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InterSystems很高兴地宣布一个全新的 开发者下载网站 提供InterSystems IRIS社区版和InterSystems IRIS for Health社区版的完整配套版本。 这些都是免费提供给应用开发者使用的。

你可以选择直接从 InterSystems开发者社区 直接 下载 InterSystems IRIS.

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InterSystems 开发者社区汇聚了 20,690 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!

去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。

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· 五月 12, 2021 阅读大约需 11 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 篇 使用 SNMP 进行监控

InterSystems 数据平台和性能 - 第 5 部分 使用 SNMP 进行监控

在之前的帖子中,我展示了如何使用 pButtons 收集历史性能指标。 我首选 pButtons 是因为我知道它随每个数据平台实例(Ensemble、Caché、...)一起安装。 不过,还有其他方法可以实时收集、处理和显示 Caché 性能指标,以进行简单的监视,或进行更重要的并且复杂得多的运营分析和容量计划。 最常见的数据收集方法之一是使用 SNMP(简单网络管理协议)。

SNMP 是 Caché 向各种管理工具提供管理和监控信息的标准方式。 Caché 在线文档包含了 Caché 和 SNMP 之间接口的详细信息。 虽然 SNMP 应该可以直接与 Caché 配合工作,但仍有一些配置技巧和陷阱。 我经历了很多次错误的开始,并且在 InterSystems 其他同事的帮助下,才让 Caché 与操作系统 SNMP 主代理建立对话,所以我写了这篇帖子,希望您可以避免同样的痛苦。

在本帖中,我将介绍如何为 Red Hat Linux 上的 Caché 设置和配置 SNMP,您应该能够对其他 *nix 版本使用相同步骤。 我使用 Red Hat 写这篇文章是因为在 Linux 上进行设置更棘手一些;在 Windows 上,Caché 会自动安装一个 DLL 来与标准 Windows SNMP 服务连接,所以应该更容易配置。

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· 十月 7, 2022 阅读大约需 4 分钟
第三方HA软件结合MIRROR使用方法探讨

在Cache 2018之前的版本中,数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的,Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术,通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余,那么在新版本中,第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性?使用起来有哪些需要注意的?本文重点介绍探讨上述两个问题。

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InterSystems流程自动化与工作流引擎

InterSystems工作流程引擎的主要功能 2

使用InterSystems工作流程引擎 3

场景描述 3

环境配置与测试 5

任务管理 15

任务API和自定义任务用户界面 16

展望 17

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集成平台除了集成业务系统,打通数据与业务流程外,另一个核心的功能就是流程自动化(BPA)。

流程自动化涉及几个重要的特性:

  1. 流程建模
  2. 流程协同
  3. 决策自动化
  4. 低代码工作流程自动化
  5. 任务协同与任务管理

其中第4和5点都是和工作流程相关的。

什么是工作流程(Workflow)?它和业务流程(Business Process)有何区别?为何集成平台要涉及对工作流程的管理?

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

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问题
· 四月 29, 2022
Cache 动态 SQL 分页

我想知道是否有更好的方法来使用动态SQL对数据集进行分页,而不是我下面使用的方法。问题是,当潜在的数据池变大时,这段代码就会变慢,以至于无法使用。在分析下面的每一行代码时,似乎速度变慢与最初的rset.%Next()迭代有关。 有没有什么不需要子查询/%VID的可用方法,比如简单的LIMIT/OFFSET?

我的代码类似于:

s sql=##class(%SQL.Statement).%New()

s query="SELECT *,%VID FROM (SELECT prop FROM table WHERE prop=x) WHERE %VID BETWEEN 1 AND 100"

s sc=sql.%Prepare(query)

s rset=sql.%Execute()

while rset.%Next() {.....

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· 八月 10, 2022 阅读大约需 4 分钟
关于如何管理和减少Ensemble系占用空间的一些策略

我们中的许多人在几年前安装了Ensemble,估计空间是足够的,但现在却遇到了意外--硬盘已经满了!我们可以看看我们可以采取哪些措施来调查发生了什么,然后如何减少所占用的空间。 让我们来看看我们可以采取哪些措施来调查发生了什么,然后如何减少占用的空间。

是什么占用了Ensemble的空间?
让我们来看看在Ensemble中占用空间的东西的清单。

  1. Ensemble安装。
  2. 备份文件
  3. 日志文件
  4. Ensemble数据库。
  5. 流文件。
  6. 自定义应用程序文件

让我们逐一来看看这些文件。

Ensemble安装占用的空间

这是一个相对较小的空间,取决于版本,大约为1GB。如果你想减少它,你有可能删除一些开发包或第三方连接驱动ODBC/JDBC。你可以通过改变安装选项来做到这一点,见Ensemble安装手册。

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医疗行业的互操作性在改善病人护理、降低医疗服务提供者的成本以及为提供者提供更准确的情况方面发挥着重要作用。然而,由于有这么多不同的系统,数据的格式也有很多不同的方式。有许多标准被创造出来以试图解决这个问题,包括HL7v2、HL7v3和CDA,但每一种都有其缺点。

FHIR,即快速医疗互操作性资源,是一种新的医疗数据格式,旨在解决这些问题。它是由国际卫生级七组织(HL7)开发的,该组织还开发了HL7v2、HL7v3和CDA。

