文章 Michael Lei · 五月 16, 2021 8m read

FHIR 术语服务规范描述了一组对 CodeSystemValueSetConceptMap 资源的操作。 在这些操作中,以下四种操作似乎是最为广泛采用的:

开发该规范的部分实现一直是探索 IRIS for Health 2020.1 中引入的全新 FHIR 框架的有效途径。 本实现包括上述四种操作,并支持与 CodeSystemValueSet 资源的读取搜索交互。

需要注意的是,本实现使用普通 ObjectScript 持久化类作为源术语表。

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文章 Michael Lei · 五月 13, 2021 2m read

2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西,来帮助关注全球的疫苗接种数量呢?

为了应对这一挑战,我使用了 Our World in Data 提供的数据,他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库,我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们,去调查一下吧,这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

  1. 主仪表板
  2. 数据表,其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
  3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息:

  • 用于接种人群的疫苗数量
  • 提供疫苗接种信息的国家/地区数量
  • 迄今已接种的疫苗总数。

第二个小组件提供了一个疫苗接种时间线视图,其中包括疫苗接种数量最多的前 10 个国家/地区。

第三个小组件提供了排名靠前的国家/地区的条形图,显示迄今为止的疫苗接种总数。

最后一个小组件展示疫苗的分布情况,哪些疫苗正在被使用以及所占的百分比。

数据表

数据表显示主仪表板汇总数据的详细信息。

热图

热图是一种不同的视图,它使用我们已经在主仪表板和数据表中使用的信息,但现在使用 Country 持久化表提供的详细信息。

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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 28m read

关键字:IRIS, IntegratedML, 机器学习, Covid-19, Kaggle 

目的

最近,我注意到一个用于预测 Covid-19 患者是否将转入 ICU 的 Kaggle 数据集。 它是一个包含 1925 条病患记录的电子表格,其中有 231 列生命体征和观察结果,最后一列“ICU”为 1(表示是)或 0(表示否)。 任务是根据已知数据预测患者是否将转入 ICU。

这个数据集看起来是所谓的“传统 ML”任务的一个好例子。数据看上去数量合适,质量也相对合适。它可能更适合在 IntegratedML 演示套件上直接应用,那么,基于普通 ML 管道与可能的 IntegratedML 方法进行快速测试,最简单的方法是什么?

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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 16m read

本贴提供了在 VMware ESXi 5.5 及更高版本的环境中部署 Caché 2015 及更高版本时,关于配置、系统规模调整和容量规划等方面的指南。

我假定您已经了解 VMware vSphere 虚拟化平台,所以直接给出推荐。 本指南中的推荐不特定于任何具体硬件或站点特定的实现,也不应作为规划和配置 vSphere 部署的全面指南,而是一份您可以做出选择的最佳实践配置清单。 我希望您的 VMware 专家实施团队能针对具体站点对这些推荐进行评估。


这里是 InterSystems 数据平台和性能系列的其他帖子的列表。

_注:_本帖更新于 2017 年 1 月 3 日,强调必须为生产数据库实例设置虚拟机内存预留,以保证 Caché 有足够内存可用,并且不会出现内存交换或膨胀而对数据库性能产生负面影响。 更多详细信息,请参见下面的内存部分。

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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 17m read

在本帖中,我将展示使用_外部备份_来备份 Caché 的策略,以及与基于快照的解决方案集成的示例。 如今,大多数解决方案部署在基于 VMware 的 Linux 上,因此许多帖子都以展示解决方案如何集成 VMware 快照技术为例。

Caché 备份 - 包括电池?

Caché 安装后即包含 Caché 在线备份,可提供不间断的 Caché 数据库备份。 但随着系统规模的扩大,您应该考虑更高效的备份解决方案。 集成了快照技术的_外部备份_是推荐的系统(包括 Caché 数据库)备份解决方案。

外部备份有特殊注意事项吗?

