回顾上一季度，报告中着重强调了几项对本季度报告仍具现实意义的重要进展。

• 从 2025.3 开始，OpenSSL 3将成为所有支持平台的标准配置；SUSE 15 sp6 成为使用 SUSE 的组织所需的操作系统。
• 修订后的最低 CPU 规格将在 2025.3 中生效。
• 2025.3 版本将不支持Windows Server 2016 。

对于初次接触这些资讯的人而言，本次更新将基于当前信息，详细介绍近期所做的改进以及预期的变更；不过，未来预测仍存在不确定性，因此内容不应被解读为确定性的产品路线图。

InterSystems IRIS 生产操作系统和 CPU 架构

最低支持的CPU架构

2024 年，InterSystems 为所有基于英特尔和 AMD 的服务器引入了最低支持的 CPU 架构，使我们能够利用新的 CPU 指令创建速度更快的 IRIS 版本。IRIS 2025.3将更新该列表，要求采用 x86-64-v3 微架构级别，这需要 AVX、AVX2、BMI 和 BMI2 指令。

• 对于使用英特尔系统的用户，这意味着需要使用 Haswell 及以上版本。
• 对于使用 AMD 系统的用户，这意味着需要使用 Excavator 及以上版本，不支持 Piledriver 和 Steamroller版本。

您是否想知道您的 CPU 是否仍受支持？

InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health^TM和HealthShare^® Health Connect 2025.3 版本现已全面发布 (GA)。这是一个持续交付 (CD) 版本。

版本亮点：

• 安全钱包： 用于管理敏感数据的新加密框架，建立在 IRISSECURITY 数据库上，提高了系统安全性和访问控制。
• 扩展的可观察性和云集成：增强的 OpenTelemetry 指标，包括新增的进程指标和 ECP 指标，此外，日志存档现在支持使用 Azure Blob 存储，以实现经济高效的留存。
• 数据和人工智能改进：外部表现在支持JOIN下推功能，以提升SQL性能；同时，向量搜索的HNSW索引已升级，可实现更快、更稳健的相似性搜索。
• 医疗保健增强功能：改进了 FHIR 批量数据访问和身份验证功能。
• 开发人员和用户界面更新： 互操作性用户界面增加了批量管理操作，扩大了生产配置中的搜索范围，提高了大规模生产的可用性，强化了现代化的用户体验。

请通过开发者社区分享您的反馈意见，以便我们共同打造更好的产品。

文档

有关所有重点功能的详细信息，请访问以下链接：

• InterSystems IRIS 2025.3 文档和发布说明。

现代数据架构利用实时数据捕获、转换、移动和加载解决方案来构建数据湖、分析仓库和大数据存储库。它能够分析来自不同来源的数据，而不会影响使用这些数据的操作。要实现这一目标，必须建立连续、可扩展、弹性和稳健的数据流。最常用的方法是 CDC（变更数据捕获）技术。CDC 监控小型数据集的生产，自动捕获这些数据，并将其传送到一个或多个接收方，包括分析数据存储库。这样做的主要好处是消除了分析中的 D+1 延迟，因为数据一产生就会在源端被检测到，随后被复制到目的地。

本文将展示 CDC 场景中最常见的两种数据源，既可以是源数据源，也可以是目的地数据源。对于数据源（origin），我们将探讨 SQL 数据库和 CSV 文件中的 CDC。对于数据目的地，我们将使用列式数据库（典型的高性能分析数据库场景）和 Kafka 主题（将数据流传输到云和/或多个实时数据消费者的标准方法）。

概述

本文将为以下互操作场景提供一个示例：

InterSystems IRIS中的窗口函数（Window Functions）可让您直接在SQL中执行强大的分析操作，例如累计总和、排名和移动平均值等。 这些函数针对与当前行相关的一组行（即“窗口”）进行操作，且不会像 GROUP BY那样合并结果。 这意味着您可以编写更简洁、更快速且更易于维护的查询——无需循环、无需连接、无需临时表。 在本文中，我们将通过处理一些常见的数据分析任务来了解窗口函数的作用机制。

