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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。

最新一期“极客聊吧”，InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题：为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算，有些又不能？医院和保险之间的结算难在哪儿？在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义？FHIR又能起到什么关键作用？医疗数据实现互联互通的关键是什么？来听听的答案。

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· 二月 18, 2022 阅读大约需 6 分钟
SQL语句与数据模式（Select Mode）

在InterSystems IRIS和InterSystems Caché 里，是否您遇到过执行一个SQL Insert/Update语句，明明给的是正确的日期值，但被告知“值‘2022-01-01’ 校验失败”的类似情况，并感到困惑？

如果有，那么您需要了解一下InterSystems IRIS和InterSystems Caché保存和显示数据的模式。



一 数据模式

InterSystems IRIS和InterSystems Caché里，数据有3种模式，称之为SELECT MODE：
逻辑模式：这是数据被保存到InterSystems IRIS和InterSystems Cache'时的格式。例如，%Date类型的数据，在数据库里被保存为一个整数，即从1840年12月31号到这个日期的天数，而不是YYYY-MM-DD的格式。

ODBC模式：这是ODBC对数据定义的格式。在这个模式下，%Date类型的数据就会显示为YYYY-MM-DD的格式。

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· 二月 17, 2022 阅读大约需 1 分钟
Production前台调试

windows 前台调试

  1. 在Production配置中，勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘测试开启’ 。
  2. 选中需要调试的组件（业务服务，业务流程，业务操作），在'设置'中勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘在前台运行’ 。
  3. 继续选中需要调试的组件，在'操作'中点击 ‘测试’ 。
  4. 选择相应的请求类型，点击‘调用测试服务’。
  5. 前台窗口会被弹出。
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痴呆症是一个重大的全球性问题，困扰着5400万人，到2050年这个数字将上升到1.3亿。由英国剑桥大学的学者创立的Cognetivity Neurosciences公司设计了一个尖端的解决方案，以帮助缓解全球痴呆症的流行。

根植于先进神经科学的简单解决方案

在出现临床症状之前的早期检测，为专家干预和改变生活方式打开了大门，可以减缓痴呆症的发展，提高生活质量。生活方式的改变有可能将症状的出现推迟五年，进而将普通人群中的痴呆症发病率降低50%。

Cognetivity Neurosciences的综合认知评估测试（ICA）是基于人类对动物刺激的强烈反应，以及健康的大脑在不到200毫秒内处理动物图像的能力。

ICA将基于云的人工智能和神经科学的进展结合起来，进行快速的动物/非动物视觉分类测试，目的是在记忆症状出现之前发现疾病的迹象。它涉及在阿尔茨海默症的前症状阶段受到影响的大脑区域，并检测出信息处理速度的细微损伤。

ICA基于云的敏捷性使临床医生和用户能够在熟悉的硬件上进行ICA测试，如iPad和智能手机，并在任何有互联网连接的地方进行。

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· 二月 8, 2022 阅读大约需 12 分钟
InterSystems广播站第一期——什么是IRIS？欢迎收听！

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。

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如果想快速查看锁表空间的使用情况，可以通过GetLockSpaceInfo()方法来获得。

%SYS>w ##class(SYS.Lock).GetLockSpaceInfo()
4717392,4712512,1200

返回值是 "AvailableSpace,UsableSpace,UsedSpace"，每个值的单位都是Byte。

AvailableSpace：锁表的总空间减去已用空间的大小（UsedSpace）。
UsableSpace：预估的可用空间。AvailableSpace里有一些空间是系统内部保留的，所以UsableSpace比AvailableSpace要小。UsableSpace是用户在锁表中可用的自由空间的数量。
UsedSpace：已经使用的空间。

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许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

2016-09-18_212035

或者查看SQL执行结果：

Open Exchange app
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现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。

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各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。

我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。

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为了帮助您开始使用FHIR，我们发布了一个新的学习路径: Building Basic FHIR Integrations with InterSystems IRIS for Health. 通过这个路径，您可以学习FHIR的基础知识，学习如何在InterSystems IRIS医疗版中设置FHIR端点，将数据应用到FHIR存储库并转换FHIR数据，使用InterSystems API管理器管理FHIR API，以及使用客户端应用查询FHIR资源。该路径包括一些建议，例如使用SDA-FHIR转换将其他数据格式转换为FHIR。

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· 一月 14, 2022 阅读大约需 5 分钟
翻译文章--医疗行业的下一代数字孪生

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生？


环顾四周，你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样，这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是，我们如何才能理解所有这些数据，并从中获得有意义的洞察？一种可能性是对这些数据进行动态展示，即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着，数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中，可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

