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· 七月 30, 2024 阅读大约需 3 分钟
第九章 使用进程私有全局变量来支持非常大的消息

第九章 使用进程私有全局变量来支持非常大的消息

使用进程私有全局变量来支持非常大的消息

默认情况下、 Web 服务在解析请求或响应时通常使用本地数组内存。可以强制它改用进程私有全局变量;这使 Web 服务能够处理非常大的消息。

为此,请指定 Web 服务类的 USEPPGHANDLER 参数,如下所示:

Parameter USEPPGHANDLER = 1;

如果此参数为 1,则 Web 服务在解析请求或响应时始终使用进程私有全局变量。如果此参数为 0,则 Web 服务始终使用本地数组内存来实现这些目的。如果未设置此参数,则 Web 服务使用默认值,通常是本地数组内存。

自定义 Web 服务的回调

可以通过覆盖其回调方法来定制 Web 服务的行为:

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· 七月 25, 2024 阅读大约需 2 分钟
第四章 覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

第四章 覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

当通过 HTTP 调用 Web 方法时,HTTP 标头必须包含 SOAP 操作,该操作是指示 SOAP HTTP 请求意图的 URI。对于 SOAP 1.1SOAP 操作作为 SOAPAction HTTP 标头包含在内。对于 SOAP 1.2,它包含在 Content-Type HTTP 标头中。

SOAP 操作指示 SOAP HTTP 请求的意图。该值是一个标识意图的 URI;它通常用于路由入站 SOAP 消息。例如,防火墙可以使用此标头适当地过滤 HTTP 中的 SOAP 请求消息。

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Hi社区成员们!

你可能已经知道了,, 我们的 Developer Community AI(开发者社区AI) 已经运行一个多月了 🎉 我们希望你能够出于好奇来尝试一下 😁 如果你还没试过,那就试试吧!无论如何,由于它仍在测试阶段,我们非常有兴趣了解你对它的看法,也很期待听到你的想法和经验。

我们重视你为此付出的时间和精力,所以将随机赠送一个可爱的奖品给愿意分享自己想法的社区成员。要参加此抽奖活动,你需要遵循以下准则:

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· 七月 23, 2024 阅读大约需 6 分钟
FHIR 实践

FHIR是标准,是规范,使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流,名称、API都是统一的,只要符合FHIR标准,任何系统都可交互。对业务开发者来说,大部分接口交互的定义交给FHIR来处理,效率大大提高。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

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ubuntu系统中,查询到的数据都是空字符串

python3 httpTest2.py
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
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('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')

代码如下
import pyodbc
import requests

driver = '/usr/irisodbc/bin/libirisodbc35.so'
server = 'xx'
database = 'xx'
username = 'xx'
password = 'xx'
port = 'xx'

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IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜,这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此,IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密,有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输,到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。


本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例,一个作为DBServer,一个作为ECPApp,两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境:

DBServer

ECPApp

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· 七月 7, 2024 阅读大约需 1 分钟
批量终止包含某个Routine的进程

问题:锁管理里边包含很多WorkQueueMgr的锁,我想批量去移除,比较多,一个一个移除比较慢

解决:查询所有的进程,过滤routine不包含某个routine的进程,进行终止

代码:

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· 七月 11, 2024 阅读大约需 1 分钟
FHIR之数字健康小程序系列--基于AI的健康图表小程序

在当今充满活力的医疗保健行业,获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案,旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索: 健康图表应用程序通过提取各种健康数据,包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果,超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力:通过利用人工智能的力量,Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察,生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间,还提高了患者护理质量。

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· 七月 9, 2024 阅读大约需 1 分钟
FHIR之数字健康小程序系列--Abstractive Health

Abstractive Health是一款医生人工智能助手,可帮助医生创建最佳病历。我们直接与国家 HIE 和 EHR 集成。我们的医疗摘要可用于门诊、住院和急诊护理,实现临床笔记的自动化,如 SOAP 笔记、进展笔记、护理过渡、ED Provider 笔记和出院摘要。我们使用生成式人工智能和 LLM 来压缩数百页的医疗笔记,从而节省您的时间,让您可以专注于病人护理。

公司介绍:https://www.abstractivehealth.com

软件试用

目标使用者--临床医生

类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康

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· 七月 7, 2024 阅读大约需 1 分钟
InterSystems 常见问题系列,如何避免ODBC查询超时

InterSystems 常见问题系列FAQ

如果要让超时功能失效, 在DSN设置查询超时为disabled:

Windows Control Panel > Administrative Tools > Data Sources (ODBC) > System DSN configuration

如果勾选了Disable query timeout , 超时就会失效.

如果想在应用侧修改,你可以在ODBC API 层设置:在连接数据源之前,调用ODBC SQLSetStmtAttr功能设置SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT 属性

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· 七月 7, 2024 阅读大约需 1 分钟
InterSystems 常见问题系列 如何在启动时执行特定动作

InterSystems 常见问题FAQ

如果您想在InterSystems 产品启动时执行一个操作系统可执行文件,命令或者程序,可以在SYSTEM^%ZSTART routine里面写明流程 ( %ZSTART routine在 %SYS 命名空间里面创建).

在 SYSTEM^%ZSTART 里面写代码之前, 请确保他可以在任何情况下能正常工作

如果 ^%ZSTART routine 写的不对,或者没有响应或者发生错误,InterSystems 产品可能会无法启动。

更多信息,请参考一下文档。

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· 七月 7, 2024 阅读大约需 4 分钟
InterSystems 常见问题系列 如何检查数据大小

InterSystems 常见问题系列FAQ

InterSystems 产品里数据 (表、对象、实例数据) 是存在global 变量里的。
每个global 的数据大小可以从管理门户中中点击属性查看Management Portal > System > Configuration > Local Database > Globals page, 然后在global 属性页点击计算大小Calculate Size 按钮。
你可以在终端上调用^%GSIZE 来在命名空间里显示数据大小,方法如下.

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· 七月 1, 2024 阅读大约需 2 分钟
新数据类型 VECTOR 的限制

在 OEX 最近一次编程竞赛之后,我有一些令人惊讶的发现。
几乎所有的应用程序都是基于人工智能与预制 Python 模块的结合。
但深入研究后发现,所有示例都使用了 IRIS 的相同技术组件。

从 IRIS 的角度来看,无论是搜索文本还是搜索图像或其他模式都是一样的。 其底层基本都是一样的。

这让我想起了我家里的情况。我的妻子和女儿对家里的大量裙子、衬衫和其他衣服的信息进行了整理。
但无论如何进行整理、分类、归档,我依然通过和我的妻子和女儿说话,来确定我的穿着。
无论怎样包装,其结果都是如此。

回到这次竞赛比赛:
同样的 IRIS 技术内容,却有很多花哨的包装。
每个人都在同一条高速公路上奔跑。没有人提到它有什么限制。

于是我试着深入挖掘,找出新数据类型 VECTOR 的使用限制。
所有向量都有两个基本参数
- 静态 DATATYPE:"整型integer"(或 "int")、"double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
- 半动态 LEN(gth): > 0 通常也称为 POSITION;纯整数。

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