InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 部分 使用 SNMP 进行监控

在之前的帖子中，我展示了如何使用 pButtons 收集历史性能指标。 我首选 pButtons 是因为我知道它随每个数据平台实例（Ensemble、Caché、...）一起安装。 不过，还有其他方法可以实时收集、处理和显示 Caché 性能指标，以进行简单的监视，或进行更重要的并且复杂得多的运营分析和容量计划。 最常见的数据收集方法之一是使用 SNMP（简单网络管理协议）。

SNMP 是 Caché 向各种管理工具提供管理和监控信息的标准方式。 Caché 在线文档包含了 Caché 和 SNMP 之间接口的详细信息。 虽然 SNMP 应该可以直接与 Caché 配合工作，但仍有一些配置技巧和陷阱。 我经历了很多次错误的开始，并且在 InterSystems 其他同事的帮助下，才让 Caché 与操作系统 SNMP 主代理建立对话，所以我写了这篇帖子，希望您可以避免同样的痛苦。

在本帖中，我将介绍如何为 Red Hat Linux 上的 Caché 设置和配置 SNMP，您应该能够对其他 *nix 版本使用相同步骤。 我使用 Red Hat 写这篇文章是因为在 Linux 上进行设置更棘手一些；在 Windows 上，Caché 会自动安装一个 DLL 来与标准 Windows SNMP 服务连接，所以应该更容易配置。

近日，InterSystems宣布 InterSystems IRIS® Cloud SQL 和 InterSystems IRIS® Cloud IntegratedML® 服务全面上市。 这些全面托管的云原生智能数据服务使开发人员能够轻松地在SQL环境中构建云原生数据库和机器学习（ML）应用程序。

通过 Cloud SQL和 Cloud IntegratedML，开发人员可以访问下一代关系数据库即服务（DBaaS），DBaaS快速且易于配置和使用。 嵌入式AutoML功能支持开发人员在全面托管的、弹性的云原生环境中，仅仅通过几条类似SQL的命令即可轻松开发并执行机器学习模型。

cache数据库如何收集慢SQL？

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3. 使用globals时结构的变体

一个结构，比如说一个有序排列的“树”，有各种特殊的情况。让我们来看看那些对使用globals有实际价值的情况。

3.1 特殊情况1. 一个没有分支的节点

在检查我们的^pButtons（在IRIS中改名为^SystemPerformance）性能监控工具的文档时，一位客户告诉我。"我理解所有内容，但我希望它能更简单......更容易定义配置文件，管理它们等等"。

在这次会议之后，我认为尝试为其提供一些更简单的人机界面是一个不错的试验。

这方面的第一步是在现有的pButtons例程上包裹一个基于类的API。

我还能够添加一些更多的 "功能"，比如显示当前正在运行的配置文件，它们剩余的运行时间，以前运行的进程等等。

下一步是在这个API的基础上添加一个REST API类。

有了这个工件（pButtons REST API），人们就可以在上面建立一个比较时髦的用户界面。

举个🌰： -

Linux内核机制OOM Killer，也即Out of Memory Killer, 顾名思义，该机制的主要职能就是当内存不足时，选择并杀掉一些进程，以使系统继续运行。

Caché/Ensemble/IRIS的多个客户曾经遇到过与此相关的系统宕机，宕机的直接原因是数据库核心写进程Write Daemon被OOM Killer选中并杀掉了，在我们的日志文件中可以看到如下信息，

06/15/21-10:50:31:035 (13579) 3 Daemon WRTDMN (pid 13588) died. Freezing system
06/15/21-10:52:25:940 (13601) 2 System Process 'WRTDMN' terminated abnormally (pid 13588)

与之对应，在操作系统的日志文件中可以看到如下记录，

本地库 在打开studio、studio编译类、关闭studio等操作系统卡死，关闭后连接超时。

打开cconsole.log报错日志，提示***严重的磁盘读写错误，I/O错误***，对数据库做了一致性检查，也未发现错误，必须重启电脑或者force库后恢复使用。

请问是什么问题造成的。。。

以下步骤展示如何显示 /api/monitor 服务提供的指标列表示例。

在上个帖子中，我概述了以 Prometheus 格式显示 IRIS 指标的服务。 该贴介绍了如何在容器中设置和运行 IRIS 预览版 2019.4，然后列出了指标。

本帖假定您已安装 Docker。 如果未安装，现在就为您的平台安装吧 :)

步骤 1. 下载并运行 docker 形式的 IRIS 预览版

按照预览发行版的下载说明下载预览版许可证密钥和 IRIS Docker 映像。 例如，我选择了 InterSystems IRIS for Health 2019.4。

下载网址：

https://hub.docker.com/r/yape/yape/

$ docker container run --rm -v "$(pwd)":/data yape/yape --version
yape 2.2.6
 

在以下网址查看自述文件：

https://github.com/murrayo/yape

更改包括：

• 恢复配置文件，进行了更多更改使 x 和 y 轴更智能。
• 更新了配置文件中的线条样式选择。
• 解决了 yyyy 日期和 yy 日期或退出的问题。 使窗口标题的日期字符串一致（去掉小数位），在标题中添加短日期。
• 提高了 y 轴上小于 10 的值的小数精度，例如 Windows 每次读取时间为秒，而不是 linux 中的毫秒
• 更新 Python 库后的一些小错误修复。

现在，GitHub 和容器保持同步。

本帖的目的是回答一个问题。 在本系列的第二篇帖子中，我包括了从 pButtons 提取的性能数据的图表。 有人在线下问我，有没有比剪切/粘贴更快的方法从 pButtons .html文件中提取 mgstat 等指标，以便在 Excel 中绘图。

参见：- 第 2 部分 - 研究收集的指标

pButtons 将其收集的数据编译成一个 html 文件，以便发送给 WRC 和查看整理的数据。 不过，尤其是对于长时间（如 24 小时）进行收集的 pButtons 来说，一些基于时间的数据（如 mgstat、vmstat 等）以图形方式查看更容易查找趋势或模式。

。之前我展示了如何运行 pButtons 来收集我们在下列帖子中研究的性能指标。

• 第 1 部分 - 入门：收集指标。
• 第 2 部分 - 研究收集的指标。

更新：2020 年 5 月。

部分 在上个帖子中，我们安排了使用 pButtons 进行 24 小时的性能指标收集。 在本帖中，我们将研究几个收集到的关键指标，以及它们与底层系统硬件的关系。 我们还将开始探索 Caché（或任一 InterSystems 数据平台）指标与系统指标之间的关系。 以及如何使用这些指标来了解系统的每日节拍率并诊断性能问题。

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求（包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize）的方法，以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样，当我谈到 Caché 时，我指的是所有数据平台（Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché）。

本系列其他帖子的列表

当我最初开始使用 Caché 时，大多数客户的操作系统是 32 位的，Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心，唯一的扩展方式是选择大型服务器，或者使用 ECP 横向扩展。 现在，即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心，并且最小内存为 128 或 256 GB，可能达到 TB。 对于大多数数据库安装，ECP 已被遗忘，我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试，重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量，并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载（详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分）。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理（ADT）和生命体征结果（ORU）数据，并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明，采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器，每天的持续消息吞吐量超过23亿条（入站和出站总量），与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比，扩展性提高了一倍多。