InterSystems IRIS中的SQL窗口函数入门

SQL窗口函数（SQL window functions）是数据分析的强大工具。 它们允许你在保留各行列可见性的同时，跨行计算聚合值和排名。 无论你是在构建仪表盘、报表还是进行复杂分析，窗口函数都能简化你的逻辑并提升性能。

注：我并非窗口函数领域的专家，但我愿意分享助我理解窗口函数的心得体会和相关资源。非常欢迎大家提出建议或进行指正！

🚀 为什么窗口函数这么重要

你是否曾为了计算累计总和、排名或行间差值，而编写过多条SQL查询语句，甚至使用过程化循环？

窗口函数能让你仅通过一条SQL查询语句就实现所有这些操作。

它们将强大的分析功能直接融入SQL——无需额外连接操作、无需临时表，也无需过程化循环。

🧠 什么是窗口函数

窗口函数会针对一组与当前行存在某种关联的行进行计算——这组行被称为窗口(window)。

本文第一部分提供了所有背景信息。其中还包括DATATYPE_SAMPLE数据库的链接，您可以使用该链接来跟进示例。

在该部分中，我们探讨了一种易于检测的错误类型（""Access Failure【访问失败】"） ，因为当尝试通过数据库驱动程序读取数据时，它会立即触发一条明确的错误消息。

本节讨论的错误更为隐蔽，也更难发现。我将它们称为"静默损坏（Silent Corruption）"和"未检测到的数据变异（Undetected Mutation）"。

让我们从"静默损坏（Silent Corruption）"开始：
在DATATYPE_SAMPLE数据库的 "雇员（Employee） "表中，有一条被故意篡改的记录可以证明这种行为--它就是ID = 110 的记录。 乍一看，甚至再看一眼，都看不出任何问题。无论是数据库驱动程序还是查询工具，都没有显示读取该记录有问题。

只有仔细观察才会发现，红色标记单元格中的值与传输（和定义）的元数据不符。

"名称（Name）"列被定义为VARCHAR(50)，但实际值为60 个字符！

在某些情况下，这种行为不会造成任何问题——例如，当驱动程序宽松地处理这种不一致时。
但是，当下游系统依赖于所提供的元数据时，问题就会出现。如果根据这些元数据定义进行进一步处理，当实际内容与约定的接口不一致时，就可能出现错误。

概述

该版本引入了FHIR Server 2025.10.0，该版本遵循最新标准并实现了性能提升。它还增强了Health Connect Cloud（HCC）升级流程，提高了其可靠性，并通过在 VPN 配置中支持前缀列表为Network Connect增加了新的灵活性。

新功能和增强功能

推荐操作

此版本无建议操作。

支持

如需帮助或了解有关这些更新的更多信息，请通过 iService 或 InterSystems 云服务门户（InterSystems Cloud Service Portal）提交支持请求。

InterSystems IRIS Adaptive Analytics（自适应分析）2025.4.1 版本现已通过InterSystems 软件分发页面发布。 该版本集成 AtScale 2025.4.1，并兼容现有自适应分析用户自定义聚合函数（User-Defined Aggregate Function，UDAF）文件（2024.1 版本）。

AtSCale 2025 版本包含的新功能包括：

• 多项 MDX 改进，以更好地处理空值和半累计度量（如年初至今）。
• 在BI工具中设置计算和计算组可见性的新参数 。
• 支持 返回空单元格的入站查询交叉连接

如需了解 AtScale 2025.4.1 的更多详细信息，请参阅版本发布说明。

如需了解 Adaptive Analytics 的更多信息，请参阅 InterSystems 官方文档 和 Learning Service 中的内容。

在使用标准 SQL 或 InterSystems IRIS 中的对象层时，元数据的一致性通常通过内置验证和类型执行来保持。但是，绕过这些层直接访问global的传统系统会带来微妙而严重的不一致性。

