Hi 大家好

在本文中,我讲介绍我的应用 iris-AgenticAI .

代理式人工智能的兴起标志着人工智能与世界互动方式的变革性飞跃--从静态响应转变为动态、目标驱动的问题解决方式。参看 OpenAI’s Agentic SDK , OpenAI Agents SDK使您能够在一个轻量级、易用且抽象程度极低的软件包中构建代理人工智能应用程序。它是我们之前的代理实验 Swarm 的生产就绪升级版。

该应用展示了下一代自主人工智能系统,这些系统能够进行推理、协作,并以类似人类的适应能力执行复杂任务。

应用功能

  • Agent Loop 🔄 一个内置循环,可自主管理工具的执行,将结果发回 LLM,并迭代直至任务完成。
  • Python-First 🐍 利用本地 Python 语法(装饰器、生成器等)来协调和连锁代理,而无需外部 DSL。
  • Handoffs 🤝 通过在专业代理之间委派任务,无缝协调多代理工作流程。
  • Function Tools ⚒️ 用 @tool 修饰任何 Python 函数,可立即将其集成到代理的工具包中。
  • Vector Search (RAG) 🧠 原生集成向量存储(IRIS),用于 RAG 检索。
  • Tracing 🔍 内置跟踪功能,可实时可视化、调试和监控代理工作流(想想 LangSmith 的替代方案)。
  • MCP Servers 🌐 通过 stdio 和 HTTP 支持模型上下文协议(MCP),实现跨进程代理通信。
  • Chainlit UI 🖥️ 集成 Chainlit 框架,可使用最少的代码构建交互式聊天界面。
  • Stateful Memory 🧠 跨会话保存聊天历史、上下文和代理状态,以实现连续性和长期任务。

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InterSystems 开发者社区汇聚了 24,248 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!

在这一系列文章中,我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题:

  • Git 101
  • Git 流程(开发流程)
  • GitLab 安装
  • GitLab 工作流
  • 持续交付
  • GitLab 安装和配置
  • GitLab CI/CD

第一篇文章中,我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因,以及如何使用 Git 开发软件。

第二篇文章中,我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程,并介绍了持续交付。

在这篇文章中,我们将探讨:

  • GitLab 安装和配置
  • 将环境连接到 GitLab
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· 十二月 27, 2024 阅读大约需 2 分钟
第五十九章 假脱机设备

第五十九章 假脱机设备

介绍

IRIS数据平台使能够将打印输出直接发送到您的打印机或屏幕,或将其保留在后台打印中以供以后打印。IRIS 假脱机独立于您的操作系统执行的假脱机。

IRIS 中的假脱机是一种技术,可让自动将程序的输出保存在 ^SPOOL 下标全局中,而不是立即打印。可以通过将 ^SPOOL 全局的内容发送到打印机来稍后打印输出。本页介绍使用此假脱机工具的两种方法:使用 ObjectScript 命令(OPEN、USE、WRITE、CLOSE)或使用 %IS%SPOOL 实用程序。

打开和使用假脱机设备

要将输出发送到当前命名空间中的 spool 全局变量,请打开 spooler 并将其指定为输出设备。

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第三十二章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用

进行加密

要使用 <DerivedKeyToken> 进行加密,请使用以下步骤:

  1. 如果要加密一个或多个安全标头元素,请创建这些安全标头元素。.
  2. 创建 <DerivedKeyToken> 并将其添加到 WS-Security 标头,如创建和添加 <DerivedKeyToken> 中所述。

请注意,此步骤还会创建并添加 <EncryptedKey> 所基于的 <EncryptedKey> 元素。

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在这一系列文章中,我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题:

  • Git 101
  • Git 流程(开发流程)
  • GitLab 安装
  • GitLab 工作流
  • 持续交付
  • GitLab 安装和配置
  • GitLab CI/CD
  • 为何使用容器
  • 使用容器的 GitLab CI/CD

第一篇文章中,我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因,以及如何使用 Git 开发软件。

第二篇文章中,我们介绍了 GitLab 工作流 – 一个完整的软件生命周期流程,并介绍了持续交付。

第三篇文章中,我们介绍了 GitLab 安装和配置以及将环境连接到 GitLab

第四篇文章中,我们编写了 CD 配置。

在这篇文章中,我们将介绍容器以及使用容器的方法(和原因)。

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· 十月 31, 2024 阅读大约需 2 分钟
第七章 在 I O 命令中指定设备

