Hi, 大家好！

我们在开发者社区上发布问题的目的是获得答案。

以下是一个非常简单的准则文档，介绍如何提出问题会获得回答。

当您发布问题时，您需要填写 3 个字段：标题、正文和组。 以及标签。

Hi, 大家好！

如果您在 Microsoft Word 或 Google Docs 中准备要在 DC 发布的长帖子，那么有一个非常简单的方法可以将带格式的文本和图片一次添加到 DC 帖子中。

大家好！

如您所知，我们发布了 InterSystems Open Exchange — 面向 InterSystems 数据平台上的解决方案和工具的市场！

但是如何在 OE 上发布应用程序？

在开始前，我先回答几个基本问题。

这是“IRIS数据库在医疗行业发展”系列课程的第三讲，InterSystems中国技术总监乔鹏为您介绍InterSystems IRIS独立组件。InterSystems IRIS数据平台是全球首款且唯一一款专门设计用于从医疗数据中提取价值的数据平台。

这是“IRIS数据库在医疗行业发展”系列课程的第一讲，InterSystems中国技术总监乔鹏为您介绍InterSystems IRIS架构。InterSystems IRIS数据平台是全球首款且唯一一款专门设计用于从医疗数据中提取价值的数据平台。

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我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如，History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库，已经推出很长时间了，但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案（以及整个业界）正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中，原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作，而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试，重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量，并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载（详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分）。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理（ADT）和生命体征结果（ORU）数据，并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明，采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器，每天的持续消息吞吐量超过23亿条（入站和出站总量），与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比，扩展性提高了一倍多。

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。