了解驱动程序在这些边缘情况下的行为，对于诊断遗留数据问题和确保应用可靠性至关重要。
DATATYPE_SAMPLE数据库旨在帮助分析列值不符合元数据中定义的数据类型或约束的错误情形。我们的目标是评估 InterSystems IRIS 及其驱动程序（JDBC、ODBC、.NET）和不同工具在发生此类不一致时的表现。 在本篇文章中，我将重点介绍JDBC 驱动程序。

问题出在哪里？

一些传统应用程序会直接写入globals。如果使用关系模型（通过 CREATE TABLE 创建或使用全局映射手动定义）来公开这些数据，那么映射定义 的底层值就会与每列的声明元数据一致。

当这一假设被打破时，可能会出现不同类型的问题：

1. 访问失败（Access Failure）：根本无法读取某个值，当驱动程序尝试访问该值时会抛出异常。
2. 静默损坏（Silent Corruption）：值已成功读取，但与预期的元数据不匹配。
3. 未检测到的数据变异（Undetected Mutation）：该值被读取且看似有效，但被驱动程序悄然修改以符合元数据要求，这使得这种不一致性难以被察觉。

大家好、

我们很高兴邀请大家参加即将举行的 InterSystems 2025开发者创意大赛：让梦想落地 线上启动会！

在这次线上启动会中，我们的演讲者将探讨InterSystems 创意门户网站上的Community Opportunity（社区共建机遇），这些创意正是本次编程竞赛的主题。他们将展示如何使用 InterSystems IRIS 数据平台开发、构建和部署应用程序。

日期和时间：美国东部时间 11 月 17 日星期一上午 10:30 | 欧洲中部时间下午 4:30 |北京时间2025年11月17日星期一晚上23:30

导言

InterSystems IRIS 数据平台一直以其性能、互操作性和跨编程语言的灵活性而著称。多年来，开发人员可以将 IRIS 与 Python、Java、JavaScript 和 .NET 结合使用，但 Go（或Golang）开发人员却只能望洋兴叹。

这种等待终于结束了。

新的go-irisnative驱动程序为 InterSystems IRIS 带来了GoLang 支持，实现了标准的 database/sql API。这意味着 Go 开发人员现在可以使用熟悉的数据库工具、连接池和查询接口来构建由 IRIS 支持的应用程序。

为什么要支持 GoLang

GoLang 是一种专为简单性、并发性和性能而设计的语言，是云原生和基于微服务架构的理想选择。它为 Kubernetes、Docker 和 Terraform 等一些世界上最具可扩展性的系统提供了支持。

将 IRIS 引入 Go 生态系统可实现以下目标

• 使用 IRIS 作为后台的轻量级高性能服务。
• 并行查询执行或后台处理的本机并发性。
• 与容器化和分布式系统无缝集成。
• 通过 Go 的 database/sql 界面进行自动化数据库访问。

这种集成使 IRIS 成为现代云就绪 Go 应用程序的完美选择。

如果你觉得 IRIS 对 Go 的原生支持令人兴奋，那就等着看 GORM 加入后会发生什么吧。

就在最近，随着go-irisnative 的发布，我们迎来了 InterSystems IRIS 的本地 GoLang 支持。这仅仅是个开始。现在，我们又推出了gorm-iris ——一个 GORM 驱动程序，旨在为您的 IRIS + Go 堆栈带来对象关系映射 (ORM) 的强大功能。

为什么选择 GORM？

GORM 是 Go 生态系统中最流行的 ORM 库之一。它使使用 Go 结构而不是编写原始 SQL 与数据库交互变得简单。通过自动迁移、关联和查询构建等功能，GORM 极大地简化了后端开发。

