大家可能已经听说过，我们近期推出了InterSystems API管理器 (以下简称IAM)。InterSystems IRIS数据平台™新增了一项功能，支持用户监视、控制和管理IT基础架构中基于Web的API间通信。

在本文中，我将向大家展示如何设置IAM，并重点介绍IAM中可用的一些功能。InterSystems API管理器可提供你所需的一切功能。

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Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务，例如计算资源、存储选项和网络，这些都非常实用：按需提供，几秒内就可用，采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置，且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施，从而快速响应不断变化的业务需求。

更新日期：2019 年 10 月 15 日

几个月前，我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章，作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景，并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看，如果喜欢，就请投我一票吧！ :)

在这个由三个部分组成的系列文章中，介绍了如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分介绍了一些OAuth 2.0背景知识，以及IRIS和IAM的一些初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。

这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。

在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。

检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。

健康检查项目

本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。

建议用户收集下列两部分数据和资料：

系统运行数据

• [ ] 所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。

背景：在实际场景中，处理历史数据问题会出现数据暴增的情况，在此情景下journal文件会暴增从而出现磁盘被沾满的风险，因此需要对journal进行删除。
步骤：
1.点击【系统操作】->【任务管理器】->【新任务】创建定时任务。
2.按下图输入参数

重要参数：
任务运行所在的 命名空间：%SYS
任务类型：运行传统任务
执行代码：do ##Class(%SYS.Journal.File).PurgeAll()

3. 点击【下一步】设定时间
   按业务需要设定

4.点击【完成】

备注：此任务在数据暴增情况结束后应挂起。

ObjectScript是一种面向对象的编程语言，它是InterSystems公司的Caché和Ensemble数据库的核心语言之一。ObjectScript语言的语法类似于MUMPS语言，它支持面向对象编程、过程式编程、函数式编程等多种编程范式。ObjectScript语言主要用于开发Caché和Ensemble数据库应用程序，它可以访问数据库中的数据、调用数据库中的存储过程、触发器和事件，还可以与其他编程语言进行交互。

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

预测平台入场服务器配置

平台服务器入场配置预测应用，以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量，服务数，消息数，消息保存时间等数据分析，可以在医院集成平台入场前，对医院入场平台所需的服务器配置进行预测，为客户提供便利。

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

在这个由三部分组成的系列文章中，我们将展示如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

在第一部分中，我们介绍了一些OAuth 2.0背景知识，以及IRIS和IAM的初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

现在，本文将详细讨论和演示配置IAM所需的步骤——验证传入请求中的访问令牌，并在验证成功时将请求转发到后端。

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：