第七章 在 I/O 命令中指定设备

当使用 I/O 命令OPENUSECLOSE在除正在使用的设备之外的任何设备上处理 I/O 时,必须指定一个 I/O 设备。可以根据设备类型以三种方式之一指定设备,如下表所示。

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· 九月 23, 2024 阅读大约需 5 分钟
IRIS的列存储介绍

InterSystems IRIS 数据平台作为关系数据库使用时,传统上以行为单位存储数据。现在,由于底层数据结构的灵活性,您也可以按列存储数据。虽然每种选择都有其优点,但在列中存储数据(称为列式存储)可以在数据分析的业务中显著提高各种用例的性能。列存储自2022.2 版的IRIS起做实验功能引入, 2023.1 起正式支持,到目前已经迭代了几个版本。

假设一家公司使用基于行的存储来保存收到的所有订单数据,跟踪订单 ID、订单日期、客户、优先级、状态和总金额等数据,使用行存储可以被示意为下面的图形:

row_storage

每一行数据在逻辑上对应一个订单,单行中的所有数据在物理上存储在一起。

这种模式便于快速添加或更新订单。订单可以一次添加一个,数据库的每次写入正好对应一行。当发生了订单的事务,除了要更改的行之外,无需访问或更新表中的任何数据。

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社区朋友们好,

传统的基于关键词的搜索方式在处理具有细微差别的领域特定查询时往往力不从心。而向量搜索则通过语义理解能力,使AI智能体能够根据上下文(而非仅凭关键词)来检索信息并生成响应。

本文将通过逐步指导,带您创建一个具备代理能力的AI RAG(检索增强生成)应用程序。

实现步骤:

  1. 添加文档摄取功能
    • 自动获取并建立文档索引(例如《InterSystems IRIS 2025.1版本说明》)
    • 实现向量搜索功能
  2. 构建向量搜索智能体
  3. 移交至主智能体(分流处理)
  4. 运行智能体

1. Create Agent Tools 添加文档摄取功能

Implement Document Ingestion: Automated ingestion and indexing of documents


1.1 - 以下是实现文档摄取工具的代码:

    def ingestDoc(self):
        #Check if document is defined, by selecting from table
        #If not defined then INGEST document, Otherwise back
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        #Load the document based on the fle type
        loader = TextLoader("/irisdev/app/docs/IRIS2025-1-Release-Notes.txt", encoding='utf-8')      
        
        documents = loader.load()        
        text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=0)
        
        texts = text_splitter.split_documents(documents)
                       
        #COLLECTION_NAME = "rag_document"
        db = IRISVector.from_documents(
            embedding=embeddings,
            documents=texts,
            collection_name = self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )

        db = IRISVector.from_documents(embedding=embeddings,documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING,)

向量搜索智能体(Vector Search Agent)能够自动完成文档的摄取(ingest)索引构建(index), 该新功能在InterSystems IRIS 2025.1的数据资源文件夹里) 至 IRIS 向量存储, 只有当数据尚未存在时,才执行该操作。



运行以下查询以从向量存储中获取所需数据:

SELECT
id, embedding, document, metadata
FROM SQLUser.AgenticAIRAG



1.2 - 实现向量搜索功能


以下代码为智能体提供了搜索能力:

 def ragSearch(self,prompt):
        #Check if collections are defined or ingested done.
        # if not then call ingest method
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        db2 = IRISVector (
            embedding_function=embeddings,    
            collection_name=self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )
        docs_with_score = db2.similarity_search_with_score(prompt)
        relevant_docs = ["".join(str(doc.page_content)) + " " for doc, _ in docs_with_score]
        
        #Generate Template
        template = f"""
        Prompt: {prompt}
        Relevant Docuemnts: {relevant_docs}
        """
        return template


分流代理处理传入的用户查询,并将其委托给矢量搜索代理,后者执行语义搜索操作,以检索最相关的信息。

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· 二月 18 阅读大约需 2 分钟
第二十八章 T 开头的术语

第二十八章 T 开头的术语

以 T 开头的术语

表 (table)

InterSystems SQL

表是一种由表示特定实体的行和表示每个实体特定数据点的列组成的数据结构。

目标角色 (target role)