因此，在实现 Go 与 IRIS 的本地对话后，下一步自然是让 GORM 与 IRIS 无缝协作。这正是 gorm-iris 所要做的。

对于使用 InterSystems IRIS 的 Go 开发人员来说，我们已经达到了两个重要的里程碑：

• 终于等到你：欢迎了解 InterSystems IRIS对GoLang 的支持——我们发布了新的go-irisnative驱动程序，为 Go 提供了本地 database/sql 接口。
• GORM 与 InterSystems IRIS 的相遇：介绍一下 gorm-iris—— 我们在这里展示了如何将 IRIS 与GORM 集成，GORM 是最流行的 Go ORM 库之一。

现在是时候看看一切如何协同工作了。

为了演示 Go 开发人员可以如何轻松地采用 InterSystems IRIS，我使用了一个现有的生产级开源项目——RealWorld 示例应用程序——它展示了使用Go Fiber、GORM 和SQLite 实现的 Medium.com 式全栈克隆。

只需稍作配置调整，我就将 SQLite 换成了gorm-iris，其他一切保持不变。结果如何？
一个由 InterSystems IRIS 支持的功能齐全的 Go + Fiber 应用程序——不需要重写代码，不需要 ORM 体操，只需要一个不同的数据库后端。

您可以在这里找到完整的工作演示：github.com/caretdev/golang-fiber-iris-realworld-example-app

实时 FHIR® 到 OMOP 转换

在OMOP 之旅的这一部分，我们在尝试挑战Scylla 之前先反思一下，InterSystems OMOP 转换是建立在批量 FHIR 导出作为源有效载荷的基础上的，我们是多么幸运。 这开启了 InterSystems OMOP 转换与多个 FHIR® 供应商的放手互操作性，这次是与谷歌云医疗 API 的 互操作性。

谷歌云医疗 API FHIR® （Google Cloud Healthcare API FHIR®）导出

GCP FHIR® 数据库支持通过命令行界面（CLI）或应用程序编程接口（API）进行FHIR数据的批量导入/导出，其前提条件很简单，且相关文档极为详尽，因此我们就不让模型再针对这方面进行赘述训练了，如有兴趣，我们会附上相关链接。 本段标题中更有价值的是bulk FHIR export (批量FHIR导出）标准本身的实现。

谷歌实施 FHIR® 导出的重要区别在于：通过 Pub/Sub 发送资源变更通知，以及指定增量导出的能力。

实时？

是的！我想我会死在这把剑上的。 这不仅是我的说唱手柄，而且其机制绝对可以支持一个很好的技术论证，可以说...

Hi开发者们！

鉴于去年首届大赛取得了巨大成功，我们决定再次举办这一赛事：

🏆InterSystems 2025开发者创意大赛：让梦想落地

您可以提交一个应用程序，实现InterSystems 创意门户中的创意，该创意应于本公告发布之前创建，其状态应为 Community Opportunity（社区共建机遇）或Future Consideration（待研功能提案），您需要进行实际编程 😉

时间：美国东部时间，2025 年 11 月 17 日至 12 月 7 日活动将延长至2025年12月14日！ (项目提交时间延长至12月7日）

奖金：12,000 美元

动机

直到开始新工作，我才了解到ObjectScript。实际上，Objectscript并不是一种年轻的编程语言。与 C++、Java 和 Python 相比，它的社区并不活跃，但我们很想让这里更有活力，不是吗？

我注意到，有些同事在理解大型项目中的类关系时感到棘手。目前还没有易于使用的现代化类图工具适用于ObjectScript。

相关工作

我尝试过相关的工作：

——InterSystems 类视图：
1. https://github.com/intersystems-community/ClassExplorer
这个工具很棒，类图显示清晰美观。但存在Docker构建问题：“#0 0.512 exec ./irissession.sh: no such file or directory”。我猜这是为Studio设计的支持功能，而非VSCode。它似乎需要手动导入项目，且需要一定配置才能使用。

2. https://github.com/gjsjohnmurray/vscode-objectscript-class-view
这是另一个给我带来灵感的伟大作品。类结构清晰，不仅支持项目中的类，也支持库中的类。但看起来像是VSCode大纲的增强版。

——其他语言的 VSCode 类图表视图插件

1. https://github.