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医疗数据集应用（这个应用主要目的是获得医疗数据样本来进行自动化机器学习和其他应用）现在有了6个真实世界的医疗数据集（更多数据集在路上，敬请期待!）

  • 糖尿病数据集: 预测糖尿病诊断
  • 心脏病数据集: 预测心脏病
  • 肾病数据集: 预测肾病
  • 乳腺癌数据集: 预测乳腺癌
  • 孕产妇风险数据集 (新): 预测孕产妇风险等级
  • 医院死亡率数据集 (新): 预测医院死亡率

赶快来下载吧: https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

Open Exchange app
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· 十二月 30, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译--在ECP架构下部署多个IRIS 实例 - 例子

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。

Open Exchange app
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· 十二月 30, 2021 阅读大约需 7 分钟
用API描述文件创建REST服务

可以使用内嵌REST API用描述文件生成REST服务

请求消息如下：

POST： http://[YourServer]/api/mgmnt/v2/INTEROP/cmAPI

Body： API 描述文件，例如下面的Json文件

Basic Authorization Username: 用户名

Basic Authorization Password: 密码

Content-Type Header: application/json

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· 十二月 22, 2021 阅读大约需 5 分钟
使用内置REST API监控InterSystems IRIS

IRIS 2019.4 预览版中发布了/api/monitor服务，以Prometheus格式展示IRIS指标，但没有正式公布。对于任何想要使用IRIS指标作为其监控和警报解决方案的一部分的人来说，这是一个大新闻。该API是新的IRIS 系统警报和监控（SAM）解决方案的一个组成部分，将在IRIS的一个即将到来的版本中发布。

然而，你不必等待SAM开始规划和试用这个API来监控你的IRIS实例。在未来的文章中，我将深入挖掘可用的指标和它们的含义，并提供交互式仪表盘的例子。但首先，让我从一些背景和一些问题和答案开始。

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· 十二月 18, 2021 阅读大约需 12 分钟
精华文章--从软件架构发展谈业务集成技术演进与展望

应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

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InterSystems IRIS、IRIS for Health 以及 HealthShare Health Connect 的 2021.2 版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版，我们希望在下个通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们能够共同打造一个更好的产品。

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· 十一月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
精华翻译文章：什么是智慧医院数字孪生？

关于 "智慧医院 "的真正内涵，有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 "或 "数字设备 "的同义词。然而，事实是，增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且，在某些情况下，数字创新被强加于医院，而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如，一方面，人们对医院采用数字技术的期望越来越高，但另一方面，人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样，尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力，但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明，需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现，证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里，数字孪生已经有了很大的发展，成为一项值得期待的技术。然而，尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬，但对于数字孪生是什么（不是什么）以及它是否能实现其承诺，仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样，数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中，我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

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当我和加州大学戴维斯分校健康中心的同事着手简化提供者对基因组数据报告的访问时，我们希望这些信息能帮助临床医生提供更好、更个性化的护理。 我们的基因组数据没有操作界面，既不可搜索，也不与患者图表相关联。 如果我们可以在 FHIR（快速医疗互操作性资源）连接器上利用SMART原则在平台之间实现单点登录，我们的护理团队就可以更早地获得数据，患者将能够更好地得到照顾，并在与癌症的斗争中取得积极成果。

而这也是正在实现的事情。 我们支持基因组数据报告的工作为临床医生带来了 50 个离散数据点，这意味着医生用于搜索报告的时间更少，也拥有了更多具有重要洞察力的离散数据，简化了对临床试验信息的访问，最终患者也得到了及时的护理。

但我们并没有停下脚步，这不过是迈向更广阔数字领域的第一步。在 InterSystems 的帮助下，我们拥有了规模越来越大、类型更多样的数据集。

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· 十一月 21, 2021 阅读大约需 3 分钟
适合工作的工具：我们聆听了医疗行业开发人员的声音

在医疗领域，开发创新可以挽救更多的生命。

这也是为什么我们更需要去倾听负责构建未来的人：开发人员。 他们需要什么工具才能更有效地使应用程序更加高效？ 他们面对着什么样的障碍？

InterSystems 不想去做无用的猜测，因此我们推动进行了一项研究，该研究综合了 200 名医疗行业开发者的反馈，深入了解了他们的最大需求。我们认为，这些研究结果为医疗单位和医疗技术公司提供了一个机会，可以帮助他们的开发团队为业务带来新机遇，同样也为临床医生和患者带来更光明的未来。

以下是三个关键要点：

1. 开发人员想要一个统一的医疗平台。

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