外部备份的在线文档包含了全部详细信息。 一个关键考虑事项是:

“为确保快照的完整性,Caché 提供了在创建快照时冻结数据库写操作的方法。 在创建快照期间,只冻结对数据库文件的物理写入,从而允许用户进程继续在内存中不间断地执行更新。”

还需要注意的是,虚拟化系统上的部分快照过程会导致正在备份的虚拟机短暂暂停,这段时间通常称为关闭时间。 该时间通常不到一秒,因此不会被用户注意到,也不会影响系统运行,但在某些情况下,关闭时间可能较长。 如果关闭时间长于 Caché 数据库镜像的 QoS 超时时间,那么备份节点将认为主节点出现故障,并将进行故障转移。 在本帖的后面部分,我将说明在需要对镜像 QoS 超时时间进行更改时如何查看关闭时间。


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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 11m read

InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 部分 使用 SNMP 进行监控

在之前的帖子中,我展示了如何使用 pButtons 收集历史性能指标。 我首选 pButtons 是因为我知道它随每个数据平台实例(Ensemble、Caché、...)一起安装。 不过,还有其他方法可以实时收集、处理和显示 Caché 性能指标,以进行简单的监视,或进行更重要的并且复杂得多的运营分析和容量计划。 最常见的数据收集方法之一是使用 SNMP(简单网络管理协议)。

SNMP 是 Caché 向各种管理工具提供管理和监控信息的标准方式。 Caché 在线文档包含了 Caché 和 SNMP 之间接口的详细信息。 虽然 SNMP 应该可以直接与 Caché 配合工作,但仍有一些配置技巧和陷阱。 我经历了很多次错误的开始,并且在 InterSystems 其他同事的帮助下,才让 Caché 与操作系统 SNMP 主代理建立对话,所以我写了这篇帖子,希望您可以避免同样的痛苦。

在本帖中,我将介绍如何为 Red Hat Linux 上的 Caché 设置和配置 SNMP,您应该能够对其他 *nix

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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 7m read

部分 在上个帖子中,我们安排了使用 pButtons 进行 24 小时的性能指标收集。 在本帖中,我们将研究几个收集到的关键指标,以及它们与底层系统硬件的关系。 我们还将开始探索 Caché(或任一 InterSystems 数据平台)指标与系统指标之间的关系。 以及如何使用这些指标来了解系统的每日节拍率并诊断性能问题。

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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 13m read

本周,我将关注 CPU - 主要硬件食物群之一 :) 一位客户请我就以下情况提供建议:他们的生产服务器已接近使用寿命终止,是时候更新硬件了。 他们还考虑通过虚拟化来整合服务器,并希望适当调整裸机或虚拟机的容量规模。 今天我们将关注 CPU,在后面的帖子中,我将介绍适当调整其他主要食物群(内存和 IO)规模的方法。

所以问题是:

  • 如何将五年多以前对处理器的应用要求转换成针对当今的处理器?
  • 目前的处理器有哪些是合适的?
  • 虚拟化如何影响 CPU 容量计划?
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文章 Michael Lei · 五月 12, 2021 15m read

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求(包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize)的方法,以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样,当我谈到 Caché 时,我指的是所有数据平台(Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché)。


[本系列其他帖子的列表](https://cn.community.intersystems.com/post/intersystems-数据平台的容量规划和性能系列文章)


当我最初开始使用 Caché 时,大多数客户的操作系统是 32 位的,Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心,唯一的扩展方式是选择大型服务器,或者使用 ECP 横向扩展。 现在,即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心,并且最小内存为 128 或 256 GB,可能达到 TB。 对于大多数数据库安装,ECP 已被遗忘,我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

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文章 Michael Lei · 五月 10, 2021 10m read

关键字:深度学习,Grad-CAM,X 射线,Covid-19,HealthShare,IRIS

目的

在复活节周末,我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。  演示结果还算不错,似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗? 

最近,我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座,Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果:

上图也出现在 “Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier 这篇研究论文中。   我们可以看到,分类器实际上经过训练,以背景像素(如雪等野生环境)作为主要输入,对宠物狗和野狼进行分类。 

这关乎我过去的兴趣,现在也激起一些好奇:

  • 我们如何“观察”这些通常以“黑盒”形式表示的 Covid-19 分类器,了解哪些像素实际上促成了“Covid-19 肺”结果?
  • 在这种情况下,我们可以利用的最简单的形式或工具是什么? 