目录

1. 本文目的
2. 什么是容器，它们为什么对 IRIS 有意义
    2.1 容器和镜像简介
    2.2 为什么容器对开发者很有用
    2.3 为什么 IRIS 可以很好地与 Docker 配合使用
3. 先决条件
4. 安装 InterSystems IRIS 镜像
    4.1 使用 Docker Hub
    4.2 拉取镜像
5. 运行 InterSystems IRIS 镜像
    5.1 启动 IRIS 容器
    5.2 检查容器状态
    5.3 在容器终端执行代码
    5.4 访问 IRIS 管理门户
    5.5 将容器连接到 VS Code
    5.6 停止或移除容器
    5.7 使用绑定挂载设置特定密码
    5.8 使用持久化 %SYS 卷
     5.8.1 可以使用持久化 %SYS 存储什么
     5.8.2 如何启用持久化 %SYS
6. 使用 Docker Compose
    6.1 Docker Compose 示例
    6.2 运行 Docker Compose
7. 使用 Dockerfile 运行自定义源代码
    7.1 Dockerfile 示例
    7.2 Docker Compose 示例
    7.3 了解层、镜像标记和构建与 运行时
    7.4 源代码和初始化脚本
    7.5 使用 Dockerfile 构建镜像
    7.6 在容器化 IRIS 终端中运行指令
8. 结语和未来计划

我很清楚对于那些完全不熟悉 VS Code、Git、Docker、FHIR 和其他工具的人来说，设置环境时会遇到一些困难。 所以我决定写这篇文章，详细介绍整个设置过程，以便大家能够轻松上手。

如果您能在本文最后留下评论，告诉我说明是否清楚，是否有遗漏，或者是否有其他您觉得有用的东西，我将不胜感激。

设置包括：

✅ VS Code – 代码编辑器
✅ Git – 版本控制系统
✅ Docker – 运行 IRIS for Health Community 的实例
✅ VS Code REST 客户端扩展程序 – 用于运行 FHIR API 查询
✅ Python – 用于编写基于 FHIR 的脚本
✅ Jupyter Notebook – 用于 AI 和 FHIR 任务

准备工作：确保您在系统上拥有管理员权限。

除了阅读本指南，您还可以按照视频中的步骤操作：

如果您是 Windows 系统（请注意：原文是YouTube视频，请跳转至EN原帖查看）

Interoperability on Python (IoP) 是一个概念验证项目，旨在展示与 Python 优先方式相结合时 InterSystems IRIS Interoperability Framework 的强大功能。IoP 利用Embedded Python（嵌入式 Python，InterSystems IRIS 的一个功能）使开发者能够用 Python 编写互操作性组件，从而可以与强大的 IRIS 平台无缝集成。本指南专为初学者编写，全面介绍了 IoP、其设置以及创建第一个互操作性组件的操作步骤。 阅读完本文，您将能够清楚地了解如何使用 IoP 构建可扩缩、基于 Python 的互操作性解决方案。

大家好！

我们很高兴地宣布一个全新的抽奖活动。 这次的主题是：

💡开发者初体验💡

我们希望听到您对于如何让使用InterSystems技术的第一步变得更加顺畅、清晰且富有启发性的见解。无论是文档编写、入门、系统设置还是教程指导，您的想法都能带来实实在在的改变！

Hi 大家好！来推荐一个学习的新途径！

除了InterSystems Open Exchange 应用程序库，InterSystems Community GitHub 还提供使用 InterSystems 技术构建的示例、库和演示。

InterSystems Community GitHub (github.com/intersystems-community)

它包括

• 示例应用程序和模板
• 库和连接器
• 实验项目和演示

这些代码库并未得到 InterSystems 公司的官方支持，但对于学习和探索 InterSystems 技术非常有用。

欢迎您探索这些资源库，并将它们作为您自己项目的参考。

简介

在现代应用程序中，尤其是那些涉及大型数据、文档、日志或多媒体的应用程序，高效地处理大型或非结构化内容变得至关重要。 InterSystems IRIS 提供了一种强大、可扩缩的方式来使用流对象管理此类数据。

