医疗数据集应用(这个应用主要目的是获得医疗数据样本来进行自动化机器学习和其他应用)现在有了6个真实世界的医疗数据集(更多数据集在路上,敬请期待!)

  • 糖尿病数据集: 预测糖尿病诊断
  • 心脏病数据集: 预测心脏病
  • 肾病数据集: 预测肾病
  • 乳腺癌数据集: 预测乳腺癌
  • 孕产妇风险数据集 (新): 预测孕产妇风险等级
  • 医院死亡率数据集 (新): 预测医院死亡率

赶快来下载吧: https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

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· 十二月 30, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译--在ECP架构下部署多个IRIS 实例 - 例子

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性(计算能力和/或用户和进程的并发性),但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说,我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。

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亲爱的女士们和先生们,在上个月,我改进了我的工具Caché监视器......但首先:名字

选择Caché Monitor这个名字是为了反映该工具与Caché数据库的紧密结合。我想,在可预见的未来,Intersystems Caché这个既定名称很可能会被InterSystems IRIS数据平台完全取代。因此,重塑品牌的步骤成为必要。为了在未来不那么紧密地与一个产品名称联系在一起,我们选择了一个更加中立的新名字: SQL Data Lens

不管叫什么名字,实现与Intersystems产品最紧密的整合仍然是我们的目标。持续的发展也反映在版本号的延续上。上一个版本是Caché Monitor 2.96,下一个版本是SQL Data Lens 3.0

但这不仅仅是重新命名,而且还集成了许多新的功能,例如

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Iris-python-template

包含各种Python代码的项目模版,可用于InterSystems IRIS 社区容器版Community Edition with container。

特性 :

  • Notebooks 记事本
    • Embedded Python 内核
    • ObjectScript 内核
    • Vanilla Python 内核
  • Embedded嵌入式 Python
    • Code example代码样例
    • Flask demo
  • IRIS Python Native 原生APIs
    • Code example

Diagram

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· 十一月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
精华翻译文章:什么是智慧医院数字孪生?

关于 "智慧医院 "的真正内涵,有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 " "数字设备 "的同义词。然而,事实是,增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且,在某些情况下,数字创新被强加于医院,而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如,一方面,人们对医院采用数字技术的期望越来越高,但另一方面,人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样,尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力,但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明,需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现,证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里,数字孪生已经有了很大的发展,成为一项值得期待的技术。然而,尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬,但对于数字孪生是什么(不是什么)以及它是否能实现其承诺,仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样,数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中,我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

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Gartner Peer Insight 一直持续公开对各类第三方软硬件的对比,是IT行业的“大众点评“。综合转载如下,仅供参考。

原文链接:https://www.gartner.com/reviews/market/cloud-database-management-systems...

Gartner Peer Insights 是Gartner 提供的由专业最终用户用来对企业级技术解决方案进行打分和评估供企业使用的平台。Gartner 会将用户意见和他们的专业意见综合起来形成魔力象限。

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· 十一月 9, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译文章--通过ODBC用Appeon PowerBuilder连接IRIS

https://www.appeon.com/products/powerbuilder

Appeon PowerBuilder 是一个企业级开发工具,可以用来建立数据驱动的商业应用程序和组件。它是Appeon产品套件之一,同时提供了开发C/S、Web、移动和分布式应用程序的工具。

在这篇文章中,我将展示通过使用ODBC用Appeon PowerBuilder连接Caché的步骤。

步骤1 :
确保在安装IRIS时选择ODBC驱动程序选项。

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作为一个12岁的书呆子,我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》,这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说,这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事,一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业,但由于他缺乏说英语的能力,也没有一本葡英字典,因此受到阻碍。

然而,他确实拥有一本法英词典,一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处,却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事,但直到我开始工作时,我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中,有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始,它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型,描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后,你在物理模型中实现这一点,物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。

"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。

这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣,是因为其方法明显不合适,而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是,当主题比较模糊时,就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

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InterSystems很高兴地宣布一个全新的 开发者下载网站 提供InterSystems IRIS社区版和InterSystems IRIS for Health社区版的完整配套版本。 这些都是免费提供给应用开发者使用的。

你可以选择直接从 InterSystems开发者社区 直接 下载 InterSystems IRIS.

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挑战一:缺乏一个统一的技术体系?
InterSystems IRIS 医疗版通过统一的数据库、互操作性/中间件、机器学习和FHIR等医疗行业特有的功能来简化开发,开箱即用。

挑战二:需要高性能的解决方案,可以定制适合医疗行业使用的案例
InterSystems IRIS for Health医疗版由医疗行业开发人员创建并为医疗服务服务,具有所需的性能、可扩展性和灵活性,大量的全球、全国大型顶级医院案例。全美排名前20医院,全国客户数百家,百强医院30余家;

挑战三:开源和专有软件缺乏灵活性,无法为医疗行业应用提供高可靠性。
InterSystems IRIS医疗版实现一套平台兼容专有和开源模块,同时开发人员可以选择自己喜欢的开发语言和灵活性,支持多种开发语言(ObjectScript,.net, Java, Sql, 等等)

挑战四:缺乏具有医疗卫生领域专业知识的供应商,也没有为开发人员提供持续的支持。
InterSystems IRIS 医疗版的产品开发能力、屡获殊荣的支持和长期深耕医疗的企业文化,确保开发人员持续成功。

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这是一个我开发的名为NiPaRobotica Pharmacy的小应用。 从附件可以看到一个界面,能够接收药房配药请求,并将订单上的行项目转换为发送给机器人的配药对话 。我在3家医院的药房部署了这个接口,其中两家药房有6个机器人被安排来将药物从分配槽配送到药剂师的窗口,每天能服务1200个病人。这些机器人能够将病人平均等待时间从2小时减少一半到1小时.接下来我把这个接口部署到专门为慢病病人建的6个配送点,例如如结核病、艾滋病毒、糖尿病、癫痫、高血压和哮喘等等。这个项目的目标是“把药物带给病人”。 这些点有六个6 ATM形式的药房配药设备 (Pharmacy Dispense Units ,PDU),可以让病人直接与呼叫中心的药剂师沟通。在每个PDU 背后是一个存放上千种药物的大型的机器人。我的应用可以发送指令给机器人,机器人将药物分配到传送带上,送到一个打印机下面。这个打印机已经收到药房标签的内容,包括病人姓名、剂量说明和其他信息等。然后打印机把标签放下并贴在药品包装上。这包药再往前走一点就有一块海绵压住标签,使其更牢固地贴在包装上。然后,传送带将物品传送到PDU中的一个盒子里,一旦所有药物都被分发出去,病人就能打开PDU上的一个盖子,取出他的药品。这个项目最重要的意义是让病人少跑腿,不需要请假,还要长途跋涉到他们平时看病的医院,再取药回家。

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