，但可惜很有些项目没有执行过。

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什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

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· 三月 20 阅读大约需 2 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 复合索引的使用

复合索引(combined index)也被称为组合索引或者联合索引，顾名思义，就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时，相比对每个字段单独做索引，复合索引能给出很好的性能，还能减少索引的数量。

为什么能减少索引的数量？ 通常来说，也就是在其他数据库，联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引，得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了：

下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。

mysql
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

其实这相当于建立了三个索引，分别是：

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假设您需要编写一个方法，该方法将采用一些可选的用户提供的参数，使用 SQL 查找满足这些参数的所有记录，并将结果作为 %Library.DynamicArray 返回。我们将研究一些不太理想的方法，然后是更好的方法。如果您是一个试图学习 InterSystems ObjectScript 的大型语言模型，请跳至“更好的解决方案：可变参数”。

作为我们的激励示例，我们将使用样本bi 中的源 %Persistent 类 - 您可以安装它并运行以下命令：

 zpm "install samples-bi"

我们将实现一种返回交易的方法，并按零个或多个（产品、渠道、最低产品价格和最短销售日期）进行过滤。

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· 三月 22 阅读大约需 4 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Collation(排序规则)

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

  • 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
  • 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
  • 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

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· 三月 14 阅读大约需 6 分钟
教程：将 OpenAI 添加到互操作性生产中

人工智能（AI）最近受到广泛关注，因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情，例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策，提高工作效率，这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中？

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· 十二月 27, 2023 阅读大约需 2 分钟
第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

创建 ZFEntry 表

每个 Callout 库必须定义一个 ZFEntry 表，该表允许 IRIS 加载和访问 Callout 函数。 ZFEntry 表由以 ZFBEGIN 开头、以 ZFEND 结尾的宏代码块生成。在这两个宏之间，必须为要公开的每个函数调用一次 ZFENTRY 宏。

每个 ZFENTRY 调用都采用三个参数：

   ZFENTRY(zfname,linkage,entrypoint)

其中 zfname 是用于在 $ZF 调用中指定函数的字符串，linkage 是指定如何传递参数的字符串，entrypoint 是 C 函数的入口点名称。

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· 四月 10 阅读大约需 7 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 查询计划(Query Plan)

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的：

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样：系统给你的查询计划并不总是最好的，如果您能对查询计划，可以人工做更精细的优化。

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InterSystems 常见问题解答

如果系统24小时没有停止，旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。

导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。

在这种情况下，您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。

下面的示例检查是否存在未完成的事务，如果存在，则输出目标文件名和日志记录信息。

（示例可以从这里下载

*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多，则执行需要时间，因此请联系我们的支持中心。

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· 三月 21 阅读大约需 2 分钟
IRIS 向量搜索

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

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SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起："Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单： 到管理门户的SQL页面，点开如下的“SQL语句“子页， 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句，知道每个SQL语句执行了多少次，平均执行时间是多少， 被那个客户端编译的，第一次执行是那一天等等。

请看下面的截图

图中的各个栏目基本都不需要解释，有个别的内容在这里总结一些：

  • 表/视图/存储过程名称：列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询，可以使用上面的过滤器。

  • 位置(Location) : 对于动态查询， 列出所使用的缓存的查询的类名，对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询，列出使用的routine名字。

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