系统

在受保护的 IRIS 应用中,由应用程序授予给已经是其他角色(称为匹配角色)成员的用户的角色。如果用户拥有匹配角色,则在使用应用程序时,用户还可以被授予一个或多个额外的目标角色。

目标用户 (target user)

系统

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· 十月 25, 2024 阅读大约需 2 分钟
第一章 I O 输入 输出简介

第一章 I/O 输入/输出简介

本页概括地描述了如何在 IRIS 数据平台应用程序中以及在 IRIS 提示符下使用 I/O 设备。

介绍

IRIS 数据平台为多种不同类型的逻辑和物理设备提供支持。支持的逻辑设备包括:
- 主要装置
- 文件
- 管道
- TCP连接
- 作业间通信 (IJC) 设备用于在 IRIS 进程之间进行通信
- 假脱机程序

支持的物理设备包括

  • 终端
  • 打印机

I/O 命令概述

I/O 命令允许拥有、使用、读取、写入和关闭设备。要将 I/O 操作定向到设备,请首先发出以下命令:

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第四十章 创建安全对话 - 启用 IRIS Web 服务以支持 WS-SecureConversation

启用 IRIS Web 服务以支持 WS-SecureConversation

Web 客户端向 Web 服务发送请求安全对话的消息时,安全对话就开始了。作为响应,Web 服务发送双方都可以使用的 <SecurityContextToken>

要使 IRIS Web 服务能够使用此令牌进行响应,请重写 Web 服务的 OnStartSecureConversation() 方法。此方法具有以下签名:

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· 二月 10 阅读大约需 2 分钟
第二十章 P 开头的术语

第二十章 P 开头的术语

通过引用传递 (passing by reference)

系统

一种传递参数地址而不是值的方式。这允许访问实际的变量,使得传递给的方法、函数或例程可以更改变量的实际值。

通过值传递 (passing by value)

系统

传递参数值的一种方式。这提供了变量的副本。因此,传递给的方法、函数或例程无法更改变量的实际值。

模式匹配表 (pattern match table)

系统

内部表,用于指示 IRIS 是否将字符视为字母、标点、数字或控制字符。

权限 (permission)

系统

在资源上执行某项活动的能力说明。对于数据库资源,可用的权限有读取(Read)和写入(Write)。对于服务、应用程序或管理操作,可用的权限是使用(Use)。

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· 一月 7 阅读大约需 3 分钟
第六十八章 打印机 - 在 UNIX® 上指定打印机

第六十八章 打印机 - 在 UNIX® 上指定打印机

要在 UNIX 设备名称为 /dev/tty06 的终端上打开 I/O 设备,请输入以下命令

   OPEN "/dev/tty06"

UNIX 系统上,打印机由 OPEN 命令上的名称标识,并在 tty 设备上作为“字符特殊”文件处理。因此,支持的 OPENUSE 命令参数与终端 I/O 相同, 而不是顺序文件 I/O 的参数。

UNIX 上,OPEN 支持大多数终端 I/O 关键字参数,如终端 I/O 中所述。

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首先,祝开发者社区的各位成员新年快乐! 我们希望今年为大家带来更多好东西,今天我想介绍 VS Code的最新版 Intersystems Language Server 扩展程序。 大多数 Language Server 改进都可以通过 ObjectScript 扩展 UI 体验到,因此您可能不知道 2024 年我们发布了 Intellisense 和鼠标悬停等方面的许多改进。 请快速浏览 Language Server 更新日志 看看您错过了什么。 最近发布的2.7.0 版本带来了对 Windows ARM 平台的支持,因此,如果您使用 Surface Pro 11 这类设备(我正在用这台设备愉快地写这篇帖子),那么您现在可以在您的设备上获得出色的 ObjectScript 开发体验。 赶快试用一下,并在下方评论区中分享您的使用心得。

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· 十二月 15, 2024 阅读大约需 4 分钟
第五十一章 File 输入 输出 - 文件路径名工具

第五十一章 File 输入 输出 - 文件路径名工具

文件路径名工具

如果当前设备是顺序文件,则$ZIO包含该文件的完整路径名。

可以使用$ZSEARCH返回指定文件或目录的完整文件规范(路径名和文件名)。文件名可能包含通配符, $ZSEARCH使用通配符返回一系列满足通配符的完全限定路径名。

%Library.File 类包含许多提供文件系统服务的方法。这些包括:

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在这一系列文章中,我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题:

  • Git 101
  • Git 流程(开发流程)
  • GitLab 安装
  • GitLab 工作流
  • 持续交付
  • GitLab 安装和配置
  • GitLab CI/CD

第一篇文章中,我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因,以及如何使用 Git 开发软件。

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公告
· 十一月 3, 2024
InterSystems 技术视频挑战

各位社区成员,大家好!

