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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。

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· 四月 7, 2022 阅读大约需 6 分钟
谈谈InterSystems IRIS数据平台的部署灵活性与TCO降低

众所周知，InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性（Interoperable）、稳定性（Reliable）、直观（Intuitive）、可扩展性（Scalable），在云时代，InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷，令用户体验有了明显提升，除此之外，为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置，我们还提供了哪些新特性？为了便捷地进行数据迁移，InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案？

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4月12日，新一期“极客俱乐部”在线分享即将推出，InterSystems中国技术总监乔鹏将分享“InterSystems数据平台与三级等保”这一主题，聊聊数据平台如何保护信息安全，以及如何配置、管理数据平台，以满足三级等保要求。点击链接报名参会，或扫描下方二维码参会。

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在这个一小时的互动课程中，用户可以参与了涉及多个Docker容器的复合应用程序的开发。此外，学员们还学习如何创建数据转换和业务规则，使用业务流程设计器来建立病人护理的逻辑，并使用Spark和PMML将业务操作与机器学习模型连接起来。

赶快来参加我们的线上课程吧：

https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1662&ssoPass=1

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· 三月 24, 2022 阅读大约需 3 分钟
创建REST 服务

REST是一种架构风格，而不是一种格式。尽管REST经常使用HTTP来传输消息，使用JSON来传递数据，但你也可以用XML或纯文本来传递数据。REST利用了现有的网络标准，如HTTP、URL、XML和JSON。

虽然它可以使用XML来描述数据，但它更常使用JSON，这是一个轻量级的数据封装器。

InterSystems REST服务

InterSystems REST服务由以下组件组成：

规范类（%REST.Spec的一个子类）：这个类包含了REST服务的OpenAPI 2.0规范（Swagger）。InterSystems支持几个扩展属性，你可以在规范中使用。

调度类（%CSP.REST的一个子类）：这个类负责接收HTTP请求并在实现类中调用合适的方法。

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谈到开发体验，什么最重要？如何为客户提供更好的开发体验？InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验？这是本月“极客聊吧”的话题，我们计划通过上、下两期视频探讨这一话题。在第一期视频中（点击查看），InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点分享了他们的观点：（1）开发语言的多样性与对FHIR的支持； （2）开发平台的前瞻性：对Smart Data Fabric架构的支持。

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3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16，因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码，例如UTF-8、GB18030、Big 5，它会自动进行转码。例如对于简体中文，它将GB18030输入数据转换为UTF-16，或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

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· 三月 6, 2022 阅读大约需 3 分钟
从 Ensemble 迁移到 IRIS for Health

我们所有的工作环境都是Ensemble 2017.2。但我们最近将迁移到IRIS for Health 2021.1版本。这是一个复杂的过程，但经过仔细考虑，我们找到了实现这一目标的方法。

我们有一个开发服务器和两个生产服务器的镜像，采用Failover模式。我们有40多个名称空间在使用中，有些有HL7集成，有些有Soap服务、Rest服务、文件处理......什么都有点。我们需要确定向IRIS的迁移不会出现问题，最重要的是，我们需要不惜一切代价避免服务中断。因此，我们必须做的第一件事是建立一个计划。

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最新一期“极客聊吧”，InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题：为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算，有些又不能？医院和保险之间的结算难在哪儿？在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义？FHIR又能起到什么关键作用？医疗数据实现互联互通的关键是什么？来听听的答案。

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· 二月 18, 2022 阅读大约需 6 分钟
SQL语句与数据模式（Select Mode）

在InterSystems IRIS和InterSystems Caché 里，是否您遇到过执行一个SQL Insert/Update语句，明明给的是正确的日期值，但被告知“值‘2022-01-01’ 校验失败”的类似情况，并感到困惑？

如果有，那么您需要了解一下InterSystems IRIS和InterSystems Caché保存和显示数据的模式。



一 数据模式

InterSystems IRIS和InterSystems Caché里，数据有3种模式，称之为SELECT MODE：
逻辑模式：这是数据被保存到InterSystems IRIS和InterSystems Cache'时的格式。例如，%Date类型的数据，在数据库里被保存为一个整数，即从1840年12月31号到这个日期的天数，而不是YYYY-MM-DD的格式。

ODBC模式：这是ODBC对数据定义的格式。在这个模式下，%Date类型的数据就会显示为YYYY-MM-DD的格式。

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· 二月 17, 2022 阅读大约需 1 分钟
Production前台调试

windows 前台调试

  1. 在Production配置中，勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘测试开启’ 。
  2. 选中需要调试的组件（业务服务，业务流程，业务操作），在'设置'中勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘在前台运行’ 。
  3. 继续选中需要调试的组件，在'操作'中点击 ‘测试’ 。
  4. 选择相应的请求类型，点击‘调用测试服务’。
  5. 前台窗口会被弹出。
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痴呆症是一个重大的全球性问题，困扰着5400万人，到2050年这个数字将上升到1.3亿。由英国剑桥大学的学者创立的Cognetivity Neurosciences公司设计了一个尖端的解决方案，以帮助缓解全球痴呆症的流行。

根植于先进神经科学的简单解决方案

在出现临床症状之前的早期检测，为专家干预和改变生活方式打开了大门，可以减缓痴呆症的发展，提高生活质量。生活方式的改变有可能将症状的出现推迟五年，进而将普通人群中的痴呆症发病率降低50%。

Cognetivity Neurosciences的综合认知评估测试（ICA）是基于人类对动物刺激的强烈反应，以及健康的大脑在不到200毫秒内处理动物图像的能力。

ICA将基于云的人工智能和神经科学的进展结合起来，进行快速的动物/非动物视觉分类测试，目的是在记忆症状出现之前发现疾病的迹象。它涉及在阿尔茨海默症的前症状阶段受到影响的大脑区域，并检测出信息处理速度的细微损伤。

ICA基于云的敏捷性使临床医生和用户能够在熟悉的硬件上进行ICA测试，如iPad和智能手机，并在任何有互联网连接的地方进行。

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· 二月 8, 2022 阅读大约需 12 分钟
InterSystems广播站第一期——什么是IRIS？欢迎收听！

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。

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如果想快速查看锁表空间的使用情况，可以通过GetLockSpaceInfo()方法来获得。

%SYS>w ##class(SYS.Lock).GetLockSpaceInfo()
4717392,4712512,1200

返回值是 "AvailableSpace,UsableSpace,UsedSpace"，每个值的单位都是Byte。

AvailableSpace：锁表的总空间减去已用空间的大小（UsedSpace）。
UsableSpace：预估的可用空间。AvailableSpace里有一些空间是系统内部保留的，所以UsableSpace比AvailableSpace要小。UsableSpace是用户在锁表中可用的自由空间的数量。
UsedSpace：已经使用的空间。

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现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。

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