第九章 SQL查询数据库

查询类型

查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项：
- 一个简单的SELECT语句，用于访问指定表或视图中的数据。
- 具有JOIN语法的SELECT语句，用于访问多个表或视图中的数据。
- 合并多个SELECT语句的结果的UNION语句。
- 使用SELECT语句为封闭的SELECT查询提供单个数据项的子查询。
- 在嵌入式SQL中，这是一个使用SQL游标通过FETCH语句访问多行数据的SELECT语句。

使用SELECT语句

SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT：

0. 算法概述

SM3密码杂凑算法是中国国家密码管理局2010年公布的中国商用密码杂凑算法标准。该算法于2012年发布为密码行业标准(GM/T 0004-2012)，2016年发布为国家密码杂凑算法标准(GB/T 32905-2016)。

SM3适用于商用密码应用中的数字签名和验证，是在[SHA-256]基础上改进实现的一种算法，其安全性和SHA-256相当。SM3和MD5的迭代过程类似，也采用Merkle-Damgard结构。消息分组长度为512位，摘要值长度为256位。

整个算法的执行过程可以概括成四个步骤：消息填充、消息扩展、迭代压缩、输出结果。

1. 消息填充

SM3的消息扩展步骤是以512位的数据分组作为输入的。因此，我们需要在一开始就把数据长度填充至512位的倍数。具体步骤如下：

1、先填充一个“1”，后面加上k个“0”。其中k是满足(n+1+k) mod 512 = 448的最小正整数。

2、追加64位的数据长度。

InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司，成立于1978年，现在已经在全球的80多个国家开展相关业务，每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。

来自奥兰多的报道，Epic公司的医生Jackie Gerhart博士在HIMSS22上讨论了电子病历的庞大研究数据库及其发现如何形成个人服务。

新冠疫情的发生证明了随时获取数据的重要性。在未知的病毒海洋中，全人群的分析有助于为公共卫生官员、医疗服务供应商和患者提供洞察力。

现在，在Epic公司从事临床信息学工作的医生Jackie Gerhart说，这家全球领先的电子病历厂商正在希望帮助临床医生使用数据来形成个性化患者服务。

Gerhart在HIMSS22会议上与《医疗保健IT新闻》坐下来讨论了Epic广泛的病人数据库、Epic研究结果以及其即将推出的 "我的病人的最佳护理（Best Care for My Patient "工具如何向临床医生展示全国各地的最有效实践。

问： 作为一名医生，你是如何帮助Epic形成产品的？

答： 我们的作用是，第一，帮助软件的研究和开发；第二，新的面向未来的项目，使得相关的数据和分析可以在护理节点或未来的研究中使用。

前言

ensemble里边实现分页比较麻烦，毕竟对于sql的书写比较麻烦，单表的查询相对简单，对于多表的关联查询单纯的sql不好查询，我们使用sql进行先查询出主表满足条件的rowId,在根据根据满足条件的rowid进行遍历取值。

思路

我们先取对比一下其他数据库实现的原理。

1. Mysql的实现原理
   总数：SELECT COUNT(*) AS total FROM person WHERE (name LIKE ?)
   分页：SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) LIMIT ?,?

在 Caché 中处理 SOAP 请求时，有时需要通过直接访问（有时是编辑）所发送的 XML（即 SOAP 请求和随后的 SOAP 响应）来调试错误。 如果要调试 Caché Web 服务，使用 SoapUI (https://www.soapui.org/) 之类的工具手动创建和控制 SOAP 请求通常很有用，这样可以很容易地在 Caché Web 服务上看到调整的效果。

但是如果已经有 Web 服务（可能不是 Caché），并且想要调试相关的 Caché Web 客户端该怎么办？ 您可能已将 SOAP 响应 XML 保存在文件中（例如 Caché SOAP 日志），您需要一个“虚拟”Web 服务将其发送到 Caché Web 客户端，就像实际的 Web 服务一样操作。

由于我经常在技术支持的过程中需要调试客户的 Caché Web 客户端，我创建了这样一个“虚拟”的Web 服务 – 见下文：

你好社区

在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。

首先，让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！

• 前言

随着网络安全日益被重视，特别是等级保护制度的大环境下，SSL加密传输越来越被重视，本文介绍如何使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库。

数据库版本：IRISHealth-2023.1

• 1. 服务器端配置

1）新建SSL服务器配置。

2）开启超级端口的SSL支持，这里我们选择启用即可，如所有超级端口的连接都支持SSL可选要求。

本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

程序化访问 Production

要用程序编辑Production（界面），你可以使用互操作性API和SQL查询的组合。

现有的命名空间

从顶层了解你目前正在工作的命名空间和生产是很重要的。

公司名称：医元数科技有限公司

职务：软件开发工程师

工作地点：北京或上海

直属上级：技术主管

职责概述：1.负责公司软件产品相关的工作，需求，设计，测试，完成和交付。负责产品需求分析，产品规划。

2.了解实际业务，将业务转化为需求

3.撰写需求文档，产品原型，协助开发/UI理解和掌握需求，对产品需求方向和业务目标负责

4.负责在项目推进过程与研发团队及外包团队的协调沟通工作，确保产品按时完成并高质量上线

5.负责跟进产品上线后的异常监控，业务培训，业务需求汇集，完善产品功能，提升系统可用性

核心能力：1.逻辑分析能力 2.沟通和协调能力 3.有业务领域模型的认知 4.良好的跨团队协作能力

工作经验：1.3-5年软件系统开发经验和产品经验

2.参与3-5个软件系统项目

3.健康医疗行业经验优先

学历/资格要求：1.计算机科学学士学位或等效的相关学位

在我们开始谈论数据库和现有的不同数据模型之前，我们最好先谈谈什么是数据库以及如何使用它。

第十三章 使用动态SQL（五）

从结果集中返回特定的值

要从查询结果集中返回特定的值，必须一次一行遍历结果集。
要遍历结果集，请使用%Next()实例方法。
(对于单一值，结果对象中没有行，因此%Next()返回0，而不是错误。)
然后，可以使用%Print()方法显示整个当前行的结果，或者检索当前行的指定列的值。

%Next()方法获取查询结果中下一行的数据，并将该数据放入结果集对象的data属性中。
%Next()返回1，表示它位于查询结果中的某一行上。
%Next()返回0，表示它位于最后一行(结果集的末尾)之后。
每次调用%Next()返回1个增量%ROWCOUNT;
如果游标定位在最后一行之后(%Next()返回0)，%ROWCOUNT表示结果集中的行数。

现在我们院区也遇到这样一个问题。关于cache的高可用架构现有有两个方案：

1.选择双节点的完全无共享架构的自动转移镜像集群外加一个灾难恢复镜像

2.就像你提问的那种，两台主机先做Rose HA用一套双活存储实现高可用，然后再弄一台服务器做Rose HA的单机镜像（有可能是同步也有可能是异步那种比如灾难恢复镜像）

现在想问问如果单纯考虑切换时候对业务的影响，如果切换的中断时长什么的，用哪个最好啊？第二种方案真有很多单位用么？

希望有大神能替我解答一下，谢谢。