我们很高兴推出一种全新的方式让您展示创造力和技能! 这次,我们邀请您参加我们首次发起的视频挑战:

📹 InterSystems 技术视频挑战 📹

请在 2024 年 10 月 21 日到 11 月 10 日提交与 InterSystems IRIS 产品或服务相关的任何主题的视频。

🎁 人人有礼 + 主要奖品!


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· 十月 27, 2024 阅读大约需 1 分钟
第三章 I O 输入输出简介 - Use 命令

第三章 I O 输入输出简介 - Use 命令

Use 命令

此命令使指定设备成为当前设备,并将特殊变量$IO设置为该设备。要使用主设备以外的设备,必须首先对其发出OPEN命令;否则,将收到错误。参数的含义与OPEN命令中的相同。

语法

USE device:(args):"mnespace"

device

所需的设备名称、ID 号或别名。设备的最大长度为 256 个字符。

args

可选— 某些设备所需的附加信息。管道(进程间通信) 、文件和终端 I/O的可用参数不同。

mnespace

可选— IRIS 例程的名称,包含控制助记符的定义,当将 I/O 定向到该设备时,可以与WRITE /mnemonic 命令一起使用。

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· 二月 9 阅读大约需 3 分钟
第十九章 O - P 开头的术语

第十九章 O - P 开头的术语

OID

对象(Objects)

请参见对象标识符(object identifier)。

单向外连接 (one-way outer join)

InterSystems SQL

程序员定义的连接,指定连接条件中第一个表为源表,并在输出表中包含源表的所有行,即使第二个表中没有匹配项。源表从第二个表中提取相关信息,但不会因为第二个表中缺少匹配项而牺牲自身的行。

开放数据库连接 (Open Database Connectivity, ODBC)

通用

微软的开放数据库连接(ODBC)为 Windows 上的数据访问提供了一个标准接口。

基于操作系统的认证 (Operating-System–based authentication)

系统

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🚨 计划维护公告 🚨

由于计划中的维护,开发者社区网站可能会在2025年1月20日(星期一)期间出现短暂的停机现象。

对于由此可能带来的不便,我们深表歉意,并感谢您的理解。感谢您耐心等待,我们将努力提升我们的平台!

9 Under Maintenance Page Tips | Messages for a Down Website

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第二十二章 TCP 客户端 服务器通信 - TCP设备的OPEN和USE命令关键字

TCP设备的OPENUSE命令关键字

可以使用位置参数(如上所述)或关键字参数。下表描述了使用OPENUSE命令控制TCP设备的关键字。还有其他只能在OPEN命令中指定的OPEN-only关键字(本章稍后将描述)。所有关键字参数都是可选的。

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· 十一月 2, 2024 阅读大约需 2 分钟
第九章 本地进程间通信(管道)

第九章 本地进程间通信(管道)

本页介绍如何通过管道与 IRIS® 数据平台外部的进程建立通信。

介绍

可以通过管道在 IRIS 进程和外部 UNIX®Windows 进程之间进行通信,就像在 UNIX®Windows 操作系统级别一样。可以将输出发送到管道或从管道接收输入。管道为单向;不能同时读取和写入同一个程序。

当打开另一个程序的管道进行输出时,可以像写入顺序文件一样对其进行写入。然后程序使用编写的内容作为其输入流。当希望 IRIS 进程与外部进程共享资源时,此功能特别有用。

打开 IRIS 实用程序的管道

可以打开通往 IRIS 实用程序以及 UNIX®Windows 进程的管道。在将管道用于实用程序 I/O 之前,系统管理员必须在 IRIS 系统上定义管道设备。

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我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS,新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索,从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索,从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理,还是其他机器学习应用,HNSW 都能显著缩短搜索时间,同时允许您调整准确度水平,但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括:

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