这也是篇简单的 10 分钟笔记。 最后,我会谈到为什么它也与我们即将推出的全新 IRIS 和 HealthShare 功能有关。

范围

幸运的是,过去几年中,各种 CNN 衍生分类器都有了方便的工具:

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问题 Michael Lei · 五月 10, 2021

大家好,

我需要根据用户请求删除Ensemble接口。我想为此编写一个程序,执行的时候将通过代码删除接口组件。
能否提供以下操作的代码示例?

  • 从规则类中删除单个规则
  • 从Ensemble删除一个类
  • 从生产环境中删除主机(服务/操作/流程)。

感谢帮助。
谢谢,

普鲁索他曼

Ensemble Delete Individual Rules and Ensemble classes programmatically
Hi Team,

I have a requirement to delete the Ensemble interfaces , as per User request. I would like to write a routine for that and once I execute, it should remove the interface components through code.
Could you please provide code samples for the following actions ?

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问题 Michael Lei · 五月 10, 2021

我想安装Windows版本的管理门户引擎来创建Cache InterSystems数据库
我想为Cache InterSystems创建一个样本数据库,并想通过Cache Entity Framework Provider访问它。但是,我无法找到一个特定的管理门户引擎来创建数据库。

你能指导一下如何在Windows中安装管理门户吗?

I want to install Management Portal Engine for Windows to create Cache InterSystems DB

I want to create a Sample Database for Cache InterSystems and want to access it via Cache Entity Framework Provider. But, I cannot find a particular engine of Management Portal to create a database. 

Can you guide how to install Management Portal in Windows?

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文章 Michael Lei · 五月 8, 2021 5m read

大家好!

约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。

我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板,可显示疾病爆发的关键指标。

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文章 Michael Lei · 五月 8, 2021 8m read

关键字:Python,JDBC,SQL,IRIS,Jupyter Notebook,Pandas,Numpy ,机器学习 

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记,通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序,以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。 

去年,我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记(第 4.7 节)。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析,然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中,准备进一步用于 ML/DL 管道,现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项

  1.    ODBC:Python 3 和原生 SQL 的 PyODBC?
  2.    JDBC:Pyhton 3 和原生 SQL 的 JayDeBeApi?
  3.    Spark:PySpark 和 SQL?
  4.    Python Native API for IRIS:超越先前的 Python Binding for Cache?
  5.   ** IPtyhon Magic SQL %%sql**?  可以支持 IRIS 了吗?

 这里有漏掉其他选项吗?  我有兴趣尝试任何选项。 

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公告 Michael Lei · 五月 8, 2021

在这个一小时的互动课程中,用户可以参与了涉及多个Docker容器的复合应用程序的开发。此外,学员们还学习如何创建数据转换和业务规则,使用业务流程设计器来建立病人护理的逻辑,并使用Spark和PMML将业务操作与机器学习模型连接起来。

赶快来参加我们的线上课程吧:

https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1662&ssoPass=1

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问题 Michael Lei · 五月 5, 2021

大家好,

我想知道是否有可能获取自身的值来运行查询。

我想创建一些查询以在%Persistent类中找到一个值,但是每个查询都使用不同的值。

Class Kurro.MyClass Extends %Persistent
{

/// Key of process
Property KeyProcess As %String(MAXLEN = "");

/// Specialist
Property CodeSpecialist As %String;

/// Provider
Property CodeProvider As %String;

/// Center
Property CodeCenter As %String;

/// Date
Property Date As %TimeStamp;

/// IdList
Property IdList As %String;

/// IdProcess
Property IdProcess As %String;

/// Duration
Property Duration As %String;

Query GetInfo(pObject AS Kurro.
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文章 Michael Lei · 四月 24, 2021 6m read

欢迎大家将相关的经验在这个讨论区分享。

板块 文章列表
征文大赛作品集锦

2022年首届InterSystems 技术征文大赛集锦

2023年第二届InterSystems 技术征文大赛集锦

官方文档

我司即将推出中文官方文档门户,欢迎大家把需要的官方文档发在评论区,我们会优先发布。谢谢!