流对象可以让开发者在处理大型文本或二进制数据时不受字符串大小上限或内存效率低下的影响。 在本文中，我们将探讨如何使用 ObjectScript 在 IRIS 中创建、读取、写入、存储和操作流对象。

IRIS 中的流对象是什么？

InterSystems IRIS 在 %Stream 软件包下提供了内置流类，用于表示可以增量读取或写入的字符或字节序列。 这些流在处理以下内容时特别有用：

• 文本文档（日志、报告等）
• 二进制文件（图像、PDF）
• 大型 API 有效负载（文件上传/下载）
• 超出字符串上限 (~3.6MB) 的持久类属性

流类型

创建并写入流

下面介绍了如何创建和写入全局字符流：

Set stream = ##class(%Stream.GlobalCharacter).%New() Do stream.

技术文档 — Quarkus IRIS Monitor System

1. 目的与范围

此模块支持在基于 Quarkus 的 Java 应用程序与 InterSystems IRIS 的原生性能监控功能之间进行集成。
它使开发者可以通过 @PerfmonReport 对方法添加注释，这样可以在执行方法时自动触发 IRIS 的 ^PERFMON 例程，以生成性能报告，而无需人工干预。

2. 系统组件

2.1 注释：@PerfmonReport

• 定义为 CDI InterceptorBinding。
• 可应用于方法或类。
• 指示使用 IRIS 监控逻辑包装方法执行的框架。

2.2 拦截器：PerfmonReportInterceptor

• 拦截对带注释的方法的调用。

• 执行流程：

  1. 记录启动事件 (LOG.infof("INIT: …"))
  2. 调用 monitorSystem.startPerfmon()
  3. 继续执行 context.proceed()
  4. 在 finally 块中：
     • 调用 monitorSystem.generateReportPerfmon(...)
     • 调用 monitorSystem.stopPerfmon()
     • 记录结束事件及执行时间

• 确保即使抛出异常，监控也始终结束。

InterSystems 常见问题解答标题

^%GCMP 实用工具可用于比较两个全局变量的内容。

例如，要比较 USER 和 SAMPLES 命名空间中的 ^test 和 ^test，过程将与下面类似：
*以下示例在这两个命名空间中创建了 700 个相同的全局变量，并更改了其中一个的内容，使其成为检测目标。

USER>kill ^test
USER>for i=1:1:100 { for j=1:1:7 { set ^test(i,j)="Test"_i } }
USER>zn "samples"                  // change namespace to SAMPLES
SAMPLES>kill ^test
SAMPLES>for i=1:1:100 { for j=1:1:7 { set ^test(i,j)="Test"_i } }
SAMPLES>set ^test(50,5,1)=1        // Change one of the globals created in the SAMPLES namespace.
SAMPLES>do ^%GCMP
Compare global ^test               // Global to compare.

概述

此版本重点聚焦于多个InterSystems云服务在升级可靠性、安全功能扩展以及支持体验优化方面的提升。通过该版本，包括 FHIR Server、InterSystems Data Fabric Studio (IDS)、IDS with Supply Chain 和 IRIS Managed Services 在内的所有主要产品，现均支持高级安全功能，从而提供了统一且增强的安全态势。

新功能和增强功能

学习如何使用 LangGraph 设计结合了推理、矢量搜索和工具集成的可扩缩自主 AI 智能体。

概括

• AI 智能体是一种超越简单的聊天机器人的自主系统，它结合了记忆库、上下文，并具有自动完成任务的主动性。
• LangGraph 是一种框架，它使我们能够利用具有内置状态管理的节点（任务）和边缘（连接），构建复杂的 AI 工作流。
• 本指南将指导您构建 AI 赋能的客户支持智能体，该智能体可以划分优先级，识别相关主题，并确定是上报还是自动回复。