今天我们将探讨如何在VS代码中借助IntelliSense和自动完成功能,通过使用FHIR Schema 创建和验证FHIR资源。

第 1 步 :从FHIR 官方网站 https://www.hl7.org/fhir/下载 JSON schema file 文件用来做资源校验

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什么是互联互通?我们所说的互联互通其实就是国际上的互操作性,HIMSS对于互操作性定义的是:不同的信息系统、设备、应用系统之间、程序之间,在机构区域和国家边界之内,以及跨机构、区域和国家边界,以协调的方式来访问交换集成和协作使用数据的能力。

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IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜,这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此,IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密,有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输,到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。


本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例,一个作为DBServer,一个作为ECPApp,两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境:

DBServer

ECPApp

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· 九月 29, 2022 阅读大约需 3 分钟
Cache死循环检测和申明式事务

使用Cache的两个痛点问题:

一、Cache作为后关系型数据库,使用其提供M语言操作Global数据结构。可以达到极快的查询速度。M语言的set赋值和初始化没有区分,加之是弱类型,非常容易出现死循环,就算你是多年老手也一个不小心就踩坑。我就经历过改代码即使很小心还是出了死循环把数据库tmp撑满的事故。

二、M语言作为完备的编程语言,结合cache数据库操作数据实在是不要太方便。同时一个复杂的业务提交到数据库通过一个M逻辑全部处理完成,极大的减少了app和数据库交互次数。复杂业务的事务就是一方面,通过TSTART、TROLLBACK 、TCOMMIT,前台一次数据库交互后台就可能做了几十张表的更新操作。直接使用事务是容易,但是极易引入开放事务锁表(你自己就算很小心,也难保调别人接口别人事务不完善,而你又没检测事务层级),锁表之后结束进程导致数据回滚。

解决办法:

据我观察出现上面两个问题的原因,第一个是M语言弱类型和没单独的初始化命令导致,就算你是老手、工作细致也难以避免。第二个不是Cache特有的,通用关系库也有事务写的不完整的问题,事务问题对开发要求高或者从框架设计可以解决。

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· 九月 22, 2021 阅读大约需 13 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 5-- 技术概要:InterSystems SQL

技术概要(First Look)有助于您了解在InterSystems IRIS ®数据平台中如何使用SQL:标准的SQL功能、特有功能以及如何快速上手使用。

要体验技术概要(First Look)的所有内容 ,您可以在InterSystems IRIS的免费评估实例上执行相关操作 ,请参阅InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

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使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成,以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python?

随着在世界范围内的广泛采用和使用,Python 拥有了出色的社区,以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣,请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了,它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此,首先,我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

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· 十一月 1, 2022 阅读大约需 4 分钟
Caché实现SM3密码杂凑算法

0. 算法概述

SM3密码杂凑算法是中国国家密码管理局2010年公布的中国商用密码杂凑算法标准。该算法于2012年发布为密码行业标准(GM/T 0004-2012),2016年发布为国家密码杂凑算法标准(GB/T 32905-2016)。

SM3适用于商用密码应用中的数字签名和验证,是在[SHA-256]基础上改进实现的一种算法,其安全性和SHA-256相当。SM3和MD5的迭代过程类似,也采用Merkle-Damgard结构。消息分组长度为512位,摘要值长度为256位。

整个算法的执行过程可以概括成四个步骤:消息填充、消息扩展、迭代压缩、输出结果

1. 消息填充

SM3的消息扩展步骤是以512位的数据分组作为输入的。因此,我们需要在一开始就把数据长度填充至512位的倍数。具体步骤如下:

1、先填充一个“1”,后面加上k个“0”。其中k是满足(n+1+k) mod 512 = 448的最小正整数。

2、追加64位的数据长度。

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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 最佳实践之 掌握 %SYSTEM.Encryption 加密类

InterSystems IRIS对加密、解密和哈希操作有很好的支持。在%SYSTEM.Encryption(https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.c...)类中,有市场上主要算法的类方法。


IRIS算法和加密/解密类型

正如你所看到的,这些操作是基于密钥的,包括3个类:

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· 三月 2, 2022 阅读大约需 12 分钟
如何以自动化方式/编程方式创建一个镜像环境

各位好,

你曾建立过一个镜像环境吗?它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置?
在做了几次之后,我意识到这是一个漫长的过程,而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说,这是一个痛苦的过程。

例如,质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中,我们将用如下环境创建一个镜像样例:

  • 仲裁机
  • 主服务器
  • 故障切换备份成员
  • 读写报告异步成员
  • 节点间日志转移的SSL配置
  • 镜像环境中的私有网络
  • 虚拟IP地址
  • 镜像数据库

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· 九月 25, 2022 阅读大约需 78 分钟
IRIS与Caché的23种设计模式

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

  • 简单工厂模式属于创建型模式,又可称为静态工厂模式,这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

  • 工厂类负责创建的对象比较少
  • 客户只需知道传入工厂类的参数,而无须关心创建对象的逻辑

优点

  • 使用户根据参数获得对一个的类实例,避免了直接实例化类型,降低了耦合性
  • 能把客户类和具体子类的实现解耦,客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类:客户类往往有多个,如果不使用简单工厂,那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变,所有的客户类都要进行修改

缺点

  • 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
  • 如果增加新类型,则需要修改工厂,这违背了开放封闭原则
  • 子类多过不适合使用

示例

  • 用Caché 实现一个计算器控制台程序,要求输入两个数和运算符号。
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InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司,成立于1978年,现在已经在全球的80多个国家开展相关业务,每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。

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