因为篇幅太长， 我把它分为3篇贴在社区

配置前的准备

配置Mirror前要准备三件事儿：

1. 规划网络连接。
2. 在所有的服务器中启动ISCAgent服务。
3. 准备服务器的SSL/TLS证书。可选， 但非常推荐。

我假设您在动手前一定已经对Mirror的原理和架构已经不陌生了，对镜像成员，DR(灾备)成员, Arbiter, ISCAgent等术语已经自动切换的概念有大概的认识。如果不是这样，请先阅读在线文档，或者这篇文章。

规划网络连接

Mirror应该配置两个网段：一个用于IRIS和外部的通信；另一个用于两个Mirror成员间的内部通信，也就是数据的同步。 尽管不是必须的，但Mirror作为一个高可用方案，为了保证服务器之间的内部通信不受和外部连接的干扰，把内部通信放在单独的网段是通常的做法，尤其是在生产环境。

以下步骤展示如何显示 /api/monitor 服务提供的指标列表示例。

在上个帖子中，我概述了以 Prometheus 格式显示 IRIS 指标的服务。 该贴介绍了如何在容器中设置和运行 IRIS 预览版 2019.4，然后列出了指标。

本帖假定您已安装 Docker。 如果未安装，现在就为您的平台安装吧 :)

步骤 1. 下载并运行 docker 形式的 IRIS 预览版

按照预览发行版的下载说明下载预览版许可证密钥和 IRIS Docker 映像。 例如，我选择了 InterSystems IRIS for Health 2019.4。

最近，我需要从持久类和序列类生成一个 Swagger 规范，所以我发布了我的代码（它并不完整 - 你仍然需要处理应用程序的细节，但这是一个开始）。 代码在这里。

假设你有下面的类：

本周，我将关注 CPU - 主要硬件食物群之一 :) 一位客户请我就以下情况提供建议：他们的生产服务器已接近使用寿命终止，是时候更新硬件了。 他们还考虑通过虚拟化来整合服务器，并希望适当调整裸机或虚拟机的容量规模。 今天我们将关注 CPU，在后面的帖子中，我将介绍适当调整其他主要食物群（内存和 IO）规模的方法。

所以问题是：

• 如何将五年多以前对处理器的应用要求转换成针对当今的处理器？
• 目前的处理器有哪些是合适的？
• 虚拟化如何影响 CPU 容量计划？

大家好， 在本文中，我比较了 Gartner 最新DBMS 魔力象限中的主要领先数据库产品的功能。 请见按现有功能数量排序的列表。 1. InterSystems IRIS 2020.3 - 60 个功能 (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls) 2. Oracle Database 21c - 54 个功能 (https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html) 3.

把数据库添加进Mirror

以往的经验里， 用户在把数据库添加到镜像时遇到过各种各样的问题，以致必须请求外部帮助才能解决。除了步骤本身比较繁琐，很大的原因是阅读文档不细致。还有一个，就是对英文水平不太高的用户，有些英文句式并不是很好懂，比如说，文档中有这一句其实非常关键：

If you attempt to add a new database to the mirror on a nonprimary member that was not created as a mirrored database on the primary, but rather added to the mirror after it was created, an error message notes this and you cannot complete the operation.

我用最好的翻译器DeepL翻译后的中文是：

如果你试图在一个非主要成员上向镜像添加一个新的数据库，而这个数据库并不是在主要成员上作为镜像数据库创建的，而是在创建后添加到镜像中的，那么就会出现错误信息提示，你无法完成操作。

众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI？

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。

什么是分布式人工智能 (DAI)？

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的：这个术语似乎有些“超前”。 但是，我们仍然可以从语义上分析该术语本身，推导出分布式人工智能也是人工智能（请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力），只是它分布在多台没有聚合在一起（既不在数据方面，也不通过应用程序聚合，原则上不提供对特定计算机的访问）的计算机上。 即，在理想情况下，分布式人工智能的安排方式是：参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序，唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据， 或者其反向操作。 不管怎样，我们都会得到一组“联合”模型（即，在各自数据源上训练的模型，或者按自己的算法训练的模型，或者同时以这两种方式训练的模型）。

第二章 设置和获取HTTP标头

设置和获取HTTP标头

可以设置和获取HTTP标头的值。

%Net.HttpRequest的以下每个属性都包含具有相应名称的HTTP标头的值。如果不设置这些属性，则会自动计算它们：

Caché Global

第一章 简介global☆☆☆☆☆

第二章 全局变量结构（一）☆☆☆☆☆

第二章 全局变量结构（二）☆☆☆☆☆

第三章 使用多维存储(全局变量)（一）☆☆☆☆☆

第三章 使用多维存储(全局变量)（二）☆☆☆☆☆

InterSystems IRIS数据平台支持列存储，提供更优存储方案，保障系统稳定运行。

第十三章 使用动态SQL（四）

返回完整结果集

使用％Execute（）或％ExecDirect（）执行语句将返回一个实现％SQL.StatementResult接口的对象。该对象可以是单一值，结果集或从CALL语句返回的上下文对象。

％Display（）方法

可以通过调用％SQL.StatementResult类的％Display（）实例方法来显示整个结果集（结果对象的内容），如以下示例所示：

  DO rset.%Display()

请注意，％Display（）方法不会返回％Status值。

显示查询结果集时，％Display（）通过显示行数来结束：“受影响的5行”。 （这是％Display（）遍历结果集之后的％ROWCOUNT值。）请注意，％Display（）不会在此行计数语句之后发出行返回。

当我在Docker容器上构建IRIS服务器时，由于升级Docker版本，发现我构建的IRIS服务器消失了。