那么，AI 智能体究竟是什么？

让我们直面它吧 —“AI 智能体”听起来就像可以接管会议室的机器人。 实际上，它们是您得力的助手，可以简化复杂的工作流，消除重复性任务。 您可以把它们看作是聊天机器人的下一个进化阶段：它们不只是简单地等待提示；它们可以发起行动，协调多个步骤，并随时进行调整。

过去，打造一个“智能”系统意味着兼顾语言理解、代码生成、数据查找等各种不同的模型，然后将它们粘合在一起。 您的一半时间花在了集成上，另一半时间则花在了调试上。

智能体彻底颠覆了这一切。 它们将上下文、主动性和适应性融合在一个精心编排的流程中。 它们不仅实现了自动化，更是肩负使命的智者。 借助 LangGraph 之类的框架，我相信，组建一支自己的智能体团队实际上会很有趣。

LangGraph 究竟是什么？

概述

快捷式医疗服务互操作资源 (FHIR) 是一个由 HL7 International 开发的标准化框架，旨在以灵活、对开发者友好且现代的方式促进医疗数据的交换。 它利用现代网络技术来确保在医疗保健系统间实现无缝集成与通信。

关键 FHIR 技术

• 用于资源交互的 RESTful API
• 用于数据表示的 JSON 和 XML
• 用于安全授权和身份验证的 OAuth2

FHIR 围绕着称为资源的模块化组件构建，每个组件代表特定的医疗保健概念，包括：

• 患者 – 受众特征和标识符
• 观察数据 – 临床测量数据（例如，生命体征、实验室检测结果）
• 诊疗 – 患者与医疗服务提供者的互动
• 药物、过敏不耐受、健康状况等

资源单独定义，并且可以引用其他资源，以构成一个完善的数据模型。

InterSystems IRIS for Health：FHIR 支持

InterSystems IRIS for Health 是一个专为医疗保健行业设计的统一数据平台。 它包含对 HL7 FHIR 的原生支持。 它提供内置工具与服务，能够实现 FHIR 资源的存储、检索、转换和交换。IRIS 通过三大 FHIR 处理组件提升系统的互操作性：

1.

在本节中，我们将探讨如何在 IRIS 中使用 Python 作为主要编程语言，在使用 Python 编写应用程序逻辑的同时仍能利用 IRIS 的强大功能。

• IRIS 中的 Python 优先方式简介
  • 使用方法 (irispython)
    • 什么是 irispython？
    • irispython 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • 使用 WSGI
    • 使用方法
    • WSGI 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • DB-API
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 备选方案
    • 结论
  • Notebook
    • 使用方法
    • Notebook 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
• 补充部分
  • 使用原生解释器（无 irispython）
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
  • DB-API 社区版
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
  • 在 IRIS 中调试 Python 代码
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • IoP（基于 Python 的互操作性）
• 结论

Hi 大家好！

我们已于上周末更新了开发者社区搜索引擎，现在搜索速度变得更快、更准确了（希望您也如此认为 😉）。

更新期间，您可能会偶尔遇到搜索速度变慢或短暂中断的情况。如果您发现任何异常或遇到问题，请在下面的评论中告诉我们--您的反馈有助于我们确保一切顺利运行。

今年，我们的InterSystems开发者社区迎来10周年纪念——我们诚邀您共襄盛举！

我们正在制作一部特别的社区视频，其中将收录来自世界各地的开发者社区成员的问候与回忆。

想要加入吗？很简单：

▶️录制一段简短的视频（1-2分钟），在视频中：

• 分享您在开发者社区中的难忘时刻或精彩瞬间
• 送上您对10周年庆典的祝贺🎊

我们会将大家的视频片段整合成一部盛大的庆典视频，供所有人欣赏！🎬✨ 🎬✨

👉点击此处录制视频

只需几分钟——按照屏幕上的提示操作即可，无需任何设置。完成后，我们会自动收到您的视频。