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问题 Michael Lei · 四月 21, 2021

嗨,社区,

我正在尝试访问对象的另一个进程的内容,例如%request和%session。我正在使用类/方法“%SYS.ProcessQuery:VariableByPid”。有谁知道如何从数据库服务器上运行的一个进程中获取诸如%request.Data(“ ID”,1)之类的属性的值?

我想做的例子:

        set rs=##class(%ResultSet).%New("%SYS.ProcessQuery:VariableByPid")
        set tsc=rs.Execute(ProcessID,"%request")
        while rs.%Next() { 
            w "Name:"_$g(rs.Data("Name")),!
             w "Value:"_$g(rs.Data("Value")),!
        }
        do rs.Close()

Output:

Name:%request
Value:1@%CSP.Request

我只是可以看到对象引用1@%CSP.Request,我不确定我们是否有办法检查对象属性。

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问题 Michael Lei · 四月 21, 2021

我对EnsLib.HTTP.GenericOperation类进行了操作。此操作发送以下json消息:

<HTTPMessage xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:s="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">

<Stream>

{ "resourceType":"Bundle", "id":"ec5ffdbe-3739-47e6-81e4-2b0498e99fb8", "meta":[ { "lastUpdated":"2020-09-20T15:04:17.764+02:00" }], "type":"searchset", "total":"1", "link":[ { "relation":"self", "url":"https:\/\/xxx:5665\/api\/fhir\/DSTU3\/CarePlan?

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问题 Michael Lei · 四月 21, 2021

有人有将NonStop SQLMP与IRIS连接的经验吗?

如果可能的话,我需要一些参考或技巧,实际上是与JDBC驱动程序连接的,以便互连并解决许多各种各样的问题,例如:

一些查询(不是很多)有空获取,可以正常工作,但没有要获取的内容,而且确定Select 语句是正确的。

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问题 Michael Lei · 四月 21, 2021

大家好,

我正在创建WS做服务器用,但是当我要求WSDL时,提示错误因为找不到类。
我添加了以下说明:

set ^SYS("Security","CSP","AllowClass","MiProyecto.MiClaseWS","%SOAP.WebServiceInfo")=1 
set ^SYS("Security","CSP","AllowClass","MiProyecto.MiClaseWS","%SOAP.WebServiceInvoke")=1

我已经在WS安全配置中创建了一个入口

在“应用程序角色”选项卡中,我配置了%All权限

(图像中的命名空间“Samples”是出于安全原因)

如果我以以下方式调用服务,则http:// localhost:57772 / myproject / ws / MyProject.MiClassWS.cls? WSDL提示以下错误:

Not Found
The requested URL /miproyecto/ws/MiProyecto.MiClaseWS.cls was not found on this server.

但是,另一方面,如果我执行以下命令,它可以正常工作: https:// localhost:57772 / csp / sample / MiProyecto.MiClaseWS.cls?wsdl

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公告 Michael Lei · 四月 15, 2021

开发者们现在可以下载一套InterSystems ObjectScript扩展插件,并开始使用微软的Visual Studio Code IDE编写应用程序。我们培训部门的新VS Code资源指南提供了大量开发人员入门需要的内容,包括:

连接到InterSystems实例:安装和使用VS Code的ObjectScript扩展
VS Code开发应用程序文档:
使用开源社区。
   播客集: 在VS代码中编写ObjectScript (20m)
   开发者社区文章。如何报告问题
   Github Repository。InterSystems语言服务器
   Github Repository。InterSystems服务器管理器
   Github Repository。VS代码的InterSystems ObjectScript扩展 
了解IDE。
    微软文档。Visual Studio代码 - 入门
    微软视频。Visual Studio代码入门 (5m)

更多详情欢迎访问:https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1678&ssoPass=1

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文章 Michael Lei · 四月 14, 2021 8m read

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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文章 Michael Lei · 三月 23, 2021 1m read

AI届的没有免费午餐(No Free Lunch)理论:如果平均到所有问题的话,所有算法是等价的。换句话说,没有单一的“最优”算法。(详细概念请自行搜索)

所以需要对任何特定数据集/问题测试很多不同算法,没有办法能够提前知道哪种算法是最优的。

因此,自动化机器学习帮助用户用多种自动化的用多种主流算法来进行测试,用户能从中选出最优的结果。

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